Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
статистик (ч. 1).doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
14.08.2019
Размер:
742.4 Кб
Скачать

Расчет показателей вариации

Процент брака, % ( )

Варианта ( )

Выполненный объем работ,

тыс. деталей ( )

0,5–1,0

0,75

100

75

1,37

137,00

1,0–1,5

1,25

120

150

0,45

53,94

1,5–2,0

1,75

200

350

0,03

5,81

2,0–2,5

2,25

300

675

0,11

32,58

2,5–3,0

2,75

160

440

0,69

110,10

Итого

880

1690

339,43

Для расчета среднего процента брака по предприятиям используем формулу средней взвешенной арифметической:

%.

Дисперсия

.

Среднеквадратическое отклонение

%.

Коэффициент вариации

или 32,35%

Таким образом, исследуемая совокупность является однородной, т.к. коэффициент вариации составляет 32,35%. В среднем по исследуемой совокупности варианты отличаются от средней арифметической на 0,6210%.

В статистике наряду с показателями вариации количественного признака определяются показатели вариации альтернативного признака. Альтернативными являются признаки, которыми обладают одно единицы изучаемой совокупности и не обладают другие. Например, продукция стандартная или нестандартная. Обозначая наличие признака 1, а отсутствие – 0 и долю вариантов, обладающих данным признаком - , а долю вариантов, не обладающих им - и замечая, что , получим сначала среднюю:

,

а затем дисперсию альтернативного признака:

Среднее квадратическое отклонение альтернативного признака вычисляется по формуле:

.

Пример. Из 1000 проверенных деталей 3 детали оказались бракованными. Рассчитать показатели вариации.

Доля (частость) бракованных деталей составит:

.

Дисперсия равна:

.

Среднее квадратическое отклонение равно

.

Наряду с изучением вариации признака по всей совокупности в целом часто бывает необходимо проследить количественные изменения признака по группам, на которые разделяется совокупность, а также и между группами, например уровень заработной платы от тарифного разряда рабочих. Такое изучение вариации достигается посредством вычисления и анализа различных видов дисперсий: общей, межгрупповой и групповой.

Общая дисперсия измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловливающих вариацию:

,

где – общая средняя для всей изучаемой совокупности, – численность изучаемой совокупности.

Межгрупповая дисперсия отражает вариацию изучаемого признака, которая возникает под влиянием признака-фактора, положенного в основу группировки. Она рассчитывается по формуле:

,

где – средняя по i-ой группе; – численность по i-ой группе.

Внутригрупповая дисперсия отражает случайную вариацию, происходящую под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки:

.

Средняя из внутригрупповых дисперсий:

.

Общая дисперсия равна сумме из средней внутригрупповой и межгрупповой дисперсий:

.

Данное соотношение называют правилом сложения дисперсий. Это правило сложения дисперсий имеет большую практическую значимость, так как позволяет выявить зависимость результатов от определяющих факторов соотношением межгрупповой и общей дисперсии (коэффициент детерминации):

.

Пример. Определить групповые дисперсии, среднюю из групповых дисперсий, межгрупповую дисперсию, общую дисперсию по данным табл. 6.5.

Т а б л и ц а 6.5

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]