- •1. Статистика як наука, її роль в умовах ринкової економіки. Завдання статистики
- •2. Індивідуальні індекси, формули обчислення. Навести приклад.
- •1.Абсолютні статистичні показники.
- •2.Загальні агрегатні індекси, формули обчислення. Навести приклад.
- •1.Відносні показники, порядок їх обчислення.
- •2.Середній арифметичний і гармонічний індекси.
- •1.Види, форми, способи статистичного спостереження.
- •2.Індекси змінного та постійного складу структурних зрушень.
- •Статистичне спостереження, його суть. Основні принципи наукового проведення спостереження.
- •Вимоги до програми спостереження
- •Базисні і ланцюгові індекси. Навести приклад розрахунку.
- •Формули базисних і ланцюгових індексів
- •1.Поняття про статистичне зведення та групування.
- •2.Види відносних величин.
- •2. Види групувань. Поняття структури в статистиці. Приклад розрахунку.
- •Види статистичних групувань.
- •2. Поняття індексів. Середньоарифметичний індекс. Приклад розрахунку.
- •1.Прийоми (способи) статистичних групувань.
- •1.Поняття середньої величини. Середня арифметична проста. Приклад розрахунку
- •1.Програмно-методологічні питання групувань.
- •2. Поняття статистики як науки. Завдання статистики.
- •Порядок і техніка зведення і групування статистичних даних.
- •Ряди динаміки. Момент ний ряд динаміки з рівними відрізками часу.
- •1.Статистичні таблиці та їх види.
- •2.Поняття статистичного показника. Види статистичних показників.
- •1.Статистичне спостереження, його суть, види.
- •2.Відносні величини. Види відносних величин.
- •1. Поняття відносних величини. Види відносних величин.
- •2.Поняття про ряди динаміки, їх елементи.
- •1.Поняття абсолютних величин. Види абсолютних величин.
- •1.Статистика як наука, її роль в умовах ринкової економіки. Завдання статистики
- •1.Середні величини. Види середніх величин.
- •2. Абсолютні показники (величини).
- •1.Види середніх величин. Середня арифметична проста, порядок обчислення.
- •2.Методи статистики. Завдання статистики
- •Загальнонауковий:
- •Специфічний метод:
- •2.Способи та види статистичного спостереження.
- •Розрахунок середньої величини за інтервальним рядом розподілу.
- •Вивчення ряду динаміки. Показники аналізу ряду динаміки.
- •1.Середня гармонійна проста і зважена.
- •2. Поняття медіани і порядок обчислення.
- •Завдання статистичних групувань.
- •Види групувань. Поняття структури в статистиці. Приклад розрахунку
- •1.Поняття про медіану і порядок обчислення
- •2. Поняття про відносні величини та формули їх вираження.
- •2.Методологія статистичних групувань.
- •Порядок і техніка зведення і групування статистичних даних.
- •Ряди динаміки. Момент ний ряд динаміки з рівними відрізками часу.
2.Методологія статистичних групувань.
Серед методів, які роблять статистику одним з наймогутніших знарядь соціального пізнання, групування є одним з найбільш ефективних. Його значення і роль у статистичному дослідженні випливає з характеру об'єкта статистики. Всі явища суспільного життя, що вивчаються статистикою, відрізняються між собою багатогранністю форм і стадій розвитку, вони складаються з відмінних частин, які володіють специфічними властивостями.
При вивченні кількісної сторони масових суспільних явищ у нерозривному зв'язку з їх якісними особливостями статистика характеризує сукупність явищ у диференціації, в різноманітності їх типів, розглядає взаємозв'язок і співвідношення між ними.
Статистика, спираючись на діалектичну єдність синтезу і аналізу як взаємодоповнюючих один одного способів пізнання, допускаючи певний ступінь абстракції, поділяє велику кількість одиниць досліджуваної сукупності на відмінні між собою, але внутрішньо однорідні частини, об'єднуючи їх у типові групи за певною істотною ознакою. Саме при таких підходах до вивчення соціально-економічних явищ групування виступає важливим методом статистичного дослідження, який дозволяє простежити перехід кількісних змін в якісні, виявити закономірності їх розвитку. Методологічну сутність групування можна сформулювати таким чином: групування - це процес утворення однорідних груп на основі розподілу всієї сукупності досліджуваного явища на окремі групи (частини) за найбільш істотними ознаками.
За допомогою методу групувань статистика вирішує різні завдання. Однак в підсумку всі вони переслідують одну мету - упорядкувати первинний статистичний матеріал, розділити його на окремі групи за істотними варіюючими ознаками. Групування як перша сходинка статистичного аналізу виступає важливою підготовчою стадією для більш глибокого аналізу статистичних матеріалів. У цьому його основне значення і роль у зведенні первинного статистичного матеріалу.
Варіант 25
Порядок і техніка зведення і групування статистичних даних.
Послідовність (етапи) зведення
1. Розробка програми систематизації та групування даних у відповідності з поставленою метою. Вибір групової ознаки, чисельності груп, обґрунтування системи показників для характеристики груп і сукупності в цілому.
2. Проектування макетів таблиць, в яких подаються результати зведення та групування.
3. Визначення технологічних схем обробки інформації, типів ЕОТ, програмного забезпечення.
4. Підготовка даних для обробки на ЕОТ, формування автоматизованих банків даних.
5. Безпосереднє зведення, обчислення системи показників, їх розміщення в таблиці та графічне зображення даних.
У результаті групування отримують ряди розподілу.
Залежно від статистичної природи групувальної ознаки (атрибутивна чи кількісна) ряди розподілу поділяють на атрибутивні та варіаційні.
Варіантами є окремі значення групувальної ознаки, а частотами - числа, які показують, скільки разів повторюються окремі значення варіант в ряду розподілу. Замість частот може бути частка, виражена коефіцієнтом або відсотком. Накопичену частоту (частку) називають кумулятивною.
Варіаційні ради можуть бути дискретними або інтервальними. Характер варіаційного раду (інтервальний або дискретний) визначається характером варіації. Варіація може бути дискретною (перервною) або неперервною.