- •1.Методология управления качеством
- •2. Управление качеством как фактор успеха предприятия в конкурентной борьбе.
- •3.История развития систем управления качества.
- •4.Основные понятия в области управления качеством.
- •5. Затраты на качество.
- •6.Показатели качества как основная категория оценки потребительских ценностей.
- •7.Взаимосвязь общего менеджмента и менеджмента качества.
- •8.Петля качества
- •9.Цикл Деминга
- •10.Механизм управления качеством
- •11.12.13.14 Существующие системы управления и их сущность
- •15. Планирование процесса управления качеством
- •16. Организация, координация и регулирование процесса управления качеством.
- •17. Мотивация при управлении качеством.
- •18.Премии по качеству
- •19.Контроль, учет и анализ процессов управления качеством.
- •20. Основные понятия и задачи метрологии.
- •21.Стандартизация в системе управления качеством: сущность процессов стандартизации.
- •Основные элементы и категории действующей системы стандартизации
- •22.Стандартизация в системе управления качеством: система стандартизации России.
- •23.Стандартизация в системе управления качеством: система международных стандартов.
- •Структура комплекса стандартов исо 9000:2000
- •24.Основные предпосылки сертификации.
- •25.Нормативная сфера сертификационной деятельности государства.
- •26.Методические основы проведения сертификации в Российской Федерации.
- •27.Международная практика сертификации.
- •28.Система добровольной сертификации на автомобильном транспорте.
- •29.Понятие и элементы статистического управления процессами.
- •30.Типы контрольных карт.
- •31.Принципы построения контрольных карт.
- •32, 33, 34, 35, 36, 37, 38. Применение контрольных карт
- •39.Анализ пригодности процессов для обеспечения стабильного уровня качества.
- •40.Проблема качества в логистике.
- •41.Показатели функционирования, применяемые в цепи поставок.
- •5 Основных причин, объясняющих, почему организации внедряют у себя измерители функционирования:
- •42.Сбалансированная система показателей для логистической деятельности.
- •43.Оценка качества сервиса в логистике.
- •Покупатель зачастую принимает прямое участие в производстве услуг.
- •Покупатель никогда не становится собственником, покупая услуги.
- •45.Методы защиты качества готовой продукции: предотвращение повреждений в процессе хранения и транспортировки.
- •46.Надежность цепи поставок: проблемы и методы оценки.
- •47.Нормирование требований к надежности цепи поставок.
- •48.Структурная и структурно-функциональная модель надежности цепи поставок.
- •49.Оптимизация планирования поставок с учетом требований к безотказности.
49.Оптимизация планирования поставок с учетом требований к безотказности.
Поскольку сеть поставок может формироваться из каналов с разными характеристиками, модель структурной надежности сети в общем случае будет включать как отдельные каналы, так и цепочки, а также целые подсети поставок довольно сложной структуры (рис. 8.11).
Рис. 8.11. Многоуровневая сложно структурированная модель схемной надежности сети поставок
Формирование подсетей структуры C и более сложных (см. рис. 8.11) в процессной модели управления поставками нецелесообразно в силу трудности контроля и обеспечения необходимого уровня надежности. Из этих подсетей поставщиками 2-го уровня могут быть созданы дополнительные цепочки простой, последовательной структуры, предлагаемые заказчику на условиях аутсорсинга. Иными словами, упрощение структуры сети путем интеграции каналов поставок возлагается на поставщиков 2-го или еще более низкого уровня. Для заказчика задача формирования сети поставок трансформируется в задачу выбора наиболее экономически выгодных каналов при условии соблюдения требований к функциональным параметрам (например, объему) и безотказности, определяемой по формуле для простой, последовательно-параллельной схемы, представленной на рис. 8.12
,
где n – количество поставщиков; m – количество цепочек поставок (каналов); – бинарная переменная (переменная выбора), принимающая значение 1, если мощность j-ых поставщиков, включенных в i-й канал поставки позволяет удовлетворить спрос , либо 0 – если нет, т.е. . Бинарная переменная служит для формирования m цепочек из n каналов.
