3.3. Формализованные методы прогнозирования.

 Методы прогнозирования - это набор приемов разработки прогнозов на основе данных из прошлого, внешних и внутренних связей объекта прогнозирования, а также их изменений.

По степени формализации все методы прогнозирования делятся на:

• интуитивные методы

• формализованные методы

Интуитивные методы применяются когда невозможно учесть все факторы, влияющие на объект прогнозирования. Это может произойти из-за сложности объекта или большого количества влияющих факторов. Второе название интуитивных методов прогнозирования - экспертные оценки. В свою очередь экспертные оценки могут быть индивидуальными или коллективными. Существует несколько видов индивидуальных экспертных оценок основные из них это:

• метод "интервью"

• метод написания сценария

• аналитический метод

При использовании метода "интервью" специалист задает вопросы касающиеся объекта прогнозирования эксперту. Потом результаты обрабатываются и строится прогноз. Основой для метода написания сценария является логика дальнейшего развития экономического процесса. Во время прогноза аналитическим методом эксперт на основе анализа дальнейшего развития событий пишет аналитические записки для принятия решений менеджментом предприятия. Во время использования всех методов индивидуальных оценок точность результата зависит от личных способностей эксперта. Основными методами коллективных экспертных оценок можно назвать следующие:

• метод комиссий

• метод "Делфи"

Для использования метода комиссий создается рабочая группа, которая составляет перечень вопросов в виде списка или таблиц, выбирает экспертов, опрашивает их по ранее разработанным вопросам, обрабатывает и анализирует результаты. В результате анализа экспертная группа выдает данные. Основными из них являются: обобщенное мнение и степень согласованности оценок участников опроса. Содержание метода "Делфи" состоит в многотуровых последовательных индивидуальных опросах экспертов. Основными принципами метода "Делфи" являются:

1. Анонимность участников (участники опроса только заполняют вопросники и не взаимодействуют лично)

2. Процедура анкетирования является многотуровой

3. После проведения очередного тура информация обрабатывается и передается участникам, анонимность сохраняется.

Таким образом разброс оценок уменьшается и вырабатывается обобщенное мнение относительно перспектив объекта прогнозирования. Теперь перейдем к формализованным методам прогнозирования, которые основаны на математических и статистических методах. Формализованные методы считаются более точными для простых объектов прогнозирования. Они делятся на:

• методы моделирования

• методы экстраполяции

Сущностью метода моделирования является создание математической модели объекта прогнозирования с исходными и интересующими нас параметрами. В результате обработки исходных параметров модель выдает прогнозируемые показатели. За основу метода экстраполяции взята инертность экономических процессов. Прогнозы, основанные на методе экстраполяции, строятся так: по статистическим данным объекта прогнозирования определяется динамика его развития и применяется к текущим показателям. Метод экстраполяции широко применяется при краткосрочном прогнозировании.

Эти методы базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет обеспечить деятельность по обработке информации и оценке результатов.

Метод экстраполяции заключается в приложении определенной для базисного периода тенденции развития экономического процесса к прогнозируемому периоду, он основывается на сохранении в будущем сложившихся условий развития процесса. При использовании этого метода необходимо иметь информацию об устойчивости тенденций развития объекта за срок, в 2-3 раза превышающий срок прогнозирования. Длительная тенденция изменения экономических показателей называется трендом. Последовательность действий приэкстраполировании:

-четкое определение задачи, выдвижение гипотез о возможном развитии прогнозируемого объекта, рассмотрение факторов, стимулирующих или препятствующих развитию данного объекта, определение необходимой экстраполяции и ее допустимой дальности;

-выбор системы параметров, унификация различных единиц измерения, относящихся к каждому параметру в отдельности;

-сбор и систематизация данных, проверка их однородности и сопоставимости;

-выявление тенденций или симптомов изменения изучаемых величин в ходе статистического анализа и непосредственной экстраполяции данных.

Операцию экстраполяции в общей форме можно представить в виде определения значения функции:

к

Уi + L = F (Уi *L),

 

где Уi + L – экстраполируемое значение уровня;

L – период упреждения;

к

Уi– уровень, принятый за базу экстраполяции.

Метод экстраполяции дает надежные результаты на ближайшую перспективу прогнозирования тех или иных объектов – 5 – 7 лет.

При экстраполировании используются методы: наименьших квадратов и его модификации; экспоненциального сглаживания, скользящей средней и др.

Методы моделирования.

Моделирование считается достаточно эффективным средством прогнозирования.

Слово “модель” произошло от лат. “modulus” (мера, образец).

В науке термин “модель” означает какой-либо условный образ объекта исследования, а в прогнозировании экономические или социальные процессы.

Содержание процесса моделирования включает в себя следующие этапы:

1)конструирование модели на основе предварительного изучения объекта;

2)выделение существенных характеристик объекта;

3)экспериментальный и теоретический анализ модели;

4)сопоставление результатов моделирования с фактическими данными объекта;

5)корректировка или уточнение модели.

Экономико-математическое моделирование основывается на принципе аналогии, то есть возможности изучения объекта через рассмотрение другого объекта, подобного ему и более доступного. Таким более доступным объектом является экономико-математическая модель. Она представляет собой систему формализованных уравнений, описывающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую систему или какой-либо экономической процесс.

Эта модель позволяет довести до полного исчерпывающего описания процесс получения и обработки исходной информации, а также решить рассматриваемые задачи в достаточно широком классе конкретных случаев.

Нормативный метод применяется на основе расчета прогнозных показателей. Нормы и нормативы разрабатываются заранее на законодательной или ведомственной основе. Норма – это максимально допустимая величина. Норматив – соотношение элементов производственного процесса (составляющая нормы).

Нормы и нормативы подразделяются на ресурсные, экономические и социальные. При необходимости они конкретизируются и дифференцируются по отдельным направлениям, объектам, регионам. Например, используются нормативы: социального развития – потребление на душу населения, прожиточный минимум, площадь жилая и др.