- •Конспект 12-часового курса по дисц. «Введение в системный анализ»
- •1.1. Введение
- •1.2. Система
- •1.3 Классификация систем
- •1.4. Основные определения системного анализа
- •1.5. Управление
- •2.1. Принципы системного анализа
- •2.2. Структура системного анализа
- •2.3. Понятие модели
- •2.4. Классификация видов моделирования систем
- •2.5. Принципы и подходы к построению моделей
- •2.6. Этапы построения модели
- •3.1. Цели и этапы оценивания. Понятие шкалы.
- •3.2. Основные типы шкал.
- •3 .3. Обработка характеристик, измеренных в разных шкалах
- •4.1. Оценка сложных систем на основе теории полезности
- •4.2. Оценка сложных систем в условиях определенности
- •Принцип Парето
- •4.3. Методы решения задач векторной оптимизации
- •4.4. Методы свертывания векторного критерия в скалярный
- •Построение f –свертки.
- •5.1. Оценка сложных систем в условиях риска на основе функции полезности
- •5.2. Оценка сложных систем в условиях неопределенности
- •5.3. Принятие решений с помощью дерева решений
- •6.1. Принцип идентичности и декомпозиции
- •6.2. Принцип дискриминации и сравнительных суждений
- •6.3. Синтез приоритетов
- •6.4. Согласованность локальных приоритетов
- •Рекомендуемая литература
4.1. Оценка сложных систем на основе теории полезности
В теории полезности исходят из того, что критерий эффективности предназначен для выявления порядка предпочтений на альтернативах (исходах операции), что позволяет обеспечить обоснованный выбор решения.
Полезность альтернатив (исходов) - искусственная мера, позволяющая соизмерить исходы операций по неравномерной шкале; это вещественное число, приписываемое исходу операции и характеризующее его предпочтительность по сравнению с другими альтернативами относительно цели.
Функция полезности – числовая ограниченная функция F(a), определенная на множестве альтернатив A={ai}, i=1, 2…n и обладающая свойствами:
F(ai) = F(aj) – альтернативы ai и aj неразличимы: ai aj
F(ai) > F(aj) – альтернатива ai предпочтительнее альтернативы aj: ai aj
В теории полезности доказывается, что при естественных допущениях относительно предпочтений ЛПР функция полезности существует. Допущения формулируются в виде аксиом:
Аксиома 1. Измеримость.
ai pi – мера относительной полезности исхода ai, i=1, 2…n, 0 pi 1.
Аксиома 2. Сравнимость.
ai aj, где – совершенное, рефлексивное и транзитивное отношение слабого предпочтения.
Аксиома 3. Транзитивность.
Если ai aj и aj ak, то ai ak.
Если ai aj и aj ak, то ai ak.
Аксиома 4. Коммутативность.
Предпочтение исхода ai исходу aj не зависит от порядка, в котором они названы и представлены.
Аксиома 5. Независимость.
Если ai предпочтительнее aj и существует исход ak, не оцениваемый относительно этих исходов, тогда вероятностная смесь исходов ai и ak предпочтительнее вероятностной смеси исходов aj и ak. Т.е. отношение предпочтения (безразличия) между двумя исходами не нарушается наличием третьего исхода.
При выполнении всех 5 аксиом существует функция полезности, однозначно определенная на множестве всех альтернатив с точностью до монотонного строго возрастающего линейного преобразования, т.е. полезность измеряется в шкале интервалов. Функция полезности может быть как непрерывной, так и дискретной, в зависимости от типа показателей исходов операции (ПИО). Функция полезности называется прямой, если чем больше ПИО, тем он полезнее, и обратной, если чем выше ПИО, тем он менее полезен.
Все известные способы определения функции полезности носят приближенный характер и строятся на основе: анализа влияния исходов исследуемой операции на операцию более высокого уровня иерархии, экспертных оценок, аппроксимации.
Представление аппроксимации полезности:
О дноступенчатое представление может быть приемлемым для операций, в которых показателем исхода является срок выполнения работ, например, подготовка презентации на выставке. Исходы – фактическое время готовности. Время начала презентации a0 – характерная точка. Полезность системы равна 1, если ai < a0 и полезность равна 0, если ai > a0.
и 3) Косинусоидальное и треугольное представление применимо для операций, в которых ПИО – интервал времени. Например, подготовка системы телеконференции в локальной сети. Характерная точка a0 – установленное время готовности.