
- •Линейное подпространство l в r3 порождено векторами , , . Принадлежит ли вектор этому подпространству?
- •2. Найдите систему линейных уравнений, задающих линейное подпространство, натянутое на следующую систему векторов .
- •4. Линейное отображение a имеет в базисе матрицу . Найдите матрицу этого отображения в базисе
- •5. Запишите матрицу линейного оператора, который переводит векторы соответственно в и . Какой вектор получится, если применить этот оператор .
- •6. Найдите базисы ядра и образа (указав размерность этих линейных подпространств) линейного отображения, заданного матрицей .
- •7. Найти размерность пространства и , где , а м – пространство решений системы уравнений .
- •10. Найдите действительные собственные числа и собственные векторы матрицы .
- •12. Найдите собственные числа и собственные векторы матрицы . Объяснить, почему ее нельзя привести к диагональному виду.
- •13. Постройте базис в r3, в котором матрица следующего линейного оператора принимает диагональный вид .
- •17. В r4 дано линейное подпространство l, являющееся линейной оболочкой векторов .
- •Найти базис ортогонального дополнения ;
- •Разложить вектор на сумму ортогональной проекции на l и ортогональную составляющую.
- •18. Найти ортонормированный базис из собственных векторов оператора, заданного в ортонормированном базисе симметричной матрицей .
- •19. Может ли данная билинейная форма
- •20. Могут ли формулы и быть формулами одной и той же квадратичной формы в разных базисах?
- •22. Найдите ортонормированный базис, в котором квадратичная форма имеет канонический вид.
- •23. Привести квадратичную форму .
- •24. При каких квадратичная форма является положительно или отрицательно определенной?
- •25. Найти все значения параметра , при которых квадратичная форма положительно определена.
Список задач к экзамену по ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЕ
Линейное подпространство l в r3 порождено векторами , , . Принадлежит ли вектор этому подпространству?
Решение.
1-й способ.
Вектор
принадлежит линейному пространству
натянутому на вектора
,
если ранг матрицы
,
составленной из координат векторов
(т.е. вектора записаны в столбцы), и ранг
расширенной матрицы
совпадают.
rang(A) =
rang(A|v) =2.
Следовательно,
.
2-й способ.
1) Находим базис L (линейно независимые вектора образующие L). Для чего находим ранг матрицы А (методом эквивалентных преобразований) строками которой являются вектора .
rang(A)=2.
Следовательно, можно считать, что вектора , - образуют базис в L.
2) Если вектора
,
,
- линейно зависимые, то это, будет
означать, что
выражается через
,
а следовательно,
принадлежит этому подпространству.
Подсчитаем определитель:
Т.к. определитель
,
то это означает, что строки линейно
зависимые.
Ответ.
2. Найдите систему линейных уравнений, задающих линейное подпространство, натянутое на следующую систему векторов .
Решение. 1) Находим базис L (линейно независимые вектора образующие подпространство, натянутое на систему векторов ). Для чего находим ранг матрицы А строками которой являются вектора .
rang(A)=2.
Следовательно,
можно считать, что вектора
,
- образуют базис в L.
2) Для того, чтобы
вектор
принадлежал линейной оболочке
,
необходимо и достаточно, чтобы ранг
матрицы А – составленной из координат
векторов
,
и ранг расширенной матрицы (A|y)совпадали.
Если теперь с помощью эквивалентных
преобразований привести (A|y)
к ступенчатому виду, то получим:
.
Т.к. rang(A) = 2, то для того чтобы rang(A|y) =2, необходимо и достаточно, чтобы
- искомая система
линейных уравнений.
3. Отображение f
из пространства R2
в себя задано формулой
.
Докажите, что это отображение является
линейным оператором и найдите матрицу
(а)
в стандартном базисе, (b)
в базисе, состоящем из векторов
.
Решение. Пусть
.
Тогда используя свойства скалярного
умножения, получим
или
,
где
.
Проверим свойства линейности оператора.
1)
;
2)
,
где
- действительное число.
Свойства 1)-2)
выполнены, следовательно,
- линейный оператор.
а) Из представления
находим матрицу
в стандартном
базисе:
.
b)
Матрица С перехода от старого базиса
(стандартного) к новому
,
имеет вид: (столбцами
являются вектора
).
Тогда матрица линейного оператора в новом базисе , находится по формуле:
.
Производим вычисления:
.
Итак:
.
4. Линейное отображение a имеет в базисе матрицу . Найдите матрицу этого отображения в базисе
Решение. Матрица
С перехода от старого базиса (стандартного)
к новому
,
имеет вид:
(столбцами являются
вектора
).
Тогда матрица линейного оператора в новом базисе , находится по формуле:
.
Производим вычисления:
,
,
.
Итак:
матрица
линейного оператора в новом базисе.
5. Запишите матрицу линейного оператора, который переводит векторы соответственно в и . Какой вектор получится, если применить этот оператор .
Решение. Исходя из условия можно записать матричное уравнение:
( это тоже самое,
что пара уравнений
,
).
Отсюда находим:
матрица линейного оператора в естественном
базисе.
Применим этот
оператор к
:
.
Аналогично,
.