- •Часть 1
- •Распределение заданий по вариантам
- •Основные показатели деятельности предприятий
- •1.2. Методические указания к выполнению задания по теме 1
- •Макет таблица вариационного ряда
- •Исходные данные
- •Группировка предприятий по выпуску товарной продукции
- •Макет статистической таблицы
- •Статистическая таблица группировки предприятий района по выпуску товарной продукции
- •Тема 2. Относительные величины
- •2.1. Содержание задания и требования к нему
- •Задача 2. На основании данных о производстве автомобилей в январе – мае 2002 г. Рассчитайте относительные величины динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Сделайте выводы.
- •Динамика грузооборота (данные условные)
- •2.2. Методические указания к выполнению задания по теме 2
- •Пример. Рассчитать структуру грузооборота по данным табл. 2.2, графа 1.
- •Структура грузооборота в местном сообщении
- •Тема 3. Средние величины
- •3. 1. Содержание задания и требования к нему
- •3.2. Методические указания к выполнению задания по теме 3
- •Заработная плата рабочих цеха
- •Пример расчета средней арифметической способом моментов
- •Пример расчета средней гармонической взвешенной
- •Пример расчета средней квадратической взвешенной
- •Пример расчета средней геометрической
- •Тема4. Позиционные средние: мода и медиана
- •4. 1. Содержание задания и требования к нему
- •4.2. Методические указания к выполнению задания по теме 4
- •Распределение семей города по размеру среднедушевого дохода
- •Тема 5. Показатели вариации
- •5.1. Содержание задания и требования к нему
- •5.2. Методические указания к выполнению задания по теме 5
- •Расчет средней арифметической взвешенной и среднего линейного отклонения
- •Расчет показателей вариации
- •Производительность труда двух бригад рабочих-токарей
Расчет показателей вариации
Процент брака, % ( ) |
Варианта ( ) |
Выполненный объем работ, тыс. деталей ( ) |
|
|
|
0,5–1,0 |
0,75 |
100 |
75 |
1,37 |
137,00 |
1,0–1,5 |
1,25 |
120 |
150 |
0,45 |
53,94 |
1,5–2,0 |
1,75 |
200 |
350 |
0,03 |
5,81 |
2,0–2,5 |
2,25 |
300 |
675 |
0,11 |
32,58 |
2,5–3,0 |
2,75 |
160 |
440 |
0,69 |
110,10 |
Итого |
|
880 |
1690 |
|
339,43 |
Для расчета среднего процента брака по предприятиям используем формулу средней взвешенной арифметической:
%.
Дисперсия
.
Среднеквадратическое отклонение
%.
Коэффициент вариации
или 32,35%
Таким образом, исследуемая совокупность является однородной, т.к. коэффициент вариации составляет 32,35%. В среднем по исследуемой совокупности варианты отличаются от средней арифметической на 0,6210%.
В статистике наряду с показателями вариации количественного признака определяются показатели вариации альтернативного признака. Альтернативными являются признаки, которыми обладают одно единицы изучаемой совокупности и не обладают другие. Например, продукция стандартная или нестандартная. Обозначая наличие признака 1, а отсутствие – 0 и долю вариантов, обладающих данным признаком - , а долю вариантов, не обладающих им - и замечая, что , получим сначала среднюю:
,
а затем дисперсию альтернативного признака:
Среднее квадратическое отклонение альтернативного признака вычисляется по формуле:
.
Пример. Из 1000 проверенных деталей 3 детали оказались бракованными. Рассчитать показатели вариации.
Доля (частость) бракованных деталей составит:
.
Дисперсия равна:
.
Среднее квадратическое отклонение равно
.
Наряду с изучением вариации признака по всей совокупности в целом часто бывает необходимо проследить количественные изменения признака по группам, на которые разделяется совокупность, а также и между группами, например уровень заработной платы от тарифного разряда рабочих. Такое изучение вариации достигается посредством вычисления и анализа различных видов дисперсий: общей, межгрупповой и групповой.
Общая дисперсия измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловливающих вариацию:
,
где – общая средняя для всей изучаемой совокупности, – численность изучаемой совокупности.
Межгрупповая дисперсия отражает вариацию изучаемого признака, которая возникает под влиянием признака-фактора, положенного в основу группировки. Она рассчитывается по формуле:
,
где – средняя по i-ой группе; – численность по i-ой группе.
Внутригрупповая дисперсия отражает случайную вариацию, происходящую под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки:
.
Средняя из внутригрупповых дисперсий:
.
Общая дисперсия равна сумме из средней внутригрупповой и межгрупповой дисперсий:
.
Данное соотношение называют правилом сложения дисперсий. Это правило сложения дисперсий имеет большую практическую значимость, так как позволяет выявить зависимость результатов от определяющих факторов соотношением межгрупповой и общей дисперсии (коэффициент детерминации):
.
Пример. Определить групповые дисперсии, среднюю из групповых дисперсий, межгрупповую дисперсию, общую дисперсию по данным табл. 6.5.
Т а б л и ц а 6.5