1. Зарождение и формирование статистической науки. Предмет статистической науки. Метод статистики. Совершенствование статистической методологии в условиях рыночных отношений.

Термин статистика означает результаты многих наблюдений и измерений. В научный обиход слово статистика вошло в XVIIIв. и первоначально употреблялось как государствоведение. Статистика имеет многовековую историю. Ее возникновение и развитие были обусловлены общественными потребностями: подсчет населения, скота, учет земельных угодий, имущества и т.д. Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к V веку II тыс.до н.э. В Древнем Риме проводились цензы (учеты) свободных граждан и их имущества. По мере развития общественного производства, роста внутренней и внешней торговли увеличивалась потребность в статистической информации. Это расширило сферу деятельности статистики, привело к совершенствованию ее приемов и методов.

Для решения вопросов управления нужно знать: площадь территории, количество жителей (Ж, М, Детей), количество воинов, род занятия населения.

Статистика - это наука, изучающая взаимосвязи и взаимозависимости отдельных явлений и процессов в их взаиморазвитии и взаимообусловленности. Статистика изучает множественные проявления взаимосвязей (пример встреча с соседом и неудачный день для тех, кто был на первой лекции).

Предметом исследования статистики является взаимосвязи, а также факторы, определяющие уровень отдельных показателей, а также формы проявления зависимостей.

Объектом исследований являются явления и процессы, отдельные объекты.

Методы исследования статистики: 1) диалектический, 2) общеэкономические: балансовый, методы экономического анализа (метод сравнения цепной подстановки абсолютных разниц и т.д.), 3) статистический: метод расчета средней величины; индексный; группировки; анализа динамического ряда; корреляционно-регрессионный анализ.

2. Теоретические основы статистики. Основные статистические категории.

Многообразная практика учетно-статистических работ стала, подвергаться теоретическим обобщениям. Началось формирование статистической науки.

Считается, что основы статистической науки заложены английским экономистом У.Петти (1623—1687). В связи с работами У.Петти «Политическая арифметика», «Разное о деньгах» и др. К.Маркс назвал его «в некотором роде изобретателем статистики». Основоположником другого направления развития статистической науки признан немецкий ученый Г.Конринг (1606—1681), который разработал систему описания государственного устройства. Его последователь профессор философии и права Г.Ахенваль (1719—1772) впервые в Марбургском университете (1746) начал преподавать новую дисциплину, названную им статистикой. Основным содержанием этого курса было описание политического состояния и достопримечательностей государств. Государство-ведение нашло отражение и в ряде работ М.В. Ломоносова (1711—1765), в которых рассмотрение вопросов населения, природных богатств, финансов, торговли России иллюстрировалось статистическими данными. Это направление развития статистики получило название описательного.

Математическое направление в статистике развивалось в работах Ф.Гальтона (1822—1911), К.Пирсона (1857—1936), В.Госсета (1876—1936), Р.Фишера (1890—1962), М.Митчела (1874—1948) и др. Так, К.Пирсон внес значительный вклад в разработку теории количественной оценки связи между явлениями. В.Госсет, разработал теорию малой выборки. Р.Фишер развивал методы количественного анализа. М.Митчелу принадлежит идея «экономического барометра».

Представители математического направления в статистике считают основой статистики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики.

В эпоху Петра I в работах И.К. Кирилова (1689—1737) и В.Н. Татищева (1686—1750) статистика трактовалась преимущественно как описательная наука. Но уже со второй половины XIX в. на первый план выдвигается познавательное значение статистики. Так, B.C. Порошин (1809—1868) в работе «Критическое исследование об основах статистики» подчеркивал, что наука не может ограничиться лишь одним описанием. В книге И.И. Срезневского (1812—1880) «Опыт о предмете и элементах статистики и политической экономии» отмечено, что статистика в бездне случайностей отыскивает «нормальности».

Видный статистик Д.П. Журавский (1810—1856) в работе «Об источниках и употреблении статистических сведений» считал статистику наукой о «категорическом исчислении». В работах профессора Петербургского политехнического института А.А. Чупрова (1874—1926) статистика выступает как метод изучения массовых явлений природы и общества.

Профессор Петербургского университета Ю.Э. Янсон (1835-—1893) в работе «Теория статистики» назвал статистику общественной наукой. Этого взгляда на статистику придерживался и видный экономист А.И. Чупров (1842—1908), который в работе «Курс статистики» отмечал необходимость массового статистического исследования при помощи метода количественного наблюдения большого числа факторов для того, чтобы описать общественные явления, подметить законы и определить причины, их вызвавшие.

Таким образом, история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных потребностями управления жизнью общества.

Основные категории статистики:

1. показатель

2. статистическая совокупность

3. вариация

4. взаимосвязь

Статистическим показателем является характеристика изучаемого объекта или явления. Показатель должен иметь общепринятое наименование, должен относиться к определенному объекту, месту времени. Бывают: количественные – выражены определенным числом с заданной точностью (относятся профессия, место жительства, пол, уровень образования и т.д.) (пример: 3,2 – величина без эмоций, 3,2 руб. за 1л.АИ-95 – 05.12.11 в г. Вологда). Стат показатель отражает соответствующий уровень явления, точности; абсолютные – измеряются в стоимостных либо в натуральных единицах (численность населения, объем финансирования, количество выпускаемой продукции и т.д.); относительные – измеряются в % или коэффициентах, относительный показатель в социальной статистике измеряется в % - 1000 доля числа) на сколько одна величина > или < другой (22/20=1,1 1,1*100%= 110%)

Статистическая совокупность – это система, включающая в себя множество элементов различных между собой по многим признакам, но при этом обязательно имеющим хотя бы одну общую характеристику: жители города Вологды. Характеристики: размеры, которые определяются численностью элементов; однородность, может быть однородна или не однородна по одному из показателей, однородная совокупность более эффективно или легче управляется (пример: развлечение детей по возрасту: 3,4,5 лет и 2,6,10 лет). Элемент статистической совокупности – это первичный носитель информации, обладающий неделимостью и теми же характеристиками что и совокупность в целом.

Вариация – это степень изменчивости элементов внутри статистической совокупности, определяется размахом РВ=Х_мах – Х_min значений признаков (max – 44 года, min – 22 года = 22 года – размах вариации). Статистическое наблюдение – сбор информации об изучаемом объекте, бывает: выборочное, сплошное. Выборочное – проводится в случае. Стат.отчетность также является примером статнаблюдения.

Взаимосвязи бывают по степени соответствия динамики: прямые, обратные . Прямая – с увеличением одного показателя увеличивается другой или с уменьшением одного увеличивается другой. Обратная – с уменьшением одного увеличивается другой и наоборот. Функциональные (ФЗП=Ч *ЗП_ср). Стохастические – носят вероятностный характер: y=f (x), где у – результативный признак, т.е на него влияют факторы; х – факторный признак.