
- •Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет н.П.Серебрянникова б.Е.Соботковский в.В.Морозов обработка результатов эксперимента
- •1. Основные понятия. Термины и определения
- •1.1. Измерение. Классификация измерений
- •1.2. Классификация погрешностей измерения
- •2. Обработка данных прямых измерений
- •2.1. Случайное событие. Вероятность.
- •2.2. Случайная величина. Выборка и генеральная совокупность.
- •2.3. Гистограмма. Эмпирическое распределение результатов наблюдений
- •2.4. Нормальное или гауссово распределение
- •2.5. Результат измерения. Доверительный интервал.
- •2.6. Выборочные дисперсия и среднеквадратичное отклонение
- •2.7. Дисперсия суммы случайных величин. Дисперсия и среднеквадратичное отклонение среднего
- •2.8. Выявление грубых погрешностей
- •2.9. Систематическая погрешность. Погрешность средств измерений
- •2.10. Расчет границы полосы погрешностей прибора. Класс точности прибора
- •2.11. Сложение случайной и приборной погрешностей. Полная погрешность измерения.
- •2.13. Запись и округление результата измерения
- •2.13. Алгоритм обработки данных прямых измерений по выборке
- •3. Погрешности косвенных измерений
- •3.1. Метод переноса погрешностей
- •3.2. Выборочный метод
- •3.4. Алгоритм обработки данных косвенных измерений методом переноса погрешностей
- •3.3. Алгоритм обработки данных косвенных измерений выборочным методом Косвенные измерения
- •1. Выборочный метод (метод выборки)
- •Приложение
2.11. Сложение случайной и приборной погрешностей. Полная погрешность измерения.
Пусть результаты наблюдений наряду со случайной содержат и систематическую приборную погрешность , которую можно считать постоянной в течение времени проведения измерения, так как характеристики прибора за это время не успевают заметно измениться. Наблюдаемые в опыте результаты наблюдений будут при этом равныxi=xi+. Наличие постоянной погрешности, вносимой прибором в результаты наблюдений, приводит к смещению выборочного среднего
.
Но
ее наличие совершенно не влияет на
случайную погрешность результата
измерения
,
илиDx=bP,NR,так как разности
,
через которые рассчитываются СКО
,
а также размах выборки
не зависят от
.
Смещение среднего и доверительного
интервала может привести к тому, что
истинное значениеx0измеряемой величины окажется за
пределами найденного доверительною
интервала
,
как это показано на рис. 2.5.
Чтобы
этого не произошло, надо сместить центр
доверительного интервала к истинному
среднему
,
которое является приближением к x0.
Однако ввиду неизвестности величины и
знака
этого сделать нельзя. Поэтому на практике
параметр
оценивают верхней границей возможных
значений погрешностей прибора
и из-за неизвестности знака
истинное среднее записывают как
.
Тогда результат измерения можно записать
в виде
,
где
назовёмполной погрешностью результата
измерения. Новый доверительный
интервал
обязательно накроет истинное значениеx0, так какx||
(рис.2.5). Отметим, что доверительная
вероятность, соответствующая найденному
таким образом доверительному интервалу,
будет несколько превышать доверительную
вероятность, используемую для нахождения
случайной составляющей погрешности
измерения.
В связи с этим итоговая запись результата измерения будет иметь вид
с вероятностью
,
где P0– вероятность определения случайной составляющей погрешности измерения.
Маловероятно, что в данном эксперименте приборная погрешность примет своё максимальное значение x, поэтому границы нового доверительном интервала определены с запасом. Учитывая это, ГОСТ 16263-76 рекомендует определять границы доверительного интервала по формулеx=k(x+x), гдеkзависит от доверительной вероятности и числа наблюдений в выборке (дляР= 95% 0.7k0.8). Это правило основано на предположении, что в интервале (-x,x) все возможные значения приборной погрешности равновероятны, т.е. приборная погрешность распределена равномерно. Отметим, что случайный характер приборной погрешности проявляется не в конкретном эксперименте, а в партии серийных приборов. При этом ниоткуда априори не следует, что распределение значений приборных погрешностей подчиняется равномерному закону. Оно может быть гауссовским или любым другим, а также изменяться в процессе старения приборов. При этом правила сложения приборной и случайной погрешностей также будут иными.
Установление
закона распределения приборных
погрешностей является процедурой очень
трудоемкой и дорогой, а зачастую просто
бессмысленной, так как любой результат
измерения может содержать не выявленные
систематические погрешности. Учитывая
это, мы будем оценивать границы
доверительного интервала максимальным
значением
.
При этом мы следуем общему статистическому
правилу: границы доверительного интервала
лучше завысить, чем необоснованно
занизить. В противном случае истинное
значениеx0может
оказаться за пределами найденного
доверительного интервала.