Рис. 8.12. Последовательно-параллельная модель структурной надежности сети поставок
В частном случае при n = m модель структурной надежности сети поставок состоит из n параллельно соединенных каналов мощностью .
Таким образом, предлагается использовать логико-вероятностный метод анализа для формирования многоуровневых сложно структурированных моделей сети поставок.
Введем в рассмотрение переменные представляющие величину поставок товара от j-ого поставщика, включенного в i-й канал поставки. Тогда, оптимальный план поставок определяется в результате решения задачи математического программирования с целевой функцией:
(8.23)
и ограничениями
(8.24)
(8.25)
(8.26)
(8.27)
(8.28)
(8.29)
(8.30)
(8.31)
(8.32)
Целевая функция (8.23) представляет собой сумму переменных и постоянных затрат в данной системе управления поставками. В системе ограничений (8.24)-(8.32) ограничение (8.24) – требование к безотказности цепи поставок, состоящей из последовательно-параллельных элементов. Условие означает: если не 0, то в произведении используется значение . В противном случае не входит в произведение, т.е. перемножаются только вероятности каналов, входящих в цепочку. Ограничение (8.25) – требование к объему поставки: стандартное ограничение на общий объем поставок по всем каналам сети. Ограничение (8.26) – условие включения поставщика в один канал (одну цепочку) означает, что поставщик может входить только в один канал или не входить ни в одну их них (лишний канал). Ограничение (8.27) – ограничение по предложению поставщиков . Ограничение (8.28) – ограничение на минимальный заказ d, которое учитывает издержки, связанные с заключением договора поставки, т.е. является экономическим условием контракта. Ограничение (8.29) – условие формирования канала поставки: каждый канал должен обеспечивать поставку в объеме не менее , причем суммируются только объемы по поставщикам, входящим в канал, т.е., если не 0. Наконец, ограничение (8.30)-(8.32) указывают, что переменные являются неотрицательными действительными числами, а являются булевыми переменными.
Данная модель обеспечивает гибкость поставок с заданной безотказностью за счет возможности регулирования объемов поставок по каналам. При решении данной задачи возникает ряд проблем. Первой проблемой является расчет вероятности безотказной работы сети поставок P0, требующий применения логико-вероятностного метода, т.е. описания всех работоспособных и неработоспособных состояний сети поставок с помощью функций алгебры логики (ФАЛ). Сложность заключается в большом количестве возможных функциональных состояний системы, особенно в многоуровневых сетях поставок. Вторая проблема связана с нахождением численного решения задачи (8.23)-(8.32). Математическая модель данной задачи относится к классу моделей смешанного программирования, поскольку переменные являются неотрицательными действительными числами, а являются булевыми переменными.
В работе [13] предложено решать указанные проблемы путем разбиения общей задачи (8.23)-(8.32) на ряд более простых задач и поэтапного их решении. На рис. 8.13 представлена блок-схема алгоритма решения задачи определения оптимального плана поставок с учетом требований к безотказности.
Рис. 8.13. Блок-схема алгоритма решения задачи определения оптимального плана поставок
Алгоритм решения задачи определения оптимального плана поставок включает следующие этапы:
описание всех функциональных состояний сети поставок с помощью ФАЛ и совершенной дизъюнктивной нормальной формы (СДНФ);
разработка модели линейного программирования и решение задача о нахождении оптимальной сетевой структуры цепи поставок;
разработка модели линейного программирования и решения задачи о нахождении оптимального плана поставок в рассматриваемой сети.
Рассмотрим более подробно этапы данного алгоритма.
Этап 1. Описание всех функциональных состояний сети поставок с помощью ФАЛ и СДНФ представляет проблему ввиду большого количества возможных вариантов структурной схемы системы.
Число возможных вариантов структурной схемы системы определяется следующим выражением:
,
где – число сочетаний из n элементов по k (k = 1,2, …, n) находится по формуле .
Например, если число поставщиков n = 6, то число возможных вариантов структурной схемы системы в рассматриваемом примере составит:
Этап 2. На данном этапе должна решаться задача о нахождении оптимальной сетевой структуры цепи поставок. Данная задача может быть сформулирована в виде модели линейного программирования.
