Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Эконометрика (методичка по курсовой для ЭНЭ ).doc
Скачиваний:
46
Добавлен:
21.08.2019
Размер:
520.7 Кб
Скачать

3.1.3. Построение уравнения с помощью встроенных статистических функций

Вычисление параметров экспоненциальной кривой может быть выполнено при использовании встроенной статистической функции ЛГРФПРИБЛ в типовом пакете MS Excel . Вычисления выполняются в следующей последовательности:

1. Введите исходные данные по столбцам или откройте существующий файл, содержащий анализируемые данные.

2. Выделите область пустых ячеек 5х2 (5 строк, 2 столбца) для вывода результатов регрессионной статистики или область 1х2 – для получения только оценок параметров регрессии.

3. Активизируйте Мастер функций одним из способов:

а) в главном меню выберите Вставка/Функция;

б) на панели инструментов Стандартная щелкните по кнопке Вставка функции ( ).

4. В окне Категория выберите Статистические, в окне Функция – ЛГРФПРИБЛ. Щелкните ОК.

5. Заполните аргументы функции:

Известные значения y – диапазон, содержащий данные результативного признака (столбец или строка).

Известные значения х – диапазон, содержащий данные независимого признака (столбец или строка). Если известные значения х опущены, то предполагается, что это массив {1; 2; 3; ...}, такого же размера, как и известные значения y.

Константа – логическое значение, которое указывает на наличие или отсутствие свободного члена в уравнении. Если Константа равна 1, то свободный член рассчитывается обычным образом, если Константа равна 0, то свободный член отсутствует.

Статистика – логическое значение, которое указывает, выводить дополнительную информацию по регрессионному анализу или нет. Если Статистика равна 1, то дополнительная информация выводится, если Статистика равна 0, то выводятся только оценки параметров уравнения.

Щелкните ОК.

6. В левой верхней ячейке выделенной области появится первый элемент итоговой таблицы. Чтобы раскрыть всю таблицу нажмите на клавишу <F2>, а затем на комбинацию клавиш <CTRL> + <SHIFT> + <ENTER>.

Дополнительная регрессионная статистика будет выводиться в порядке, указанном в следующей схеме:

Значение коэффициента b

Значение коэффициента а

Среднеквадратическое отклонение b

Среднеквадратическое отклонение a

Коэффициент детерминации R2

Среднеквадратическое отклонение y

F-статистика

Число степеней свободы

Регрессионная сумма квадратов

Остаточная сумма квадратов

Аналогичным образом можно построить линейное уравнение регрессии, используя для этой цели функцию ЛИНЕЙН.

3.1.3. Построение уравнения с помощью функции Мастер диаграмм

Вычисление параметров уравнения регрессии с помощью функции Мастер диаграмм в типовом пакете MS Excel выполняется в следующей последовательности:

1.  Введите исходные данные (по столбцам или по строкам) или откройте существующий файл, содержащий анализируемые данные.

2.  Постройте поле корреляции , используя функцию Мастер диаграмм, тип диаграммы Стандартные/Точечная. При построении корреляционного поля обратите внимание, что столбец факторного признака (если данные сгруппированы по столбцам) должен находиться левее, чем столбец результативного признака, или выше – если данные сгруппированы по строкам.

3.  Щелкните ОК правой кнопкой мышки, установив курсор на любую эмпирическую точку корреляционного поля. В появившемся меню выберите Добавить линию тренда. В открывшемся окне щелкните в поле соответствующей функции, затем Параметры. В окне Параметры поставьте флажки показывать уравнение на диаграмме и поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации R2. Это означает, что в корреляционном поле, кроме теоретической кривой, будет отражено уравнение требуемой функции и коэффициент детерминации.

Щелкните ОК.