
- •Часть I. Общая теория статистики
- •Часть II. Социально-экономическая статистика
- •Литература 45
- •I. Общая теория статистики
- •1. Статистическое наблюдение
- •Группировка статистических данных. Статистические таблицы и графики
- •3. Абсолютные и относительные величины
- •4. Средние величины и показатели вариации
- •5. Выборочное наблюдение
- •6. Изучение взаимосвязей признаков
- •7. Ряды динамики
- •8. Индексы
- •II. Социально-экономическая статистика
- •1. Статистика населения
- •Численность населения на начало года 5400
- •Задача 1.7. Механическое движение населения рф за 1998г. Характеризуется следующими данными, тыс.Чел.: Среднегодовая численность населения 146900
- •2. Социальная характеристика населения
- •3. Статистика рынка труда
- •4. Статистика движения рабочей силы и
- •Из них имеют установленную продолжительность рабочего дня: 8 час. – 1200 чел.; 7 час. – 180 чел.; 6 час. – 120 чел.;
- •5. Статистика оплаты труда
- •6. Национальное богатство
- •Полная первоначальная стоимость на начало года 210
- •7. Статистика макроэкономических показателей (ввп)
- •8. Статистика уровня жизни населения
6. Изучение взаимосвязей признаков
(Корреляционно-регрессионный анализ)
Задача 6.1. По данным задачи 4.18 определить тесноту и форму связи между признаками, построить уравнение регрессии, определяющее зависимость выпуска продукции (признак у) от стоимости основных фондов (признак х). Оценить полученное уравнение с помощью показателей: коэффициент детерминации, стандартная ошибка оценки, критерий Фишера (критическое значение F(1;8)=11,26 при =0,01).
Задача 6.2. По 10 однородным магазинам имеются следующие данные:
Товарооборот, тыс. руб. |
5 |
3 |
24 |
35 |
44 |
55 |
63 |
74 |
82 |
95 |
Товарные запасы, дни |
18 |
12 |
8 |
8 |
8 |
8 |
7 |
6 |
8 |
8 |
Определить уравнение регрессии между товарооборотом (признак х) и товарными запасами (признак у). Связь гиперболическая.
Задача 6.3. Имеются данные по 10 работникам предприятия:
№ п/п |
Разряд |
Стаж работы, лет |
З/плата, руб./мес. |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
4 1 4 2 1 2 3 5 2 3 |
5 1 7 2 1 5 8 10 0 7 |
2400 1200 2700 1300 1250 2000 2400 3000 1000 2250 |
Построить множественную линейную модель зависимости размера заработной платы от разряда и производственного стажа работника, оценить точность и значимость модели, степень влияния факторов на результативный признак (найти: коэффициенты эластичности, детерминации, корреляции, стандартную ошибку оценки, F-критерий, F0,05(2,7)=4,74). Дать прогноз заработной платы работника с 6 разрядом и производственным стажем 20 лет.
Задача 6.4. По данным таблицы с помощью коэффициента взаимной сопряженности Пирсона определить, является ли работа на компьютере фактором ухудшения зрения:
Работа за компьютером |
Динамика состояния зрения |
Всего |
|
Не ухудшилось |
Ухудшилось |
||
Не работает Работает недавно Работает давно |
70 60 10 |
5 20 45 |
75 80 55 |
Итого |
140 |
70 |
210 |
Задача 6.5. По данным опроса 100 человек, работающих на предприятиях различной формы собственности, получены их оценки уровня жизни. Оценить связь указанных в таблице альтернативных признаков с помощью коэффициентов ассоциации и контингенции:
Форма собствен-ности предпр-я |
Удовлетворенность уровнем жизни |
||
Удовлетворен |
Не удовлетворен |
Всего |
|
Государственная Частная |
30 10 |
55 5 |
85 15 |
Всего |
40 |
60 |
100 |
7. Ряды динамики
Задача 7.1. Указать, какие из следующих примеров данных описываются вариационными рядами (рядами распределения), а какие – рядами динамики (моментными или интервальными):
а) производство стали по годам за 1991 – 2001гг;
б) стоимость основных фондов по отраслям на 1 января 1995г.;
в) протяженность электрифицированных участков железных дорог на конец года за 1950 – 2000гг;
г) численность населения по уровням образования на 1 января 2000г.;
д) выпуск инженеров по годам за 1950 – 2001гг;
е) производство телевизоров по годам за 1990 – 2000гг;
ж) производство мяса по видам в 2001г.
