1.2. Методические указания к выполнению задания по теме 1

Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования, от которого зависит полнота, качество и достоверность собранной информации.

Сводка и группировка статистических данных – второй этап статистического исследования, от него зависит эффективность использования собранных данных для решения задач исследования.

Расчленение изучаемой совокупности на подсистемы, классы группы и подгруппы по определенным существенным, характерным признакам для глубокого и всестороннего изучения социально-экономических явлений называется статистической группировкой.

Метод группировок применяется для решения различных задач, а именно:

– выделение социально-экономических типов;

– определение структуры однородных совокупностей;

– выявление связей и зависимостей между отдельными признаками социально-экономических явлений.

Соответственно этому различают три вида группировок: типологические, структурные и аналитические.

Группировка отдельных единиц совокупности может осуществляться по одному или нескольким группировочным признакам. В соответствии с этим различают:

– простые группировки (группировка осуществляется по одному признаку);

– комбинационные группировки (группировка осуществляется по двум и более признакам).

Признаки, по которым производиться распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки. Группировочный признак, по которому в задании к теме 1 следует сгруппировать предприятия, задан для каждого варианта в табл. 1.1. При группировке по количественному признаку важным является определение границ интервалов. Величина интервала определяется по следующей формуле:

,

где , – соответственно максимальное и минимальное значение признака в ряду распределения; – число групп.

Число групп ( ) при известной численности совокупности ( ) можно определить по формуле:

.

В отдельных случаях число групп может задаваться (см. задание п.1).

Верхняя граница интервала очередной группы рассчитывается по следующему соотношению:

,

где , – соответственно верхняя и нижняя границы i-го интервала.

Большое значение при построении рядов распределения имеет вопрос об установлении границ интервалов. Ряды распределения удобнее строить, если границы интервалов и интервал – целые числа. При этом очень важно определить интервал настолько четко, чтобы не оставалось никаких сомнений в отношении его границ. Необходимо четко указывать, в какую группы попадают единицы наблюдения. Например, если образовать группы по какому-либо признаку: 10–12; 12–14; 14–16; 16–18, то надо понимать, что подсчет численности на самом деле ведется по группам: 10–11,99; 12–13,99; 14–15,99; 16–17,99.

На основе группировки совокупности единиц наблюдения (предприятий) по группировочному признаку и подсчете числа единиц в каждой группе получается вариационный ряд распределения. Вариационный ряд состоит из двух элементов: варианты и частоты.

Варианта ( ) – отдельное значение варьирующегося признака.

Частота ( ) –численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда

Пример оформления вариационного ряда приведен в табл. 1.3.

Т а б л и ц а 1.3