- •1. Зарождение и формирование статистической науки. Предмет статистической науки. Метод статистики. Совершенствование статистической методологии в условиях рыночных отношений.
- •2. Теоретические основы статистики. Основные статистические категории.
- •3. Современная организация статистики в России
- •4. Статистическая сводка материалов наблюдения, ее значение и задачи в экономико-статистическом исследовании.
- •5. Способы отбора единиц из генеральной совокупности (спросить тот ли вопрос освещается?)
- •6. Статистическая совокупность и статистический показатель. Их роль и значение в экономико-статистических явлениях.
- •7. Программно-методические вопросы статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения.
- •8. Виды средних величин, условия их применения в экономическом анализе.
- •9.Статистические ряды распределения. Виды рядов распределения. Графическое изображение рядов распределения
- •10. Статистические графики, их роль и значение в изучении социально-экономических явлений. Элементы статистического графика. Виды графиков по форме графического образа
- •11. Структурные средние величины в статистике. Практика их применения в экономических исследованиях (спросить)
- •12. Понятие абсолютных и относительных величин, их природа, познавательные свойства и условия применения в экономико-статистическом анализе
- •13. Статистические таблицы, их виды и значение в изложении результата статистической сводки. Основные правила построения статистических таблиц
- •14. Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения, их роль и значение в условиях рыночной экономики.
- •15. Ошибки выборочного наблюдения. Определение необходимой численности выборки.
- •16.Ошибки наблюдения и меры по обеспечению надежности статистической информации. Пути совершенствования статистического наблюдения.
- •20. Понятие о статистических индексах, их значение и задачи в изучении коммерческой деятельности.
- •21. Правила построения индекса
- •22. Виды и формы связей, изучаемых в статистике.
- •23. Предмет «Социально-экономическая статистика», его теоретические основы, структура и взаимосвязь с другими дисциплинами.
- •24. Метод соц-но-эк-кой статистики. Источники информационного обеспечения
- •25. Население как объект изучения статистики. Состав населения.
- •26. Средняя численность населения.
- •27. Показатели движения населения
- •28. Статистическое изучение занятости населения
- •29. Показатели использования рабочего времени
- •30. Статистика производительности труда
- •31. Статистика оплаты труда.
- •32.Основные показатели статистики национального богатства
- •38. Статистика уровня образования населения и развития системы обучения
- •39. Статистика жилищных условий населения
- •43. Статистика общественного транспорта
- •44. Гендерная статистика
10. Статистические графики, их роль и значение в изучении социально-экономических явлений. Элементы статистического графика. Виды графиков по форме графического образа
Практически любой пакет прикладных программ, предназначенный для статистической обработки данных на ПК, содержит графические методы представления данных. Это отличается большой наглядностью, чем статистические таблицы. График включает заголовок, в котором указывается, что приведено на графике, к какой территории и к какому времени относятся данные, приводятся условные обозначения. По способу построения графики подразделяются на диаграммы и картодиаграммы. Диаграммы могут быть: линейные, секторные, круговые, треугольные прямоугольные, столбиковые ленточные, фигурные. Линейные графики используются в анализе радов распределения и временных рядов. Секторные диаграммы используются для представления структуры совокупности, круговые представляют значения показателя в виде площади какой-либо геометрической фигуры, изменение площади соответствует изменению значения показателя, столбиковые (ленточные) диаграммы используются для представления состава какого-либо показателя и для представления значений показателя, фигурные диаграммы используются для изображения изменения показателя в динамике или для пространственных сравнений, представляется в виде фигур: человека, зерновой сноп и т.п., различия фигур по величине соответствуют различиям в значениях показателей.
Картодиаграммы используют для изображения пространственных данных. В этом случае на карту наносятся условные обозначения, отражающие изменение значений показателя, или же используется разная интенсивность цвета отражения изменения значения показателя.
11. Структурные средние величины в статистике. Практика их применения в экономических исследованиях (спросить)
Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемых в экономических исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную хар-ку признака в статсовокупоности в конкретных условиях места и времени. Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщающую хар-ку однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности. Важнейшее свойство средней величины – отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Значение признака отдельных единиц совокупности колеблются в ту или иную сторону под влиянием множества факторов, среди которых могут быть как основные. Так и случайные. Например, курс акций корпорации в основном определяется финансовыми результатами ее деятельности. В то же время в отдельные дни и на отдельных биржах эти акции в силу обстоятельств могут продаваться по более высокому или заниженному курсу. Сущность средней в том и заключается, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных. Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и абстрогироваться от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам.
Существуют различные виды средних:
средняя арифметическая простая – применяется том случае, когда кол-во повторностей значения показателя одинаковое Средняя арифметическая простая (невзвешенная) равна сумме отдельных значений признака, деленной на число этих значений.
средняя арифметическая взвешенная – применяется в том случае, когда кол-во повторностей значения показателей различно Если данные представлены в виде рядов распределения или группировок, то средняя исчисляется иначе, как средняя арифметич. взвешенная
средняя геометрическая - корень n-й степени из произведения коэф-тов и эти коэф-ты показывают темпы изменения величины показателя, применяется для расчета среднего темпа динамики
средняя квадратическая – если величина во второй степени используется для расчета среднего квадратического отклонения – основного показателя вариации
средняя кубическая – если величина в третей степени
средняя гармоническая - рассчитывают средние величины обратных показателей
Пример: найти среднюю вел-ну 3-х чисел: 1,2,3.