
- •Линейные пространства
- •1. Линейные пространства. Определение
- •4. Для всякого вектора
- •1.1. Задачи
- •2. Линейная зависимость. Базис и координаты вектора.
- •Примеры
- •Примеры
- •2.1. Задачи
- •3. Подпространства линейного пространства
- •Примеры
- •3.1. 3Адачи
- •4. Точечно-векторное аффинное пространство
- •4.1. Система координат в пространстве
- •4.2. Прямая и плоскость в Vn
- •4.3. Задачи
- •5. Евклидовы и унитарные пространства
- •5.1. Ортонормированный базис евклидова и унитарного пространств
- •5.2. Ортогональное дополнение
- •5.3. Проектирование вектора на подпространства
- •5.4. Задачи
- •Литература
- •Содержание
Министерство образования и науки РФ
ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
УТВЕРЖДАЮ
Декан ФПМК
________ А. М. Горцев
20 октября 2004 г.
Линейные пространства
Учебно-методическое пособие
Томск
2004
РАССМОТРЕНО и УТВЕРЖДЕНО методической комиссией факультета прикладной математики и кибернетики.
ПРОТОКОЛ № 20 от 14 июня 2004 г.
Председатель комиссии
профессор С.Э.Воробейчиков
В учебно-методическом пособии приведены краткие теоретические сведения и даны практические рекомендации к решению задач по курсу «Линейная алгебра и аналитическая геометрия».
Пособие разработано для студентов факультета прикладной математики и кибернетики дневной формы обучения.
Составители: К.И.Лившиц
Л.Ю.Сухотина
1. Линейные пространства. Определение
Определение. Множество X называется линейным пространством над полем K, если:
1. Существует закон, который позволяет
каждым двум элементам
,
поставить в соответствие элемент
,
называемый суммой и обозначаемый
2. Существует закон, который позволяет
каждому элементу
и каждому числу
поставить в соответствие элемент
,
называемый «произведением элемента
на число
»
и обозначаемый
3. Законы, введенные в X, удовлетворяют следующим аксиомам:
1.
,
2.
,
3.
4.
:
5.
6.
7.
8.
,
где 1 — единица поля K.
Элементы пространства X
обычно называют векторами, элемент
— нулевым вектором, элемент
— противоположным (обратным) к
вектору
.
Из определения непосредственно вытекают следующие элементарные свойства линейного пространства:
1. В любом линейном пространстве существует единственный .
2. В любом линейном пространстве для каждого элемента существует единственный противоположный элемент.
3. Для всякого вектора
4. Для всякого вектора
Примеры:
1. Рассмотрим множество квадратных матриц n-го порядка с вещественными элементами. Поле K — поле вещественных чисел. Законы сложения элементов и умножения на число определены в матричном анализе. Из свойств сложения матриц и умножения матрицы на число следует выполнение аксиом 1—8. В частности, является нулевая матрица n-го порядка. Следовательно, данное множество есть линейное пространство.
2. Линейным пространством является также множество V3 геометрических векторов, операции над которыми были определены в векторном анализе. Поле K – поле вещественных чисел. Сами проверьте, что аксиомы 1—8 выполняются.
3. Рассмотрим множество Pn, элементами которого являются упорядоченные наборы из n вещественных чисел.
Поле K — поле
вещественных чисел. Сложение и умножение
на число определяется следующим образом.
Если
,
то
,
если
Сами проверьте
выполнение аксиом 1—8. Нулевой вектор
в данном случае это упорядоченный набор
n
нулей
.
Данное пространство называется
арифметическим
пространством.
1.1. Задачи
Проверить образуют ли следующие множества линейные пространства. Операции сложение элементов и умножение на число определены общепринятым образом. Поле K — поле вещественных чисел.
1. Множество n-мерных симметричных матриц с вещественными элементами.
2. Множество n-мерных кососимметричных матриц с вещественными элементами.
3. Все векторы плоскости, концы которых лежат на данной прямой, а начало совпадает с началом системы координат.
4. Все векторы плоскости, начала и концы которых лежат на данной прямой.
5. Все многочлены степени
от одного неизвестного с вещественными
коэффициентами.
6. Все многочлены степени n от одного неизвестного с вещественными коэффициентами.