Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
методичка_лабораторная.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
04.09.2019
Размер:
1.58 Mб
Скачать

2. Побудова контрольної карти на основі кількісних даних

Контрольні карти для кількісних ознак дають можливість досягти двох цілей: досліджувати стабільність процесу відносно встановлених значень (центрованість процесу) і його варіації (розсіювання індивідуальних значень відносно середнього процесу).

Для реалізації першої мети використовують такі контрольні карти:

  • середніх значень ;

  • медіан Me.

Для реалізації другої мети застосовують такі контрольні карти:

  • розмахів варіації R;

  • середньоквадратичних відхилень S.

Звичайно використовують не одну карту, а пару карт, сконструйованих на основі одного масиву даних, що дає можливість одночасно оцінити розміщення та варіацію процесу.

Контрольна карта середніх значень і розмахів є найбільш використовуваним типом карт. Це зумовлене відносною простотою визначення середньоквадратичного відхилення процесу, яке оцінюється на основі вибіркових розмахів варіації.

Контрольну карту середніх значень і розмахів будуємо в такій послідовності. Спочатку конструюємо R-частину, а потім, оскільки контрольні межі для карти середніх значень визначаємо на основі розмахів варіації, будуємо карту середніх.

Спочатку для кожної вибірки оцінюємо розмах її варіації .

Потім знаходимо середній розмах варіації для всіх вибірок:

Середню лінію визначаємо як загальне середнє всіх розмахів:

(2.1)

Верхню та нижню контрольні межі для контрольної карти розмахів визначаємо за формулами [1, с.106]:

(2.2)

(2.3)

де - константи, що залежать лише від обсягу вибірки n.

Константи визначаємо за [1, додаток 2, с.501]. Так при n = 15 , . Таким чином характеристики контрольної карти розмахів варіації будуть такі:

Побудована контрольна карта розмахів варіації зображена на рис. 2.1, a

Оскільки на карті немає сигналів про вихід зі стану статистичної керованості, тобто варіація процесу є стабільною, то можна використовувати значення середнього розмаху варіації для визначення варіації процесу при створенні карти середніх.

Далі конструюємо - частину контрольної карти. Для кожної вибірки знаходимо середні значення , на основі яких визначаємо загальне середнє як середнє з вибіркових середніх:

За формулами [1, с.107] визначаємо контрольні межі та центральну лінію:

(2.4)

(2.5)

(2.6)

де - константа, що залежить лише від обсягу вибірки.

Константу визначаємо за [1, додаток 2, с.501]. Так при n = 15 .

Таким чином характеристики контрольної карти середніх значень будуть такі:

Побудована контрольна карта середніх значень зображена на рис. 2.1, б.

а)

б)

Рисунок 2.1. – Контрольна карта середніх значень і розмахів варіацій (стандартні значення задано)

Висновок. Обидві частини контрольної карти середніх і розмахів варіації показують, що процес не знаходиться в статистично керованому стані на необхідному рівні, тому що є 6 підряд зростаючих точок, що лежать вище центральної лінії на - карті і 14 поперемінно зростаючих та спадаючих точок на R-карті. Причина такої довгої послідовності високих значень середнього має бути досліджена і усунена.

Таким чином, визначені параметри контрольних карт можна застосовувати для моніторингу статистичної стабільності процесу у майбутньому.