- •1) Гистограммы
- •1.1.Введение
- •1.2.Краткие сведения из теории обработки наблюдений
- •1.3. Справочная информация по технологии работы
- •1.4.Задание.
- •1.5.Пояснения
- •2) Описательная статистика
- •2.2.Задание:
- •Функция медиана
- •Функция мода
- •Функция скос
- •Функция мин
- •Функция макс
- •Функция счет
- •Функция наибольший
- •3) Нормальное распределение
- •3.1. ВВедение
- •3.2. Задание:
- •4) Использование критерия пирсона 2 для проверки гипотез
- •4.1. Введение
- •4.2. Задание:
- •Корреляционно-регрессионный анализ связей
- •5.1. Введение
- •5.2. Задание.
5.2. Задание.
Для известных значений Y – урожайность и X – количество удобрений на 1 гектар, приведенных в таблице
Y |
X |
9,85 |
1,59 |
8,55 |
0,34 |
9,15 |
2,53 |
10,5 |
4,63 |
9,75 |
2,16 |
8,75 |
2,16 |
12,65 |
0,68 |
7,75 |
0,35 |
7,05 |
0,52 |
13,65 |
3,42 |
9,85 |
1,78 |
10,85 |
2,4 |
12,25 |
9,36 |
9,85 |
1,72 |
7,15 |
0,59 |
7,35 |
0,28 |
8,35 |
1,64 |
8,55 |
0,09 |
13,25 |
0,08 |
8,85 |
1,36 |
построить график зависимости Y от X, используя мастер диаграмм,
рассчитать коэффициент корреляции, используя функцию КОРРЕЛ,
вычислить коэффициенты уравнения регрессии, используя функцию ЛИНЕЙН,
вычислить коэффициент корреляции и коэффициенты уравнения регрессии, используя расчетные формулы