21. Интернет как эл-т инфраструктуры

На прикладном уровне в Интернет работают несколько протоколов (сервисов), которые сделали эту сеть самым популярным, удобным и многофункц ср-вом общения. E-mail позволяет обмениваться сообщениями с польз-ми на других компьютерах. Для обеспечения данного сервиса созданы спец почтовые серверы, которые хранят сообщения для своих пользователей. Чтобы прочитать получ сообщения, пользователю необходимо присоединиться к такому серверу и работать со своими сообщениями, как с отдельными файлами. Система новостей UseNet - распределенная система ведения дискуссий, которая состоит из нескольких групп, называемых группа-ми новостей. Группы новостей организ-ны в опред порядке, основанном на распределении дискуссий по темам, например, отдых, спорт, новости, информация. World Wide Web состоит из компьютеров, объед в единую сеть, которые предоставляют опред тип доступа к хранящейся на них инф-и. Передача файлов (FTP) – это один из первых широко использ-х сервисов Интернет. В основе данного сервиса и его функций лежит протокол передачи файлов. Все поисковые машины, предназначенные для сети Интернет, имеют более или менее схожие принципы работы. Компактные копии документов, известных серверам поисковых систем, хранятся на локальном диске. Каждая из систем опрашивает свой внутренний каталог по ключевым словам или фразам, которые указываются при определении сценария поиска.

26. Бизнес-процесс. Этапы реинжиринга бп

Бизнес-процесс(БП)– конечн. Взаимосвяз совокупн действий с испол-ем внутр и внешн мотивов, ограничений и рес-сов, опрежд отношениями внутри конечного множ-ва субъектов и объектов, объед-гося в сис-му с целью пол-я конкретн результа, отчуждаемого от сис-мы или потребл ей самой. БП ИТ – устойчивый информ процесс, относ к производст-хоз-ной деятности компании и ориент на создание новой стоимости. Реинжи-ниринг БП–фунда-ментальное переосмысление и радика-льное перепроектирование бизнес-процессов для достижения существенных улучшений в таких ключевых для современ. бизнеса показателях результативности, как затраты,качество, уровень обслуж-ния и оперативность.

Этапы реинжиниринга 1. оценка соответствия; 2.подготовка к проектированию; 3.проведение предпроектных исследований; 4.перепроектирование и подготовка к внедрению; 5.внедрение; 6.реализация БП.

25.Сппр. Сис-мы интеллект. Анализа данных

Система поддержки принятия решений – это система искусственного интеллекта, предназначенная для лица, решающего слабоструктурированную проблему, обеспечивая его альтернативными вариантами ее решения, из которых он выбирает оптимальный. СППР состоит из трех компонент: языковой системы, обеспечивающей процесс формулирования проблемы лицом принимающим решение (ЛПР), управления процессом с помощью языковых средств; базы данных и знаний, содержащих информацию о проблемной области;системы обработки проблем, включающую набор инструментальных средств. Класс решаемых задач-слабоструктурир задачи;Принцип организации работы-помогает ЛПР принять решение; Стратегия поиска решения -многокритер-й анализ альтернатив; Инф-я база- набор моделей предм. области + база данных + база знаний ;Качество решений зависит от-набора моделей предметной области. Процесс решения задачи с помощью СППР включает: формулировку заданий; выбор критериев (и подкритериев) для анализа проблемы и формирование дерева критериев; оценку критериев (подкритериев) по балльной шкале и определение важности критериев; оценку альтернатив по всем критериям; ранжирование альтернатив и получение решения проблемы. Цель разработки и внедрения СППР - информационная поддержка оперативных возможностей и комфортных условий для высшего руководства и ведущих специалистов для принятия обоснованных решений, а также стратегическим и тактическим целям. СИАД – анализ данных с активным использ. матем. методов и алгоритмов, использ. визуальное предсталение данных. СИАД делят на: исследоват-е, ориентир. на специалистов, для работы с новыми типами проблем; прикладные, рассчит. на аналитиков, менеджеров, технологов: решающие типовые здачи. Если в исслед. СИАД важно разнообразие доступных методов обработки данных и гибкость использ. средств, то в прикладных системах целесообразно реализовать не метрды , а типовые виды рассждуений (анализа), характ. для проблемной области.