- •Технологический факультет методические указания
- •1. Теоретическая часть ( 30% -15-20стр)
- •3. Механизация технологических процессов производства.
- •Экономическая эффективность производства. – 4стр
- •Охрана труда.
- •Теоретическая часть (15 -20стр.)
- •2.3.Технология производства исследуемого продукта
- •2.3.1. Выбор и обоснование ассортимента и способа производства. Характеристика мясных продуктов
- •2.3.2. Рецептуры предлагаемого (исследуемого) ассортимента (сравнительный вариант)
- •2.3.3. Продуктовый расчет (расчет сырья и вспомогательных материалов).
- •2.3.4.Технология производства мясных продуктов (частные схемы – диаграммы технологических процессов).
- •2.3.5. Технология производства мясных продуктов
- •2.3.6. Организация и методы технохимического и микробиологического контроля.
- •4.5 Требования к сырью.
- •4.6 Технические требования к готовой продукции.
- •2.3.7. Результаты исследований
- •Биометрическая обработка результатов исследований в программе х- e xcel
- •Стандартное значение критерия Стьюдента
- •3.Механизация технологических процессов производства молонных продуктов
- •3.1. Аппаратурно-технологическая схема
- •3.2. График организации технологических процессов производства мясных продуктов ( по теме работы)
- •3.3. Расчет и подбор технологического оборудования
- •3.4. Разработка графика работы оборудования
- •3.5 Расход воды, пара, холода, электроэнергии
- •Экономическая эффективность производства (4стр)
- •5. Охрана труда
- •5.1. Общие положения
- •2. Анализ состояния охраны труда
- •5.2.2. Анализ потенциальной травмоопасности проектируемого технологического процесса
- •5. 3. Меры безопасности при эксплуатации проектируемой машины
- •Выводы и предложения
- •Требования к оформлению демонстрационного материала
- •Приложения
- •Объемы реализованной продукции за 2003 год
Биометрическая обработка результатов исследований в программе х- e xcel
Открываем программу Микрософт Х – Е хсеl.
Ввод данных, например по органолептическим показателям для колбасных изделий: внешний вид, цвет на разрезе, запах и аромат, консистенция, вкус, сочность. Для каждого показателя заносим определенный балл: 5, 4, 3 если по 5-ти бальной шкале или 9, 8,7,6 и т.д. если оценка по 9-ти бальной шкале.
В строке меню выбираем «Сервис → Анализ данных→ описательная статистика → ОК
Далее, курсором выделяем цифровой материал весь диапазон, замигает бегущий квадрат.
Далее выбираем в таблице «Описательная статистика» и ставим курсором отметочки: по столбцам.
Параметры вывода указываем:
Новый рабочий лист;
Итоговая статистика
Уровень надежности -95%
Коэффициент наименьший -1
Коэффициент наибольший – 1
ОК
Выходит на следующем листе таблица результатов с подсчетами, в ней мы выбираем: строку 3 = M, что означает среднее арифметическое; Строку 4 = m – ошибка средней арифметической; Строку 7 = C – дисперсия признака.
Далее производим расчет
1)Коэффициент изменчивости СV, %
(1)
Пример: при M1= 4,8; m±0,2; C=0,447 %
при M2= 4,8; m±0,2; C=0,4472
при M3= 4,6; m±0,245; C=0,5478
при M4= 4,8; m±0,2; C=0,4472
при M5= 4,6; m±0,245; C=0,5478
Коэффициент вариации или изменчивости признака представляет собой среднее квадратическое отклонение, выраженное в процентах от средней арифметической величины. Этот коэффициент позволяет сравнить относительное изменение (варьирование) признаков, выраженных в любых единицах измерения.
2) критерий достоверности td
(2)
Достоверность разности средних значений признаков.
Достоверность разности средних значений признака определяется на основании вычисления показателя td:
, где:
td – показатель достоверности разности;
М1 – средняя величина признака в 1-ой опытной партии;
М2 – средняя величина признака во 2-ой опытной партии;
m1 – ошибка средней признака в 1-ой опытной партии;
m2 – ошибка средней признака во 2-ой опытной партии.
После вычисления td полученное значение сравнивается с табличными значениями tdst (таблица Стьюдента), соответствующими трем порогам достоверности для определенного числа степеней свободы =1+2-2: td>tdst 0,999 (разность достоверна с вероятностью 99,9%)
tdst 0,99<td<tdst 0,999 (разность достоверна с вероятностью 99%)
tdst 0,95<td< tdst 0,99 (разность достоверна с вероятностью 95%)
td<tdst 0,95 (разность недостоверна).
