Экзаменационный билет n 17

Ивановская Кафедра МТТМ

текстильная курс 3, спец. 280300

академия Технология текстильных изделий»

Дисциплина Оптимизация

технологических процессов

1. Численные ( поисковые) методы определения оптимума в задачах од-

мерной безусловной оптимизации: Метод золотого сечения.

2. Построение комплексного показателя эффективности. Последова-

тельная оптимизация частных показателей эффективности.

3. Задача. На мотальной машине М-150 проведена оптимизация

прижима бобины к мотальному валу. В качестве переменных

факторов выбраны следующие , представленные в таблице.

Факторы	Уровни варьирования
	-1,441	-1	0	+1	1,414
Х1- усилие прижима бобины,Н/см	0,6	7,6	26,2	45	52
Х2- натяжение пружины , сН	6	15	38	61	70

Y= 6,32 - 0,147*x1 – 0,250*x2 + 0,258*x1*x1 +

- 0,830*x1*x2 - 0,193*x2*x2

Необходимо определить оптимальные заправочные характеристики

(Х1,Х2) мотальной машины, соответствующие минимальному значению

разрывного удлинения пряжи ( Y), % симплексным методом.

Зав.кафедрой МТТМ

профессор В.Д.Фролов

Экзаменационный билет n 18

Ивановская Кафедра МТТМ

текстильная курс 3, спец. 280300

академия Технология текстильных изделий»

Дисциплина Оптимизация

технологических процессов

1 Численные ( поисковые) методы определения оптимума в задачах

одномерной безусловной оптимизации: Метод последовательной ди-

хотамии.

2 Аналитический метод определения оптимума в задачах безусловной

многомерной оптмизации.

3. Задача. По данным активного эксперимента получена математическая

модель количества гребенных очесов гребнечесальной ленты следющего

вида: Y= 13,534 - 0,893*x1 - 0,168*x2 - 0,484*х1*1 -

- 0,485*x1*x2 - 0,909*x2*x2

Необходимо определить оптимальные заправочные характеристики

(Х1,Х2,) прядильной машины аналитическим методом

Факторы и уровни кодирования факторов

Факторы	Уровни варьирования			Интервал
	-1	0	+1
Х1 – величина питания, мм	5,74	6,35	7,11	0,75
Х2 – величина зоны сортировки, мм	23,0	24,5	25,0	1,5

Зав.кафедрой МТТМ

профессор В.Д.Фролов