24. Методы определения обьема выборки. Повторный и бесповторный отбор. Количественные и качественные признаки.

Очевидно что чем больше размер выборки, тем точнее результат но и одновременно растут затраты на исследование. По этому необходимо изучать интересующие параметры популяцыи с заданной точностью и надежностью при миним. затратах. Различают выборки:- фиксировные –последственные. Размер фиксиров. выборки опредляют до начала обследования, а результаты аналырыруют одновременно по всем отобранным елементам. Размер последственной выборки зарание не известен, в начале отбирают стартовое кол-во елементов, за тем добавляют еще несколько елементвов и сравнивают 2 последовательные средние. Если разность меньше придельной ошыбки, то дальнейшые обследования прекращают. «+»-меньше затрат. «-«- размер выборки за ранние не известен, что крайне затрудняет планирование и ращет бюджета. По этому их можно принимать только в тех случаев, когда добавление нового елемента не связано с большыми затратами(обследование в магазине). Размер фиксированной выборки определяют двома способами: 1) исходя из выделенных на исследование средств(не верный подход) 2) исходя из формул математич. статистики. Расчитываюь оббьем каждого признака по которым нужно обеспечить заданную точность и надежность, аза тем терут большее значение.

25 Основы измерений. Свойства шкал.

В ходе маркетингового исследования получают множество частных и обобщенных показателей, характеризующих разные аспекты изучаемых явлений: емкости и тенденции изменения рынков сбыта, мотивации потребителей, эффективность рекламы, имидж фирмы и т.д. Однако специалистам приходится измерять и такие величины, которые остальные люди весьма редко оценивают количественно — например, отношение потребителей к определенному товару, экономическое и социальное положение семьи и т.д. Возникает проблема: как обобщить разнообразные показатели, т.е. измерить их и представить в виде, удобном для дальнейшего анализа и сопоставления. В любом эмпирическом исследовании измерение является сложнейшей процедурой, требующей творческого подхода и серьезной квалификации исследователя, поскольку эта проблема не только математическая.

Измерение заключается в "правилах присвоения численной оценки объектам с целью представить количественные характеристики их качеств".

Строгость, с которой определяются эти правила, и мастерство, с которым они применяются, определяет возможность измерения конкретного свойства. Приписывать характеристикам объектов количественное выражение (числовые формы) приходится в соответствии с четко установленными правилами. Важно, чтобы количественное выражение правильно отражало эти свойства и позволяло манипулировать цифрами (сложение, вычитание, умножение и т.п.).

Объекты, которые изучают в естествознании, более приспособлены к выражению в числовой форме, так как используемые там системы измерения ИЗОморфны измеряемому признаку. Иначе обстоит дело при измерении социальных, экономических и тому подобных характеристик. Здесь также есть поддающиеся непосредственному измерению количественные показатели (возраст). Но если речь идет о качественных признаках (когда требуется измерить и сравнить отношение разных групп потребителей к покупке конкретного товара, уровень удовлетворенности, оценку рекламы и т.п.), приходится уже иметь дело с совершенно другим типом "отношений" между объектом измерения и измерительной шкалой - ГОМОморфизмом.

Тем не менее, любой качественный признак, выявленный в процессе маркетингового исследования, необходимо выразить количественно, соотнести с некоторой шкалой и числовой системой. Но уже нескольким элементам эмпирической реальности может соответствовать одно деление на измерительной шкале, а само измерение (процедуру называют "квантификацией") ведут со значительным упрощением, приводящим к методическим ограничениям.

Для качественных характеристик использовать при измерении обычные числовые формы практически невозможно. Основным измерительным "инструментом" в маркетинговых и социологических исследованиях выступают всевозможные шкалы, приводящие разнородные качественные данные к сопоставимым количественным показателям.

Шкала представляет собой метрическую систему единиц, которая служит в качестве масштаба для измерения изучаемых явлений, расположенных в определенном интервале ("континууме»). При этом шкала обычно делит такой интервал на равные части, а количественный показатель, с помощью которого устанавливается позиция объекта на этой шкале, называют индексом. От выбранной шкалы измерений зависит характер информации, получаемой исследователем, а также допустимый вид статистического анализа.

У измерительных шкал можно выделить 4 свойства: идентификация (описание), порядок, расстояние и наличие начальной точки. В этом ряду каждое последующее свойство основано на предыдущем, поэтому "идентификация" является базовым свойством, которое имеется у любой шкалы.

Идентификация (описание) означает наличие единственной характеристики – возможности выбора среди нескольких других. Порядок характеризует относительный размер дескриптора (описателя) характеристики и допускает понятия "больше" либо "меньше". Не все шкалы обладают свойством порядка: нельзя сказать, что такая характеристика человека, как "покупающий" определенный товар, окажется большей или меньшей в сравнении с "не покупающим". Такая характеристика - только описание объекта.

Такое свойство, как расстояние, используют при известной абсолютной разнице между дескрипторами, которую можно выразить в количественных единицах. Если в шкале присутствует свойство "расстояние", то имеется и "порядок".

Считается, что шкала имеет начальную точку, если у нее есть единственное начало - например, возраст. Но не все шкалы обладают нулевой точкой: например, на вопрос о предпочтении конкретной марки пива респондент может ответить "не имею мнения", что не будет характеризовать истинный нулевой уровень его оценки.