- •Аналіз точності лінійних безперервних стаціонарних систем
- •Помилки замкнених систем після|потім| закінчення перехідного процесу при детермінованих впливах
- •Методика визначення помилок після закінчення перехідного процесу при детермінованих впливах
- •Приклад аналізу точності лінійної системи при детермінованих впливах
- •Помилки замкнених систем після закінчення перехідного процесу при випадкових впливах
- •Методика визначення дисперсії помилки після закінчення перехідного процесу при випадкових впливах
- •Приклад аналізу точності лінійної системи при випадкових впливах
- •Оптимізація параметрів слідкуючих систем
- •Аналіз лінійних систем методом простору станів
- •2.4.1 Методика аналізу лінійних систем методом простору станів
- •Приклад аналізу лінійної системи методом простору станів
- •Аналіз лінійних систем при випадкових впливах в перехідному режимі
- •2.5.1 Приклад аналізу лінійних систем при випадкових впливах в перехідному режимі
- •Контрольні завдання
Приклад аналізу точності лінійної системи при випадкових впливах
Визначити дисперсію результуючої помилки після закінчення перехідного процесу в системі, структурна схема якої приведена на рис 2.1., для таких параметрів:
; ; ;
; ; ; ; .
Визначимо передаточну функцію по помилці для корисного повідомлення:
.
Знайдемо дисперсію помилки, викликану корисною дією з заданим енергетичним спектром :
Звідси для знаходимо ; ; ; ; .
Тоді
.
Визначимо передаточну функцію по помилці для заважаючого впливу :
.
Обчислимо дисперсію помилки, обумовлену заважаючим впливом:
.
При отримаємо ; ; ; ; ,
.
Обчислимо дисперсію результуючої помилки:
.
Оптимізація параметрів слідкуючих систем
Задачі оптимізації параметрів радіотехнічних слідкуючих систем дуже різноманітні. Вони відрізняються не тільки структурою даних систем, але і видом впливів, що діють на систему, критеріями, по яких ведеться оптимізація, наявністю додаткових вимог і обмежень.
Найбільш характерні для слідкуючих систем такі випадки.
Корисні і заважаючі впливи є детермінованими процесами. При цьому як критерій оптимізації використовується мінімум сумарної помилки
.
Корисне повідомлення описується регулярною функцією, а заважаючий вплив - флюктуаційний процес. Критерієм оптимізації є мінімум сталого значення середнього квадрата помилки:
.
Дії і є випадковими процесами. Тоді мінімізації підлягає дисперсія результуючої помилки:
.
Вважаючи, що результуюча помилка (дисперсія, середній квадрат) описується функцією , завдання оптимізації можна звести до вигляду
Вирішуючи спільно систему рівнянь, знаходимо оптимальні значення параметрів .
У якості ілюстрації визначимо оптимальні значення коефіцієнта підсилення і постійної часу системи, розглянутої в прикладі 2.2.2.
Як було показано, дисперсія результуючої помилки
.
Звідси для знайдення найкращих (у сенсі мінімуму ) значень і обчислимо відповідні частні похідні і прирівняємо їх до нуля:
;
.
Спільно вирішуючи рівняння, отримуємо
.
Аналіз лінійних систем методом простору станів
Розглянемо систему радіоавтоматики, що описується диференційним рівнянням вигляду
(2.10)
Послідовною заміною змінних можна здійснити перехід від скалярного диференційного рівняння n- го порядку (2.10) до векторного диференційного рівняння першого порядку (рівняння стану) [1;2]:
, (2.11)
де
- вектор (змінна) стану системи;
; .
Рівняння для вихідного сигналу (вихідне рівняння) можна записати у вигляді , де
. (2.12)
Загальне рішення векторного рівняння (2.11) дорівнює сумі загального рішення однорідного і частного рішення неоднорідного рівняння [1;2]:
(2.13)
де - перехідна матриця системи;
- обратне перетворення Лапласа;
- одинична матриця.