- •4. Численные ( поисковые) методы определения оптимума в задачах од-
- •Экзаменационный билет n 2
- •Экзаменационный билет n 3
- •Экзаменационный билет n 4
- •2. Численные ( поисковые) методы определения оптимума в задачах
- •Экзаменационный билет n 5
- •2. Функция желательности.
- •Экзаменационный билет n 6
- •1. Численные ( поисковые) методы определения оптимума в задачах
- •Экзаменационный билет n 7
- •Экзаменационный билет n 8
- •Экзаменационный билет n 9
- •2. Последовательный симплексный метод.
- •Экзаменационный билет n 11
- •2. Последовательный симплексный метод.
- •Экзаменационный билет n 12
- •Экзаменационный билет n 13
- •1. Основные понятия, используемые в задачах оптимизации техноло-
- •Экзаменационный билет n 14
- •Экзаменационный билет n 15
- •Экзаменационный билет n 16
- •1. Основные понятия, используемые в задачах оптимизации техноло-
- •Экзаменационный билет n 17
- •1. Численные ( поисковые) методы определения оптимума в задачах од-
- •2. Построение комплексного показателя эффективности. Последова-
- •Экзаменационный билет n 18
- •1 Численные ( поисковые) методы определения оптимума в задачах
- •Экзаменационный билет n 19
- •1 Основные понятия, используемые в задачах оптимизации техноло-
- •Экзаменационный билет n 20
- •2. Последовательный симплексный метод.
- •Экзаменационный билет n 21
- •2. Последовательный симплексный метод.
- •Экзаменационный билет n 22
Экзаменационный билет n 13
Ивановская Кафедра МТТМ
текстильная курс 3, спец. 280300
академия Технология текстильных изделий»
Дисциплина Оптимизация
технологических процессов
1. Основные понятия, используемые в задачах оптимизации техноло-
гических. Виды оптимизационных задач. Этапы решения оптимиза-
ционных задач оптимизации
2. Диссоциативно-шаговый метод.
3. Задача. По данным активного эксперимента получена математическая
модель коэффициента вариации крученой нити по линейной плотности
следующего вида:
Y= 19,066 + 0,148*x1 + 0,274*x2 + 0,225*х3 + 0,109*x1*x1- 0,174*x1*x2 -
- 0,166*x2*x2 - 0,668*x3*x1 + 0,1656*x3*x2 - 0,131*3*x3.
Необходимо определить оптимальные заправочные характеристики
(Х1,Х2,Х3) прядильной машины диссоциативно-шаговым методом
Факторы и уровни кодирования факторов
Факторы |
Уровни варьирования |
Интервал |
||
|
-1 |
0 |
+1 |
|
Х1 – коэф.крутки одиночной нити |
2210 |
2824 |
3444 |
633 |
Х2 – коэф.крутки крученой нити |
2843 |
3476 |
4110 |
633 |
Х3 - величина нагона одиночной нити |
0,7 |
1,54 |
2,31 |
0,72 |
Зав.кафедрой МТТМ
профессор В.Д.Фролов
Экзаменационный билет n 14
Ивановская Кафедра МТТМ
текстильная курс 3, спец. 280300
академия Технология текстильных изделий»
Дисциплина Оптимизация
технологических процессов
1 Аналитический метод определения оптимума в задачах безуслов-
ной одномерной оптимизации.
2. Диссоциативно-шаговый метод.
3. Задача. . Для отделки искусственного меха, изготовленного
на машинах “Вольтекс”, использовали латекс А-25. Поиск оптималь-
ного состава пропиточных композиций проводился с помощью D- оптимального плана Бокс-3 второго порядка.
Интервалы и уровни варьирования факторов представлены в табл.
Фактор |
Уровень варьирования |
Интервал |
||
|
-1 |
0 |
+1 |
|
Х1 - концентрация латекса на сухой остаток (с.о.) |
10 |
15 |
20 |
5 |
Х2 - уровень кислотности, рН |
6 |
9 |
12 |
3 |
В качестве критериев оптимизации выбраны деформационно- прочностные свойства пленок: Y1 - разрывное удлинение , мм (%) ;
Y1 =86,895 - 5*x1 – 4,667*x2 - 5*x1*x2 - 0,737*x1*x1 + 5,263*x2*x2
Необходимо определить оптимальные заправочные характеристики
(Х1,Х2) машины, соответствующие максимальному значению разрывному удлинению пленки диссоциативно-шаговым методом
Зав.кафедрой МТТМ
профессор В.Д.Фролов