- •Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет н.П.Серебрянникова б.Е.Соботковский в.В.Морозов обработка результатов эксперимента
- •1. Основные понятия. Термины и определения
- •1.1. Измерение. Классификация измерений
- •1.2. Классификация погрешностей измерения
- •2. Обработка данных прямых измерений
- •2.1. Случайное событие. Вероятность.
- •2.2. Случайная величина. Выборка и генеральная совокупность.
- •2.3. Гистограмма. Эмпирическое распределение результатов наблюдений
- •2.4. Нормальное или гауссово распределение
- •2.5. Результат измерения. Доверительный интервал.
- •2.6. Выборочные дисперсия и среднеквадратичное отклонение
- •2.7. Дисперсия суммы случайных величин. Дисперсия и среднеквадратичное отклонение среднего
- •2.8. Выявление грубых погрешностей
- •2.9. Систематическая погрешность. Погрешность средств измерений
- •2.10. Расчет границы полосы погрешностей прибора. Класс точности прибора
- •2.11. Сложение случайной и приборной погрешностей. Полная погрешность измерения.
- •2.13. Запись и округление результата измерения
- •2.13. Алгоритм обработки данных прямых измерений по выборке
- •3. Погрешности косвенных измерений
- •3.1. Метод переноса погрешностей
- •3.2. Выборочный метод
- •3.4. Алгоритм обработки данных косвенных измерений методом переноса погрешностей
- •3.3. Алгоритм обработки данных косвенных измерений выборочным методом Косвенные измерения
- •1. Выборочный метод (метод выборки)
- •Приложение
2.2. Случайная величина. Выборка и генеральная совокупность.
Пусть некоторая величина Xв ряде испытаний может принимать различные численные значения. Если значение величиныХв каждом данном испытании не может быть указано заранее (непредсказуемо), то величина называетсяслучайной величиной.
Если случайная величина может принимать бесконечное множество значений, причем эти значения могут быть сколь угодно близки друг к другу, то такая величина называется непрерывной случайной величиной. Если же случайная величина может принимать лишь дискретные значения, то она называетсядискретной случайной величиной.
Факт принятия величиной наперед заданного значения для дискретной случайной величины или попадания в заданный интервал для непрерывной случайной величины в конкретном испытании является случайным событием, происходящим с определенной вероятностью.
Охарактеризовать случайную величину можно при помощи закона распределения. Под законом распределенияслучайной величины понимается соответствие, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и вероятностями принятия этих значений. Это соответствие может быть задано в виде таблицы, графика или математической формулы.
В основе любых измерений лежат прямые измерения, в ходе которых находят некоторое числовое значение физической величины. Каждая такая измерительная операция называется наблюдением, а получаемое при этом значение физической величины –результатом наблюдения. Получаемый опытным путем результат наблюдения подвержен случайным отклонениям от истинного значения физической величины. Такой заранее непредсказуемый в каждом данном наблюдении результат является случайной величиной. Многократное повторное проведение опыта позволяет установить статистические закономерности, которым удовлетворяет данная случайная величина.
При каждом наблюдении мы получаем некоторое возможное значение физической величины. Всё множество возможных значений измеряемой величины, которые она может принимать в эксперименте, называется генеральной совокупностью. Это множество может быть как конечным, так и бесконечным. Большинство физических величин имеет непрерывный набор возможных значений, множество которых является бесконечным. Говорят, что такие величины имеют генеральную совокупность бесконечного объёма.
Генеральная совокупность несет полную информацию об измеряемой величине и позволяет (в отсутствие невыявленных систематических погрешностей), несмотря на случайный характер результатов отдельных наблюдений, найти истинное значение x0физической величины. В случае физической величины с непрерывным набором значений для нахождения её истинного значения необходимо провести бесконечное число наблюдений, что невозможно. Поэтому на практике ограничиваются конечным числом наблюдений (от единиц до нескольких десятков). Полученный при этом ряд значений физической величины:x1,x2, ...xNназываютвыборкой из генеральной совокупностиили простовыборкой. Число N результатов наблюдений в выборке называютобъёмом выборки.
Результаты наблюдений, входящие в выборку, можно упорядочить, т.е. расположить их в порядке возрастания или убывания: x1≤x2... ≤xN.Полученную выборку называют упорядоченной илиранжированной. ВеличинаR=xmах–xmin, называетсяразмахом выборки.
Ввиду ограниченного числа наблюдений в выборке, как отмечалось в 1.2, по ней нельзя найти ни истинного значения измеряемой величины, ни истинной погрешности измерения, и задача сводится к нахождению по выборке наилучших выборочных оценок (наилучших приближенных значений) истинного значения и истинной погрешности измерения.