
- •Вычисление определителей
- •Матрицы: основные понятия и определения
- •Линейные операции над матрицами
- •Умножение матриц
- •Обратная матрица
- •Собственные значения матрицы
- •Системы линейных уравнений: основные понятия
- •Квадратичные формы
- •Функции: основные понятия и определения
- •Непрерывность функции. Точки разрыва
- •Производные первого порядка
- •Производные высших порядков
- •Асимптоты графика функции
- •Основные методы интегрирования
- •Свойства определенного интеграла
- •Приложения определенного интеграла
- •Основные понятия теории вероятностей
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Полная вероятность. Формула байеса
- •Дискретная случайная величина
- •Характеристики вариационного ряда
- •Точечные оценки параметров распределения
- •Элементы корреляционного анализа
- •Проверка статистических гипотез
- •Линейное программирование
- •Транспортная задача
- •Сетевое планирование и управление
- •Марковские процессы
- •Функции полезности
- •Функции спроса и предложения
- •Производственные функции
- •Модели межотраслевого баланса
Характеристики вариационного ряда
Мода вариационного ряда 2 , 5 , 5 , 6 , 7 , 9 , 10 равна … 5
Мода вариационного ряда 4 , 7 , 7 , 8 , 9 , 11 , 12 равна … 7
Мода вариационного ряда 1 , 2 , 5 , 6 , 7 , 7 , 10 равна … 7
Мода вариационного ряда 2 , 3 , 4 , 8 , 9 , 9 , 10 равна … 9
Мода вариационного ряда 3 , 4 , 5 , 6 , 10 , 10 , 12 равна … 10
Точечные оценки параметров распределения
Дана
выборка объема n.
Если каждый элемент выборки уменьшить
в 4 раза, то выборочное среднее
…
уменьшится
в 4 раза
Дана выборка объема n. Если каждый элемент выборки увеличить в 4 раза, то выборочная дисперсия … увеличится в 16 раз
Для выборки объема n вычислена выборочная дисперсия DB=168. Тогда исправленная дисперсия S2 для этой выборки равна … 196
Дана выборка объема n. Если каждый элемент выборки уменьшить в 6 раз, то выборочное среднее … уменьшится в 6 раз
Дана выборка объема n. Если каждый элемент выборки увеличить в 2 раза, то выборочная дисперсия … увеличится в 4 раза
По
выборке объема n=100 построена гистограмма
частот:
Тогда
значение а
равно… 9
Статистическое
распределение выборки имеет вид
Тогда
относительная частота варианты X2=0,
равна … 0,3
По
выборке объема n=100 построена гистограмма
частот:
Тогда
значение а
равно… 8
По
выборке объема n=100 построена гистограмма
частот:
Тогда
значение а
равно… 21
Из
генеральной совокупности извлечена
выборка объема n=50:
Тогда
n2
равен… 16
Элементы корреляционного анализа
Выборочное
уравнение парной регрессии имеет вид:
,
средние квадратические отклонения
.
Тогда коэффициент корреляции равен …
0,5
Выборочное
уравнение парной регрессии имеет вид
.
Тогда выборочный коэффициент корреляции
может быть равен…
– 0,8
Выборочное
уравнение парной регрессии имеет вид
.
Тогда выборочный коэффициент корреляции
может быть равен…
– 0,7
Выборочное
уравнение парной регрессии имеет вид:
,
средние квадратические отклонения
.
Тогда коэффициент корреляции равен …
0,5
Выборочное
уравнение парной регрессии имеет вид
.
Тогда выборочный коэффициент корреляции
может быть равен…–
0,8
Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид . Тогда выборочный коэффициент корреляции может быть равен… – 0,8
Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид: , средние квадратические отклонения . Тогда коэффициент корреляции равен … 0,5
Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид: , средние квадратические отклонения . Тогда коэффициент корреляции равен … 0,5
Проверка статистических гипотез
Если
основная гипотеза имеет вид
,
то конкурирующей может быть гипотеза
…
Если
основная гипотеза имеет вид
,
то конкурирующей может быть гипотеза
…
Если
основная гипотеза имеет вид
,
то конкурирующей может быть гипотеза
…
Если
основная гипотеза имеет вид
,
то конкурирующей может быть гипотеза
…
Если
основная гипотеза имеет вид
,
то конкурирующей может быть гипотеза
…