
- •М.Н. Подоксёнов
- •Часть II.
- •Глава 5
- •Глава 5. Аффинное и евклидово пространство
- •§1. Векторное пространство. Линейная зависимость векторов.
- •§2. Базис и координаты в векторном пространстве.
- •§3. Евклидово векторное пространство.
- •§4. Преобразование координат в векторном пространстве.
- •§5. Аффинное и евклидово точечное пространство.
- •§5. Краткий обзор геометрии пространства a4.
- •§6. Пространство Минковского m4.
- •§7. Примеры решения задач.
- •Приложение Умножение матриц. Обратная матрица.
- •2. С помощью элементарных преобразований строк матрицы.
§5. Аффинное и евклидово точечное пространство.
Пока мы определили пространство, состоящее только из векторов. В этом параграфе у нас появятся точки, и будет установлена связь между точками и векторами.
Пусть дано некоторое множество A, элементы которого будем называть точками и обозначать большими буквами A, B, C… и некоторое векторное пространство Ln. Пусть каждой упорядоченной паре точек A, B сопоставлен вектор x (пишем AB;\s\up10( –( = x) так, что выполнены следующие аксиомы:
А15. AA и xLn ! BA такая что AB;\s\up10( –( =x.
А16. Если AB;\s\up10( –( = x, BC;\s\up10( –( = y, то AC;\s\up10( –( =x+y.
Тогда множество точек A, связанное с Ln называется n-мерным аффинным пространством и обозначается A n.
Из А15 и А16 вытекают следующие следствия.
1. Каждой паре одинаковых точек сопоставляется нулевой вектор: AA;\s\up10( –( =o.
Д ействительно, пусть x=AB;\s\up10( –( – любой вектор, а y=AA;\s\up10( –( . Тогда, согласно А16: x+y=AB;\s\up10( –( x+y=x y=o.
2. Если AB;\s\up10( –( =x, то BA;\s\up10( –( =–x.
Д ействительно, если BA;\s\up10( –( =y, то согласно А16: AA;\s\up10( –( =x+y x+y=o y=–x.
Пусть OA n– произвольная точка, а B ={e1, e2,…, en} – базис в Ln. Тогда набор R ={O, e1, e2,…, en} назовем аффинным репером, а точку O – началом координат. Иногда аффинный репер называют также аффинной системой координат.
Пусть PA n– другая произвольная точка. Тогда вектор OP;\s\up10( –( назовем радиус-вектором точки P. Разложим этот вектор по базису:
OP;\s\up10( –( = x1e1+ x2e2 +…+ xnen .
Тогда набор чисел (x1, x2,… xn) называется координатами точки P в данном репере. Пишем P(x1, x2,… xn)R . Если Q(y1, y2,… yn)R – другая точка, то
OQ;\s\up10( –( = y1e1+ y2e2 +…+ ynen
PQ;\s\up10( –( = OQ;\s\up10( –( – OP;\s\up10( –( = (y1– x1)e1+ (y2 – x2)e2 +…+ (yn – xn)en .
Значит,
PQ;\s\up10( –((y1– x1, y2 – x2,…, yn – xn) . (14)
Таким образом, чтобы найти координаты вектора надо из координат его конца вычесть координаты начала.
Определение. Аффинное пространство A n, связанное с евклидовым векторным пространством En называется точечным евклидовым пространством. Будем обозначать его En.
Определение. Система аксиом А1 – А16 называется системой аксиом Вейля n-мерного точечного евклидова пространства.
Определение. Система координат в точечном евклидовом пространстве называется ортонормированной, если задающий её базис B ={e1, e2,…, en} является ортонормированным.
Определение. Расстоянием между точками P и Q в точечном евклидовом пространстве называется модуль вектора PQ;\s\up10( –(. Это расстояние обозначим (P, Q).
Пусть в En задана ортонормированная система координат, относительно которой P(x1, x2,… xn), Q(y1, y2,… yn). Тогда из формул (6) и (14) следует, что расстояние между этими точками вычисляется по формуле
(P, Q) = .
Можно сказать, что есть функция, которая сопоставляет двум точкам P, QEn число (P, Q). Отметим, что эта функция обладает следующими свойствами:
1. (P, Q) = (Q, P);
2. (P, Q) + (Q, R) (P, R) (неравенство треугольника);
3. (P, Q) 0, и (P, Q) = 0 P = Q.