17.Що являє собою модель «чорного ящика» і для чого її використовують?

Оскільки визначення системи як мети нічого не говорить про внутрішній зміст системи, її можна представити у вигляді непрозорого «ящика». Тут, проте, вже відображені два важливі властивості системи - це цілісність і відокремленість від середовища. Проте ця відокремленість не повна: система пов'язана з середовищем і за допомогою цих зв'язків впливає на неї. Ці зв'язки називаються входами і виходами системи. Моделювання системи, що розглядається як «чорний ящик» засноване на спостереженні параметрів входів (Х) і виходів (У), наступною побудовою залежностей: yi = fi (x1, ... xi); статична модель yi (t) = F (x1 (t) ... xi (t)) - динамічна модель.

Важливо усвідомлювати, що ці залежності не відомі нам спочатку, інакше ми мали б «білий ящик». У багатьох випадках, наприклад, для користувачів систем, досить словесного опису входів і виходів (приклад: побутова модель телевізора). Модель «чорного ящика» не так проста як здається. Є труднощі перерахування всіх входів і виходів. Головна причина множинності входів і виходів полягає в тому, що всяка реальна система взаємодіє з навколишнім середовищем необмеженим числом способів. Критерієм відбору зв'язків при побудові моделей є цільове призначення моделі і істотність тієї чи іншої зв'язку по відношенню до цієї мети. Саме тут можливі помилки: невраховані зв'язку в реальності не усуваються і продовжують діяти, іноді вони насправді є досить істотними. Цю обставину слід враховувати як при вивченні існуючих систем, так і при проектуванні нових. В останньому випадку важливо те, що реальна система неминуче вступає у взаємодію з усіма об'єктами ОС. При проектуванні таким чином головну мету необхідно супроводжувати завданням додаткових цілей Модель «чорного ящика» зазвичай використовується (часто були єдино застосовувану) в разі: а) коли немає можливості втручання в систему (вивчення впливу ліків і т.п.); б) коли потрібно одержати дані про систему в звичайній для неї обстановці, для зменшення впливу вимірів на саму систему; в) коли дійсно відсутні дані про внутрішній устрій системи (наприклад, електрон, пульсар, «чорна діра» тощо). На закінчення можна ще раз підкреслити, що простота моделі «чорного ящика» оманлива, тому що існує небезпека 1) неповноти охоплення входів і виходів, 2) опису дій системи на базі статистики, а також 3) зміни внутрішнього механізму системи з плином часу (так звана структурна адаптація системи).

18. Які ви знаєте методи моделювання систем?

19.Наведіть приклади моделей систем різноманітної природи.

Атом, молекула, організм, популяція, суспільство

20.Чим відрізняються моделі складу та моделі структури системи?

В модель структури ми включаємо тільки кінцеве число зв'язків, а саме, лише ті відомості, які, на нашу думку, істотні по відношенню до даної мети.

21.Назвіть основні етапи математичного моделювання систем.

Побудова математичної моделі.  Розробка обчислювального алгоритму.  Реалізація на ЕОМ.  Проведення чисельних експериментів.  Аналіз результатів.

22.Які математичні моделі і до розв’язання яких завдань найчастіше застосовуються при моделюванні економічних процесів?

Оптимізаційні моделі

23.Кількісні та якісні методи описання систем.

Методи описання систем- храктеристика. Характеристикою прийнято називати те, що відображає деякої властивість системи або її елемента. Характеристику можна задати кортежем уj = <name, {value}>, де name - ім'я j-й характеристики, а {value} - область допустимих значень. Область допустимих значень задається перерахуванням цих значень або функціонально, за допомогою правил обчислення або вимірювання та оцінки. Характеристики діляться на кількісні і якісні в залежності від типу відносин на безлічі їх значень. Якщо на безлічі значень задані метрізованние відносини, коли зазначений не тільки факт виконання відносини уi r уj, але і ступінь їх кількісної переваги, характеристика називається кількісної. Наприклад, розмір екрану (см) і максимальний дозвіл (піксель) або рівень звуку (дБа) є кількісними, оскільки існують шкали вимірів цих характеристик, що допускають впорядкування можливих значень за ступенем кількісної переваги. Якщо простір значень не метричне, то характеристика називається якісної (наприклад, комфортність, живучість, актуальність і т.п.).