
- •1.1. Сущность и необходимость использования выборочного наблюдения
- •1.2 Основные понятия выборочного наблюдения
- •2.1 Ошибки систематические и случайные
- •2.2 Конкретная, средняя и предельная ошибки выборки
- •3.1 Два типа задач решаемых на основе выборочного метода.
- •3.4 Определение вероятности появления заданной ошибки
- •Понятие о статистической гипотезе
- •1.2 Общая схема проверки гипотез
- •2.1 Проверка гипотез относительно средних по данным двух независимых выборок
- •2.2 Проверка гипотезы относительно средней по данным двух зависимых выборок
- •Назначение дисперсионного анализа
- •Общая схема проведения дисперсионного анализа. Критерий f- Фишера.
- •2.1 Конкретизация результатов дисперсионного анализа
- •2.2 Модели дисперсионного анализа
3.1 Два типа задач решаемых на основе выборочного метода.
Выборочный метод используется для решения двух типов задач. Первый тип задач так или иначе связан с получением оценок параметров генеральной совокупности, а второй состоит в проверке на основе выборки некоторого предположения относительно генеральной совокупности. Первый тип и включает в себя три задачи: 1) установление границ, в которых с принятым доверительным уровнем вероятности находится параметр генеральной совокупности; 2)расчет минимально необходимой численности выборки, обеспечивающей появление ошибки не больше заданной; 3)определение уровня вероятности появления заданной ошибки при ограниченной численности выборки. Рассмотрим последовательность решения каждой из перечисленных задач на примере использования выборочного метода для оценки генеральной средней и доли
3.2 Интервальная
оценка генеральной средней и доли.
Данная задача решается в такой
последовательности: 1) из генеральной
совокупности осуществляется выборка
численностью
единиц; 2) по выборочной совокупности
определяется выборочная средняя, как
оценка для средней генеральной; при ее
расчете может быть использована формула
средней арифметической простой
или (если выборочные данные представлены
вариационным рядом распределения)
средней арифметической взвешенной
;
3)по выборочной совокупности определяется
значение выборочного среднего
квадратического отклонения по формулам:
( для случая простой средней ) или
( для случая, когда выборочная средняя
определяется как средняя взвешенная);
4) определяется средняя ошибка выборочной
средней
;
5) устанавливается доверительный
уровень вероятности (Р); 6) для принятого
доверительного уровня вероятности
по соответствующим таблицам находят
значение коэффициента t
; 7) определяются границы предельной
ошибки
;
8)с принятым доверительным уровнем
вероятности генеральная средняя
находится в интервале
0
=
±
;
Для интервальной
оценки генеральной доли из генеральной
совокупности формируется выборка
численностью
единиц, затем по выборке определяется
число единиц (
с
неким качеством. Соотношение
- это оценка доли в генеральной
совокупности, ее средняя ошибка будет
равна
.
Для нахождения границ предельной ошибки
для доли следует выбрать доверительный
уровень вероятности - Р, по таблицам
интеграла вероятностей нормального
распределения (доля обычно оценивается
на основе больших выборок) найти
коэффициент t и ,
следовательно, границы предельной
ошибки для доли составят
.
Определив возможные границы предельной
ошибки можно установить с заданным
уровнем вероятности границы доли
признака в генеральной совокупности
W =
3.3 Определение необходимой численности выборки
Эта задача решается
в том случае, если значение ошибки
(чаще всего предельной) заранее задано
и, следовательно, стоит вопрос о том
какова должна быть минимальная
численность выборки, чтобы ошибка с
принятым доверительным уровнем
вероятности не выходила за заданные
границы. Алгоритм решения этой задачи
вытекает из формулы расчета предельной
ошибки
=
.
Из этого равенства вытекает, что
.
Необходимая численность выборки
определяется округленно до целых
единиц, округление при этом производится
всегда в большую сторону.
При использовании представленной выше формулы возникает проблема с дисперсией - . Ведь, по сути, выборка еще не производилось, а величина ее дисперсии должна быть уже известна. Решается проблема двояким образом: если исследуемая генеральная совокупность подвергалась ранее выборочному наблюдению, то можно воспользоваться значением дисперсии по данным предшествующей выборки; если же выборочного наблюдения не было, то для установления дисперсии можно провести экспресс выборку и по ней рассчитать величину дисперсии.
Интервалы предельной
ошибки весьма часто задаются в % от
оценки, например, в % от выборочной
средней. В этом случае формула для
расчета минимально необходимой
численности выборки будет выглядеть
так:
,
где
-
квадрат
выборочного коэффициента вариации,
-
квадрат ошибки , выраженной в %.