27. Методы и модели искусств. Интеллекта

К реализации ИИ подходят с точки зрения моделирования чел интеллектуальности. Искусственный интеллект — раздел информатики, изучающий возможность обеспечения разумных рассуждений и действий с помощью вычислительных систем и иных искусственных устройств. Реализуется на базе 4 подходов: логического, эволюц, имитац, структурного. Основой логич. подхода служит булева алгебра и ее логические операторы (ИФ – есил). При этом исходные данные хранятся в базе знаний в виде аксиом, а правила логичесокго вывода – как отношения между ними. Эволюционное моделирование представляет собой универс. способ построения прогнозов состояния системы в условиях задания их предыстории. Общая схема алгоритма эволюции включает – задание исходной организации системы, случайные мутации, отбор дальнейшего развития той организации, кот. является лучшей в рамках некоторого критерия. Пол структурным подходом подразумев. построение систем ИИ путем моделирования структуры человеческого мозга. Искусственные нейронные сети (ИНС) – мат. модели и их программыне или аппаратные реализации, построенные по принципу организации и фунционир.биологических нейронных сетей. ИНС использ, когда неизвестны виды связей между входами и выходами. На практике строятся иНС различной структуры (однослойные и двухслойные) Нейронные сети реализуют нейросетевые алгоритмы

32. Участники рбп..

Участники РБП:1)Лидер проекта РБП (инициирует проведение и берет на себя ответств); 2) Владельцы процессов (менеджеры,отвечающие за обновляемые процессы); 3)Руководящий комитет наблюдателей (группа пред-лей высшего рук-ва,определ-ая общую стратегию реинжен. и контроль выполн.работ по проекту); 4)Специалист объекта хозяйствования (отвечает за развитие методик и инстр-ов поддержки реинжен.,координ-ет выполнение различн.проектов в рамках этого объекта); 5)Команда по реинжинирингу (группа,котор выполняет проект). Могут еще привлекаться:эксперт по методу,группа обеспечения качества,группа документирования, координатор,лидеры процессов и владельцы процессов(отвечают за создание поддержив-ей инфо системы), штат менеджера проекта(за выполнение текущих планов и сроков выполн.)

30. Интеллектуальные системы

Интеллекь.инф.система – один из видов автоматизир. инф. систем, которая представляет собой комплекс программны, лингвистических и логико-матем. средств для реализации основноц задачи: осуществл. поддержки деятельности человека и поиска инф-и в режиме продвинутого диалога на естеств. языке. Эти системы имеют многокомпонентную и многосвязную структуру, компонентами которой явл. базы знаний и подсистесы извлечения знаний, формир-я цели, вывода на знаниях, обработки внешней и внутренней инф-и, диалогового общения, обучения и самообучения и т.д. Система может функционировать как автономно по заложенному при настройке критерию цели, так и по заданию пользователя. А полседнем случаезадание формир-ся в естеств. форме, предварительно обрабат. подсистемой диалогового общения, взаимодействие с пользователем осущ. в интерактивном режиме, который предполаг. не только ввод задания, н о и выдачу подтверждений о понимании заданий или запросов на уточнение непонятных моментов. Поддсистема формир-я цели обрабат. формализованное задание и поределяет возможность или невозможность его выполнения при существ. в данный момент ресурсах системы и состояний ее компонетов. Основная БЗ должна содержать формализ. описание среды. которую должна изменить система, чтобы выполнить задание. Задание о среде формир-ся подсистемой извлечения знаний. Обработка цели, знаний о среде и проблеме очущ-ся подсистемой вывода на знаниях, кот. выполняет поиск решения, для чего использ. собственную БЗ. подсистемы обработки внешней и внутренней инф-и выполняют аналих текущиъ изменений инф-и, для получения кот. могут быть использованы различные устройства, связ. систему со средой.