Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ГИТ_ЛХ_2012.doc
Скачиваний:
79
Добавлен:
18.08.2019
Размер:
11.85 Mб
Скачать
    1. Источники информации для бд лесного хозяйства и лесоустройства

Задачи сбора, хранения, использования данных о состоянии лесных ресурсов всегда связаны с обработкой разнородной картографической и атрибутивной информации. Информация получается в результате сбора и обработки разнообразных справочных, нормативных документов, в результате проведения совещаний, научных исследований, анализа литературных источников, статистических отчетов и т.д.

Данные для баз данных лесного фонда могут классифицироваться:

- по форме хранения (цифровые и аналоговые);

- по способу получения (в результате проведения полевых экспедиционных работ; актуализации имеющейся информации с частичным обследованием; без экспедиционных работ на основе обработки данных дистанционного зондирования; данные, полученные из других источников);

- по типу: картографические, текстовые, числовые.

Важным источником информации для создания ГИС являются картографические данные. К ним могут относиться: топографические карты (1:200 000 и крупнее), тематические карты (карты природы – геологические, рельефа, почвенные, геоботанические, растительности, ландшафтные, особо охраняемых природных территорий и пр.), данные дистанционных съемок (аэрофотоснимки, космические снимки, телевизионной, сканерной съемки).

2. Управление атрибутивными данными лесного фонда

    1. Основные понятия реляционных субд

2.2. Запросы к атрибутивным данным

Из ГИС в УЛ

Язык определения данных (DDL - data definition language) – высокоуровневый язык декларативного типа для описания логической структуры данных; язык манипулирования данными (DМL – data manipulation language) – совокупность конструкций, обеспечивающих выполнение основных операций по работе с данными – ввод, модификацию и выборку данных по запросам.

В таблице приводятся основные составляющие условий SQL-запросов для отдельных программ СУБД и ГИС.

Таблица 1. Составляющие SQL-запросов отдельных приложений СУБД и ГИС

Составляющие SQL-запросов

СУБД MS Access 2003

ГИС MapInfo 7.8

ГИС WinGIS 2003

ГИС ArcView 3.2

Диалоговые окна для выборок

Фильтр (в т.ч. фильтр по выделенному значению, введенному значению, расширенный фильтр)

Диалоги “Выбрать”, меню ”Запрос”

Фильтр

Калькулятор Поля, Конструктор запросов

Диалоговые окна для запросов

Мастер запросов (режимы конструктор, SQL-режим)

SQL-запрос

Query builder (Conditions, SQL)

Конструктор запросов

Компоненты условий в запросах

Символы замены символьных данных

“?”(“*”)

“_”(“%”)

“_”(“%”)

“?”(“*”)

Арифметические операторы

+

+

+

+

Логические операторы

Операторы сравнения

+

+

+

+

Обращение к нескольким таблицам

Возможно

возможно

нет

нет

Вычисления в запросах

+

+

нет

+

Функции

Массивы, преобразование, база данных, Дата/время, по подмножеству, Обработка ошибок, финансовые, общие, проверка, математические, сообщения, управления, статистические, текстовые

Математические функции

Функции даты и времени

Строковые функции

Географические функции

Объектные функции

Группировка данных

+

+

+

Нет

Сортировка данных

+

+

+

+

Типы атрибутивных данных в СУБД и ГИС в целом одинаковы, но могут и отличаться, что важно учитывать при операциях импорта-экспорта (табл. ).

Table 1. Типы данных в атрибутивных таблицах ГИС и СУБД

Тип данных

СУБД MS Access 2000

ГИС MapInfo 6.0

ГИС WinGIS 2003

ГИС ArcView 3.2

Текстовый (символьный)

+1

+

+

+

Числовой2

+

+

+

+

Дата/время

+

+

+

+

Денежный

+

-

+

-

Счетчик

+

-

-

-

Логический

+

+

+

+

Поле объекта OLE

+

-

-

-

Гиперссылка

+

-

-

-

Мастер подстановок

+

-

-

-

Создание атрибутивных баз данных может выполняться непосредственно в самих внутренних базах данных ГИС, путем ввода, либо экспортом из форматов электронных таблиц или СУБД (форматы *.xls, *.dbf, *.mdb, *.wk1-wk3, *.txt, *.tab и пр.).

Принципы представления и обработки информации в реляционных СУБД позволяют выполнять операции по созданию, обработке данных не только в крупных организациях, имеющих отдельный штат специалистов в области программирования (лесоустройстве, лесозаготовительных компаниях, государственных региональных органах управления лесами), но и в небольших предприятиях, связанных с управлением лесным фондом.

В состав атрибутивных баз данных лесного фонда, создаваемых при лесоустройстве, включаются следующие элементы:

- таксационные характеристики выделов, кварталов, получаемые в результате проведения полевых и камеральных работ,

- дополнительные сведения, значимые для конкретного объекта (геоботанические описания, характеристики почв, перечет деревьев, характеристики повреждений и т.д.),

- нормативно-справочная информация, получаемая из специальной литературы, договоров аренды, правительственных документов и др. источников.

Также в состав систем управления базами данных лесного фонда включаются средства множественной обработки и представления информации – наборы выборок и запросов для получения итоговой информации о лесном фонде, выполнения расчетов лесопользования, формирования стандартных форм документов. Обязательными составляющими СУБД лесного фонда являются формы ввода информации (например, с помощью традиционной формы карточки таксации и обложки лесоустроительного квартала).

В результате множественной обработки баз данных средствами СУБД могут быть получены новые сведения, необходимые для проектирования использования лесов, оценки их количественных и качественных характеристик. Примерами производных характеристик каждого выдела, получаемых в результате обработки данных лесного фонда, являются класс и группа возраста, хозяйственная секция, группа типов леса. С помощью множественной обработки атрибутивных данных участков лесного фонда определяются показатели сортиментно-сортной и товарной структуры, средние таксационные характеристики, размеры лесопользования по видам и по частям лесного фонда (хозяйственным секциям, категориям защитных лесов, арендуемым участкам, лесничествам). При этом средства СУБД позволяют обеспечить единообразный и контролируемый процесс ввода, хранения и обновления первичных данных, их автоматизированную обработку.