Стандартное значение критерия Стьюдента
Число степеней свободы |
Уровень существенности (Р)
|
Число степеней свободы |
Уровень существенности (P) |
||||||
0,10 Р>0,9 |
0,05 >0,95 |
0,01 >0,99 |
0,001 >0,999 |
0,10 Р>0,9 |
0,05 >0,95 |
0,01 >0,99 |
0,001 >0,999 |
||
1 |
6,3 |
12,7 |
63,7 |
637 |
13 |
1,8 |
2,8 |
3,0 |
4,1 |
2 |
2,9 |
4,3 |
90,9 |
31,6 |
14,15 |
1,8 |
2,1 |
3,0 |
4,1 |
3 |
2,4 |
3,2 |
5,8 |
12,9 |
16-17 |
1,7 |
2,1 |
2,9 |
4.0 |
4 |
2,1 |
2,8 |
4,6 |
8,6 |
18,20 |
1,7 |
2,1 |
2,9 |
3,9 |
5 |
2,0 |
2,6 |
4,0 |
6,9 |
21-24 |
1,7 |
2,1 |
2,8 |
3,8 |
6 |
1,9 |
2,4 |
3,7 |
6,0 |
25-28 |
1,7 |
2,1 |
2,8 |
3,7 |
7 |
1,9 |
2.4 |
3,5 |
5,3 |
29-30 |
1,7 |
2,0 |
2,8 |
3,7 |
8 |
1,9 |
2,3 |
3,4 |
5,0 |
31-34 |
1,7 |
2,0 |
2,7 |
3,7 |
9 |
1,8 |
2,3 |
3,3 |
4,8 |
35-42 |
1,7 |
2,0 |
2,7 |
3,6 |
10 |
1,8 |
2,2 |
3,2 |
4,6 |
43-62 |
1,7 |
2.0 |
2,7 |
35 |
11 |
1,8 |
2,2 |
3,1 |
4,4 |
63-175 |
1,6 |
2,0 |
2,6 |
3,4 |
12 |
1,8 |
2,2 |
3,1 |
4,2 |
176- |
1,6 |
2,0 |
2,6 |
3,3 |
Пример: Расчет достоверности данных
Достоверность разницы выражают критерием достоверности
,
где М1 и М2 – средне арифметическое сравниваемых групп,
m1 и m2 – ошибки средних арифметических.
В соответствии со шкалой Стьюдента при степени свободы 4 для Р≥0,95 нужно не меньше 2,8, а для Р≥0,99 нужно ta не меньше 4,6.
Таблица 1 – Сравнительная масса готовых сырокопченых продуктов из свинины в опытной группе, кг (М±m)
Продукты из свинины |
Опытная группа |
Контрольная группа |
грудинка «Янтарная» |
11,7±0,26* |
10,8±0,12 |
шейка «Экстра» |
12,0±0,58 |
10,95±0,22 |
балык «Венский» |
12,45±0,14** |
11,3±0,2 |
Примечание. * - первый порог достоверности;
** - второй порог достоверности.
грудинка «Янтарная» >2,8
Таким образом, результат по грудинке «Янтарной» достоверен.
шейка «Экстра» < 2,8
Таким образом, данные по шейке не достоверны (Р < 0,95).
балык «Венский» >4,6 >> 2,8
Таким образом, данные по балыку высокодостоверны (Р≥0,99).
Таблица 2 – Органолептическая оценка образцов деликатесных изделий по 9-ти балльной системе (по ГОСТ 9959 ) n=3
Показатели |
Группы |
Грудинка «Янтарная» |
Балык Венский |
Шейка «Экстра»
|
Внешний вид |
Контрольная |
7,33±0,66 |
7,67±0,33 |
7,33±0,33 |
Опытная |
8,33±0,33 |
8,66±0,33 |
8,66±0,33* |
|
Форма |
Контрольная |
8,00±0,01 |
7,67±0,88 |
8,33±0,33 |
Опытная |
8,66±0,33 |
8,66±0,33 |
8,66±0,33 |
|
Консистенция |
Контрольная |
7,00±0,58 |
6,67±0,33 |
7,67±0,33 |
Опытная |
8,66±0,33 |
8,66±0,33* |
8,66±0,33 |
|
Вид на разрезе |
Контрольная |
7,66±0,33 |
7,67±0,33 |
7,67±0,88 |
Опытная |
8,66±0,33 |
9,00±0,01* |
8,66±0,33 |
|
Запах и вкус |
Контрольная |
7,66±0,33 |
7,33±0,33 |
8,00±0,58 |
Опытная |
9,00±0,01* |
8,66±0,33* |
8,66±0,33 |
Критерий достоверности по грудинке «Янтарной»:
Внешний вид <2,8;
Форма <2,8;
Консистенция <2,8;
Вид на разрезе <2,8;
Запах и вкус >2,8 .
Таким образом, данные органолептической оценки по грудинке «Янтарной» не
достоверны (Р < 0,95), за исключением показателя вкуса и запаха (первый порог достоверности).