Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
WSM-wyk.5_Szer_Czas_n (1).DOC
Скачиваний:
0
Добавлен:
18.08.2019
Размер:
99.84 Кб
Скачать

Obliczanie wskaźników sezonowości

Z kilkuletniego szeregu czasowego z danymi miesięcznymi, wskaźniki sezonowości obliczamy w następujący sposób:

  1. Dla każdego miesiąca obliczamy odpowiadającą mu średnią ruchomą, obejmującą jeden cykl zmian sezonowych, tzn. 12 miesięcy. Bierzemy przy tym pod uwagę, obok miesiąca rozpatrywanego, 5 i pół miesiąca poprzedzających go oraz 5 i pół miesiąca następujących po nim. Sumę danych z tych okresów (wraz z miesiącem badanym), dzielimy przez 12, otrzymując średnią ruchomą przypisaną danemu miesiącowi.

  2. Każdą rzeczywistą obserwację miesięczną dzielimy przez odpowiadającą jej średnią ruchomą wyliczoną zgodnie z punktem 1. Otrzymujemy w ten sposób pierwsze przybliżenie wskaźnika sezonowości, ale obarczone jeszcze w jakimś stopniu wahaniami przypadkowymi. Wskaźniki te niekiedy nazywa się nieoczyszczonymi (albo surowymi) wskaźnikami sezonowości.

  3. Dla każdego spośród 12 miesięcy roku obliczamy średnią z nieoczyszczonych wskaźników sezonowości, otrzymując uwolniony w znacznej mierze od wahań losowych oczyszczony wskaźnik sezonowości.

Tablica 5.2. Szereg czasowy z danymi kwartalnymi

Kwartał

Rok

1995

1996

1997

1998

1999

I

12

15

20

19

24

II

11

14

18

17

20

III

5

7

10

9

12

IV

7

9

14

16

18

Źródło: dane fikcyjne.

Najpierw należy wyznaczyć dla każdego kwartału kolejnych lat średnie ruchome. Pierwszą średnią ruchomą możemy obliczyć dla III kwartału 1995 r. Uzyskamy następujący wynik:

Dla wszystkich kwartałów kolejnych lat obliczamy w analogiczny sposób liczymy średnie ruchome. Ostatnia średnia, jaką możemy obliczyć na podstawie danych z tablicy 5.2, dotyczy II kwartału 1999 r.:

Wszystkie wyliczone w ten sposób średnie ruchome zawiera tablica 5.3.

Tablica 5.3 Średni ruchome dla danych z tablicy 5.2

Rok

Kwartał

I

II

III

IV

1995

-

-

9,125

9,875

1996

10,5

11,0

11,875

13,0

1997

13,875

14,875

15,375

15,125

1998

14,875

15,0

15,875

16,875

1999

17,625

18,25

-

-

Dla każdego kwartału mamy po kilka nieoczyszczonych wskaźników sezonowości. W celu otrzymania jednego oczyszczone wskaźnika dla każdego okresu ( u nas kwartału), obliczamy średnią arytmetyczną ze wskaźników nieoczyszczonych. Na skutek tego uśrednienia przynajmniej częściowo usuwamy wpływ wahań przypadkowych.

U nas suma wskaźników wynosi: 1367,73 +117,8 +58,87 + 81,87 = 396,27,

a powinna wynosić 400, aby po podzieleniu przez 4 dać wynik 100. Jeśli wykluczymy pomyłki rachunkowe, to powyższa niezgodność wynika z wielokrotnych zaokrągleń. Aby to obciążenie usunąć, każdy oczyszczony wskaźnik sezonowości należy pomnożyć przez czynnik 400/396,27 = 1,00941. Otrzymamy wtedy:

137,73·1,00941= 139,0260393  139,03

117,8·1,00941 =118,908498  118,91

58,87·1,00941 = 59,4239667  59,42

81,87·1,00941 = 82,6403967 82,64

Razem 400,00

Tablica 5.4 Wskaźniki sezonowości dla danych z tablicy 5.2.

Kwartał

Rok

I

II

III

IV

1995

-

-

54,79

70,89

1996

142,86

127,27

58,95

69,23

1997

144,14

121,01

65,04

92,56

1998

127,73

113,33

56,69

94,61

1999

136,17

109,59

-

-

Wskaźnik sezonowości

oczyszczony

137,73

117,8

58.87

81,87

Poprawione wskaźniki sezonowości

139,03

118,91

59,42

82,64

Chcąc uzyskać oczyszczony z wahań sezonowych szereg czasowy, należałoby wszystkie jego elementy podzielić przez odpowiednie wskaźniki sezonowości. Dokonamy tego dla roku 1999 dla danych z tablicy 5.2. Podamy tu tylko jako przykład obliczenia dla II kwartału 1999 r.: (20:118,91)•100 = 16,8. Podobne obliczenia wykonano dla pozostałych kwartałów, uzyskując oczyszczony szereg czasowy z wahań sezonowych w poszczególnych kwartałach. Wyniki obliczeń podano w tablicy 5.5.

Tablica 5.5. Szereg czasowy w kwartałach 1999 r. oraz szereg oczyszczony z wahań sezonowych wraz ze wskaźnikami łańcuchowymi i wskaźnikami o podstawie stałej

Kwartał

Szereg surowy

Poprawione wskaźniki sezonowości

Szereg oczyszczony

z wahań sezonowych

Wartość

Wsk. łańcuch.

I kw. = 100

Wartość

Wsk. łańcuch.

I kw. = 100

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

I

24

-

100

139,03

17,3

-

100

II

20

83,3

83,3

118,91

16,8

97,1

97,1

III

12

60

50

59,42

20,2

120,2

116,8

IV

18

150

75

82,64

21,8

107,9

126

Tablica 5.5a. Szereg czasowy w kwartałach 1998 r. oraz szereg oczyszczony z wahań sezonowych wraz ze wskaźnikami łańcuchowymi i wskaźnikami o podstawie stałej

Kwartał

Szereg surowy

Poprawione wskaźniki sezonowości

Szereg oczyszczony

z wahań sezonowych

Wartość

Wsk. łańcuch.

I kw. = 100

Wartość

Wsk. łańcuch.

I kw. = 100

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

I

19

-

100

139,03

13,7

-

100

II

17

89,5

89,5

118,91

14,3

104,4

104,4

III

9

52,9

47,4

59,42

15,1

105,6

110,2

IV

16

177,8

82,2

82,64

19,4

128,5

141,6

Źródło: Obliczenia własne na podstawie tablicy 5.2.

Z powyższej tablicy wynika, że dane surowe mogły doprowadzić do błędnych wniosków odnośnie rzeczywistych zmian między poszczególnymi kwartałami.

71

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]