Задача 7.2. По данным о поголовье крупного рогатого скота в районе (тыс. голов) до и после изменения границ района составить сомкнутый ряд динамики, т.е. привести данные к сопоставимому виду (с помощью коэффициента пересчета уровней):
№ п/п |
Поголовье скота |
Год |
||||||
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
||
1 2 3 |
В прежних границах В новых границах Сомкнутый ряд |
45,0 –
|
48,0 –
|
50,0 70,0
|
– 71,3 |
– 73,2 |
– 74,1 |
– 75,0 |
Задача 7.3. Имеются данные о среднемесячной заработной плате на одного работника и стоимости набора из 25 основных продуктов питания в расчете на одного человека в РФ за полугодие:
Месяц |
Зар/плата, руб. |
Стоимость набора, руб. |
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь |
654,8 684,4 745,0 746,5 779,3 837,2 |
209,4 216,6 220,9 224,1 227,5 232,5 |
Привести ряды динамики к одному основанию (с помощью базисных темпов роста). Для сравнения темпов роста данных рядов исчислить коэффициенты опережения.
Задача 7.4. Имеются следующие данные о производстве продукции предприятия за 1993-97гг (в сопоставимых ценах), млн. руб.:
1993г. 1994г. 1995г. 1996г. 1997г.
84 89 95 101 108
Определить среднегодовое производство продукции.
Задача 7.5. Имеются данные о численности передвижных строительных машин в строительной организации за апрель:
с 1 по 12 апреля: 50;
с 13 по 20 апреля: 40;
с 21 по 30 апреля: 45.
Определить среднее число машин за месяц.
Задача 7.6. Имеются следующие данные об остатках сырья и материалов на складе предприятия, тыс. руб.: на 1 января – 400; на 1 февраля – 455; на 1 марта – 465; на 1 апреля – 460. Определить среднемесячный остаток сырья и материалов на складе предприятия за I квартал.
Задача 7.7. Имеются следующие данные о товарных запасах розничного торгового предприятия, тыс. руб.: на 1.01.2000 – 61,1; на 1.05.2000 – 57,5; на 1.08.2000 – 51,3; на 1.01.2001 – 74,7. Определить среднегодовой товарный запас торгового предприятия за 2000г.
Задача 7.8. По данным задачи 4 определить аналитические показатели ряда динамики (абсолютные приросты, темпы роста и прироста – цепные и базисные, абсолютные значения одного процента прироста, средний темп роста, средний темп прироста, среднее абсолютное значение 1% прироста).
Задача 7.9. Имеются следующие данные об изменении объема выпуска продукции за период 1995-2000гг:
Год |
Выпуск продукции, тыс. руб. |
Изменения по сравнению с предыдущим годом |
|||
Прирост, тыс. руб. |
Темп роста, % |
Темп при-роста, % |
Абсол.значение 1% прироста |
||
1995 1996 1997 1998 1999 2000 |
127
148 |
4,0 |
103,2 |
6,5
|
1,62 |
Рассчитать и проставить в таблицу недостающие данные.
Задача 7.10. Объем продукции фирмы в 1992г. по сравнению с 1991г. возрос на 2%; в 1993г. он составил 105% по отношению к объему 1992г.; а в 1994г. был в 1,2 раза больше объема 1991г. В 1995г. фирма выпустила продукции на сумму 25 млн.руб., что на 10% больше, чем в 1994г.; в 1996г. – на сумму 30 млн.руб., в 1997г. – на 37 млн.руб.
Определить: а) цепные темпы роста; б) базисные темпы прироста (по отношению к 1991г.); в) абсолютные уровни производства продукции за все годы; г) среднегодовой темп роста и прироста за 1991–1997гг.
Задача 7.11. Имеются данные о ежесуточной добыче угля по шахте за декаду:
День |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
Добыча угля, т |
800 790 804 808 805 810 800 817 820 808 |
Выявить основную тенденцию ряда методом скользящей средней (провести сглаживание ряда по трем и по пяти точкам). Построить графики.
Задача 7.12. Выпуск валовой продукции на предприятии характеризуется по годам следующими данными (млн. руб.):
2,3 3,1 5,6 9,2 10,0 14,8 18,0.
Произвести аналитическое выравнивание динамического ряда (по прямой и по параболе). Сравнить результаты выравнивания с помощью стандартной ошибки оценки st. Дать прогноз на следующий год. Построить графики.
Задача 7.13. Количество чел.-дней работы тракторов в с/х районе по месяцам составило:
Месяц: I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII
Кол-во дней: 15 15 16 19 23 18 18 22 23 21 17 15
Рассчитать сезонную волну количества отработанных чел.-дней (с помощью индексов сезонности), построить ее график.
Задача 7.14. Имеются данные по региону об отправлении грузов железно-дорожным транспортом, млн.т:
Месяц |
Годы |
||
1995 |
1996 |
1997 |
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
142 143 156 152 152 138 131 127 125 128 119 120 |
114 108 123 122 120 115 114 111 108 111 100 100 |
92 83 93 92 89 87 85 88 85 90 86 86 |
Определить индексы сезонности методом постоянной средней. Построить график сезонной волны.
Задача 7.15. Имеются данные о реализации свежих фруктов и ягод в магазинах города за три года (тонн):
Годы |
Месяц |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
I год II год III год |
48 42 40 36 38 46 70 95 115 102 94 75 68 55 50 42 54 65 90 120 145 130 120 95 |
Определить индексы сезонности, пользуясь уравнением тренда. Построить график сезонной волны.