- •51. Деньги. Определение категории. Содержание денег (функции) и форма (эволюция от примитивных к современным)
- •52.Денежная система, её элементы. Виды денежных систем или стандартов (металлические: подвиды и неразменные бумажные). Преимущества и недостатки каждого вида
- •53.Равновесие на рынке кредита и факторы, влияющие на величину процентной ставки: эффект ликвидности, дохода, инфляционные и вытеснения
- •54.Деньги центрального банка и деньги коммерческих банков. Природа денежного мультипликатора
- •55.Иерархия целей денежно-кредитной политики
- •56.Современная российская валютная система
- •57.Особенности валютного рынка. Основные валютные операции
- •58.Валютный курс, факторы его формирования и методы регулирования
- •59.Конвертируемость валют: условия и режимы конвертируемости
- •61.Международные и российские рейтинговые компании. Изменения суверенных рейтингов сша и Европы после финансового кризиса. Российские кредитные рейтинги
- •62.Слияния и поглощения на мировом биржевом рынке и России
- •63.Фондовые индексы. Мировой опыт и российская действительность
- •64.Технический и фундаментальный анализ на рынке ценных бумаг: особенности и различия.
- •65.Развитие фондового рынка и проблемы национальной безопасности России
- •66.Эффективный набор портфелей ценных бумаг
- •67.Портфель из актива без риска и рискованного портфеля. Кредитный и заёмный портфель ценных бумаг
- •68.Допустимость риска в управлении портфелем ценных бумаг
- •69.Определение доходности и риска при формировании портфеля ценных бумаг
- •70.Показатели эффективности управления портфелем ценных бумаг
70.Показатели эффективности управления портфелем ценных бумаг
Трудно получить однозначный вывод, если сравнивать портфели лишь только на основе их абсолютных значений. Например, доходность одного портфеля составила 60%, а второго 70%. На первый взгляд, вывод однозначен: управление второго менеджера оказалось более предпочтительным. Но так ли это, если знать, что второй менеджер шёл на риски, в два раза превышающие риски первого менеджера? Ответ может быть только отрицательным. Поэтому для оценки эффективности управления портфелем используются относительные показатели, учитывающие не только доходность, но и риск портфеля.
С 1960-е годов для акций наиболее распространенными в этой области были три показателя, или индекса: индекс Трейнора, индекс Шарпа и индекс Дженсена. Для облигаций предусмотрены особые индексы. Сначала рассмотрим индекс для облигаций
Индекс для облигаций. В качестве меры риска в нем учитывается относительная дюрация:
Коэффициент эффективности портфеля облигаций (rp-rf)/(Dp/Dm)
где Dp/'Dm- отношение дюрации портфеля облигаций к дюрации рыночного портфеля облигаций.
Для акций набор индексов более разнообразен.
Индекс Трейнорапредставляет меру полученной избыточной доходности на единицу риска. При этом избыточный доход определяется как разность между доходностью портфеля и безрисковой ставкой доходности за рассматриваемый период. Мерой риска в данном индексе является «бета» портфеля:
Индекс Шарпа, как и индекс Трейнора, является мерой соотношения доходность/риск. В числители этого индекса находятся те же величины, что и в индексе Трейнора. В качестве же меры риска используется стандартное отклонение:
Индексы Шарпа и Трейнора приводят к получению примерно одинаковых рейтингов, если инвестор имеет дело с хорошо диверсифицированными портфелями. В противном случае индексы могут существенно друг от друга отличаться. Индекс Шарпа при измерении риска учитывает стандартное отклонение. В связи с этим его следует использовать при оценке портфеля с малой диверсификацией. Индекс Трейнора лучше использовать при оценке широко диверсифицированного портфеля.
При определении эффективности управления портфелем, инвестор должен произвести два сопоставления: найти наилучший портфель среди данного множества, сравнить активный портфель с результатами рынка
Индекс Дженсена(JensenIndex). При построении индекса Дженсена используется модель определения цен фиксированных активов (САРМ). С её помощью определяется, получил ли инвестиционный менеджер более высокие или низкие по сравнению с выбранным рыночным индексом результаты. «Эмпирическим» аналогом САРМ является уравнение:
где е - случайная ошибка модели.
На словах это выражение толкуется так:
Избыточная доходность = «Бета» * Избыточная доходность относительно индекса рынка + Случайная ошибка.
Если полученная менеджером избыточная доходность не превосходит ту, которая получается по данной формуле, то это значит, что «добавленной стоимости» получено не было. И вот здесь, чтобы определить степень отклонения полученного результата от эталонного, описываемого «бетой», Дженсен ввел в уравнение дополнительный фактор. Коэффициент «альфа» служит мерой эффективности управления портфелем данным менеджером.
Используя заданные в форме временных рядов данные по доходности портфеля и рыночного индекса, получим систему уравнений регрессии:
Здесь свободный член «альфа» (ар) выражает часть доходности, которая была получена исключительно за счёт действий инвестиционного менеджера, то есть:
Избыточная доходность = Доходность от действий менеджера + «Бета» * Избыточная доходность относительно индекса рынка + Случайная ошибка.
Менеджер пассивной стратегии не стремится получить доходность выше рыночной; тем самым он ориентируется на результаты, которые находятся на ожидаемой линии SML. Если при этом фактическая альфа не равна нулю, то менеджер недостаточно точно спрогнозировал будущую рыночную конъюнктуру.
Как известно, CARMявляется моделью одного временного периода с одним значением гfиЕ(rт).Если же рассматривать продолжительный периодТ,состоящий из нескольких отрезков времени ti, то для каждого периода будет меняться и конъюнктура. То есть для каждого временного периода пассивный менеджер должен строить свою линию SMLс собственными значениями rfи E(rm).
На базе значений rfи E(rm)для каждого отрезка времени tiможно рассчитать ожидаемую SMLдля периодаТ,на основе средних значений за период Т.
Тем самым ар, полученная как отклонение реальной доходности портфеля от его предполагаемой доходности, отразит способность пассивного менеджера предвидеть будущую конъюнктуру.
Для активного менеджера положительная альфа в рамках периода t (в рамках одного периода при неизменной конъюнктуре) свидетельствует о его способности обнаружить недооцененные ценные бумаги. Для длительного периодаТ (множество периодов t) положительная альфа может быть как результатом адекватного выбора активов, так и времени сделок с ними.
Для облигаций коэффициент альфа определяется на основе линии SML для облигаций с использованием относительной дюрации в качестве значения беты.
Как и индекс Тейнора, индекс Дженсена строится на предположении о полной диверсификации портфеля, при которой с портфелем связан только систематический риск. Статическая оценка коэффициента «альфа» довольно чувствительная к изменению «бета» портфеля. Чтобы избавиться от этой зависимости, коэффициент «альфа» можно разделить на ожидаемую доходность портфеля, что позволит отразить систематический риск.