Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
статистика.doc
Скачиваний:
20
Добавлен:
15.09.2019
Размер:
502.78 Кб
Скачать

10. Статистические графики, их роль и значение в изучении социально-экономических явлений. Элементы статистического графика. Виды графиков по форме графического образа

Практически любой пакет прикладных программ, предназначенный для статистической обработки данных на ПК, содержит графические методы представления данных. Это отличается большой наглядностью, чем статистические таблицы. График включает заголовок, в котором указывается, что приведено на графике, к какой территории и к какому времени относятся данные, приводятся условные обозначения. По способу построения графики подразделяются на диаграммы и картодиаграммы. Диаграммы могут быть: линейные, секторные, круговые, треугольные прямоугольные, столбиковые ленточные, фигурные. Линейные графики используются в анализе радов распределения и временных рядов. Секторные диаграммы используются для представления структуры совокупности, круговые представляют значения показателя в виде площади какой-либо геометрической фигуры, изменение площади соответствует изменению значения показателя, столбиковые (ленточные) диаграммы используются для представления состава какого-либо показателя и для представления значений показателя, фигурные диаграммы используются для изображения изменения показателя в динамике или для пространственных сравнений, представляется в виде фигур: человека, зерновой сноп и т.п., различия фигур по величине соответствуют различиям в значениях показателей.

Картодиаграммы используют для изображения пространственных данных. В этом случае на карту наносятся условные обозначения, отражающие изменение значений показателя, или же используется разная интенсивность цвета отражения изменения значения показателя.

11. Структурные средние величины в статистике. Практика их применения в экономических исследованиях (спросить)

Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемых в экономических исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную хар-ку признака в статсовокупоности в конкретных условиях места и времени. Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщающую хар-ку однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности. Важнейшее свойство средней величины – отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Значение признака отдельных единиц совокупности колеблются в ту или иную сторону под влиянием множества факторов, среди которых могут быть как основные. Так и случайные. Например, курс акций корпорации в основном определяется финансовыми результатами ее деятельности. В то же время в отдельные дни и на отдельных биржах эти акции в силу обстоятельств могут продаваться по более высокому или заниженному курсу. Сущность средней в том и заключается, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных. Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и абстрогироваться от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам.

Существуют различные виды средних:

  • средняя арифметическая простая – применяется том случае, когда кол-во повторностей значения показателя одинаковое Средняя арифметическая простая (невзвешенная) равна сумме отдельных значений признака, деленной на число этих значений.

  • средняя арифметическая взвешенная – применяется в том случае, когда кол-во повторностей значения показателей различно Если данные представлены в виде рядов распределения или группировок, то средняя исчисляется иначе, как средняя арифметич. взвешенная

  • средняя геометрическая - корень n-й степени из произведения коэф-тов и эти коэф-ты показывают темпы изменения величины показателя, применяется для расчета среднего темпа динамики

  • средняя квадратическая – если величина во второй степени используется для расчета среднего квадратического отклонения – основного показателя вариации

  • средняя кубическая – если величина в третей степени

  • средняя гармоническая - рассчитывают средние величины обратных показателей

Пример: найти среднюю вел-ну 3-х чисел: 1,2,3.