- •Для выполнения контрольной работы по эконометрии
- •Донецк 2001
- •1. Эконометрия и эконометрическое моделирование:
- •Социально-эконо-
- •Источники базовых компонентов эконометрической науки
- •2. Простая линейная регрессия
- •Определение оценок параметров уравнения регрессии с помощью
- •Используя данные, относящиеся к индексам ftse 100 и s&p 500, рассчитаем оценки параметров модели:
- •Проверка модели
- •Прогнозирование на основе эконометрической модели, представленной уравнением регрессии
- •3. Множественная (многофакторная) регрессия
- •Проверка выполнения основных предпосылок
- •Построение эконометрической модели производительности труда
- •Исследование мультиколлинеарности
- •Эконометрическая модель – система одновременных уравнений
- •9. Контрольные задания
- •Продолжение табл.9.1
- •Задание 2
МИНИСТЕРСТВО ПРОСВЕЩЕНИЯ УКРАИНЫ
ДОНЕЦКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
ЗАДАНИЯ И МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
Для выполнения контрольной работы по эконометрии
(Для студентов специальностей «Финансы», «Экономика предприятия»
заочной формы обучения)
Донецк 2001
1. Эконометрия и эконометрическое моделирование:
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ
Эконометрия – экономико-математическая научная дисциплина, разрабатывающая и использующая методы, модели, позволяющие придавать конкретное количественное выражение общим (качественным) закономерностям экономической теории на базе экономической статистики с использованием математико-статистического инструментария.
Говоря об экономической теории в рамках эконометрии, исследователи интересуются не просто выявлением объективно существующих (на качественном уровне) экономических законов и связей между экономическими показателями, но и подходами к их формализации, включающими в себя методы спецификации соответствующих моделей с учетом проблемы их идентифицируемости. При рассмотрении экономической статистики как составной части эконометрии обычно имеют в виду тот аспект этой самостоятельной дисциплины, который непосредственно связан с информационным обеспечением анализируемой эконометрической модели. Под математико-статистическим инструментарием эконометрии подразумеваются отдельные разделы математической статистики: классическая и обобщенная линейные модели регрессионного анализа, анализ временных рядов, построение и анализ системы одновременных уравнений.
Из определения эконометрии следует, что ее происхождение и главное назначение – это экономические и социально-экономические приложения, а именно: модельное описание конкретных количественных взаимосвязей, существующих между анализируемыми показателями.
Следующая схема (рис. 1) позволит лучше разобраться в сущности рассматриваемого вопроса.
Э
К О Н О М Е Т Р И Я
Методы:
Приложения:
макроуровень
регрессионный
анализ; (модели
национальной экономики); анализ
временных рядов; мезоуровень
(модели
региональной системы
одновременных уравнений; экономики,
отраслей, секторов); статистические
методы классифика- микроуровень
(модели
поведения
ции
и снижения размерности.
потребителя, домашних хозяйств,
фирм,
предприятий).
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ
ТЕОРИЯ (макро- и
микроэкономика,
математическая
экономика) МИЧЕСКАЯ
СТАТИС-
ТИКА
(включая информа- ционное
обеспечение эко-
номических
исследований)
ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И
МАТЕМАТИЧЕСКОЙ
СТАТИСТИКИСоциально-эконо-