Введем в рассмотрение булевы переменные , принимающие значения 1, если и значение 0, если , . Таким образом, является функцией двоичных переменных и принимает значение 1 лишь для тех наборов переменных , при которых удовлетворяется требование к формированию канала поставок. Введем также в рассмотрение булевы переменные , принимающие значение 1, если i-й канал включен в оптимальную сетевую структуры цепи поставок и значение 0 – если не включен, и переменные , принимающие значение 1, если j-й поставщик включен в оптимальную сетевую структуры цепи поставок и значение 0 – если не включен.
В соответствии с формулой (2) очевидно, что наиболее надежная сеть поставок должна включать максимально возможное количество независимых каналов поставок.
Тогда, оптимальная сетевая структура цепи поставок может быть найдена в результате решения следующей модели линейного программирования:
(8.33)
при ограничениях
(8.34)
Первое ограничение в системе (8.34) гарантирует, что j-й поставщик будет включен только в один канал поставок либо не включен ни в один из них. Второе ограничение в системе (8.34) гарантирует, что в оптимальную сеть поставок будут включены только каналы удовлетворяющие требованию обеспечения заданного объема поставок. Третье и четвертое ограничения в системе (8.34) задают тип переменных и .
Полученное после оптимизации данной модели решение гарантирует выполнение условия . Очевидно, что при решении данной задачи в оптимальную сетевую структуру цепи поставок может быть включено избыточное число поставщиков. Чтобы избежать этого, необходимо создавать сценарии поиска решения, в которых переменная будет принимать задаваемые пользователем значения. Затем, из всех полученных решений необходимо выбрать такое, которое гарантирует выполнение условия с минимальным числом поставщиков, входящих в оптимальную сетевую структуру цепи поставок.
Этап 3. Затем, должна решаться задача определения оптимального плана поставок с учетом требований к надежности поставок. Данная задача также может быть сформулирована в виде модели линейного программирования. Допустим J – множество индексов поставщиков, включенных в оптимальную сетевую структуру цепи поставок, I – множество индексов каналов поставок, включенных в оптимальную сетевую структуру цепи поставок. Тогда, задача определения оптимального плана поставок с учетом требований к надежности поставок может быть сформулирована в следующем виде.
Найти минимум целевой функции
(8.35)
при ограничениях
(8.36)
Целевая функция (8.35) представляет собой сумму переменных и постоянных затрат. Первая строка в системе ограничений (8.36) гарантирует, что поставка объемом будет осуществлена только в том случае, если j-й поставщик включен в i-й канал поставок. Вторая строка в системе (8.36) – это ограничения на минимальный заказ d. Третья строка в системе (8.36) – это ограничение на общий объем поставок по всем каналам сети. Последние две строки в системе ограничений (8.36) указывают, что являются неотрицательными действительными числами.
Таким образом, задача математического программирования (8.23)-(8.32) с переменными смешанного типа может быть представлена в виде двух моделей линейного программирования: модели (8.33)-(8.34) с булевыми переменными и , и модели (8.35)-(8.36) с переменными , являющимися неотрицательными действительными числами. Поскольку нахождение численного решения данных задач не представляет никакой проблемы, то представляется возможным нахождения оптимального плана поставок для моделей многоуровневых сложно-структурированных сетей поставок.
Математическая постановка задачи (8.35)-(8.36) может быть усложнена, например, в целевой функции может быть учтена величина возможного ущерба от недопоставок продукции. Тогда, целевая функция примет вид:
, (8.37)
где – вероятность отказа i-го канала, входящего в цепь поставок.
Рассмотренная проблема обеспечения безотказности каналов поставок товаров характерна для распределенных сетевых структур цепей поставок, ориентированных на активное использование технологии аутсорсинга бизнес-процессов. Возникающую в таких системах поставок сложную задачу планирования с учетом требований потребителя к безотказности по объемам и точности поставок можно путем логического анализа структур свести к достаточно легко решаемым задачам линейного программирования.