- •Содержание
- •3.1. Постановка задачи выборочного контроля
- •Содержание и порядок выполнения работы
- •Расчетные формулы
- •Варианты заданий
- •Методика решения задач
- •Содержание и порядок выполнения работы
- •Краткие сведения из теории и компьютерной технологии
- •2.1. Статистическая обработка данных наблюдений Методику подбора теоретической кривой распределения по данным наблюдений рассмотрим на примере.
- •2.2. Обработка данных наблюдений с помощью метода наименьших квадратов
- •2.3. Технология работы с надстройкой Поиск решения
- •2.4. Технология подбора теоретической кривой путем построения линий тренда
- •Задания к работе 2
- •Содержание и порядок выполнения работы
- •3.1. Постановка задачи выборочного контроля качества продукции
- •3.2. Краткие сведения из теории
- •Расчет характеристик качества функционирования смо к ним относятся:
- •3.3. Методика расчета
- •Последовательность расчета
- •Расчет характеристик качества функционирования смо к ним относятся:
- •Задания для самостоятельной работы вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
Содержание и порядок выполнения работы
Изучить постановку и методику решения задач математической статистики.
Из заданной генеральной совокупности промежутков времени между моментами появления заявок на обслуживание (таблица 6) получить случайную выборку объемом 100 штук с помощью инструмента «Выборка» пакета анализа.
По данным выборки построить статистический ряд.
Рассчитать эмпирическую плотность распределения (гистограмму).
Подобрать теоретическую кривую распределения.
Проверить согласованность теоретического закона распределения и статистического ряда по критерию Романовского.
Построить с помощью мастера диаграмм гистограмму и график теоретической кривой распределения.
Подобрать теоретическую кривую с помощью метода наименьших квадратов.
Подобрать теоретическую кривую путем построения линии тренда.
Выполнить анализ результатов расчета.
Краткие сведения из теории и компьютерной технологии
В теории массового обслуживания при анализе реальных потоков заявок и доказательстве близости их к простейшему потоку чаще всего исследуют не моменты появления заявок, а промежутки между этими моментами (рис.1).
Рис. 1. Изображение на оси времени моментов поступления заявок и промежутков между ними
Признаком близости исследуемого реального потока заявок к простейшему является распределение по показательному закону случайных величин промежутков времени между моментами появления заявок на обслуживание и времени обслуживания. Данные наблюдений потока заявок и времени их обслуживания заносятся в ведомость, приведенную в таблице 1, в которой фиксируются: время начала наблюдений, моменты появления заявок, время начала и окончания обслуживания. Момент появления заявки не всегда совпадает с началом обслуживания. В случае занятости обслуживающего аппарата (канала обслуживания) обслуживание начинается лишь после его освобождения.
В таблице 6 приведены значения промежутков времени между заявками, которые представляют генеральную совокупность для получения случайных выборок данных наблюдений.
Таблица 1. Форма ведомости для проведения наблюдений потоков, близких к простейшему
№ п/п заявок |
Момент появления заявки |
Начало обслужива- ния |
Конец обслужива- ния |
Период времени между заявками |
Время обслужи вания |
|
Начало наблюдений 7ч. 00 мин |
|
|
|
|
1 |
7ч. 10 мин |
7ч. 10 мин |
7ч. 14 мин |
10 мин |
4 мин |
2 |
7ч. 15 мин |
7ч. 15 мин |
7ч. 24 мин |
5 мин |
9 мин |
3 |
7ч. 18 мин |
7ч. 24 мин |
7ч. 25 мин |
3 мин |
1 мин |
4 |
7ч. 20 мин |
7ч. 25 мин |
7ч. 36 мин |
2 мин |
11 мин |
5 |
7ч. 40 мин |
7ч. 40 мин |
7ч. 43 мин |
20 мин |
3 мин |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
Для получения случайной выборки с помощью инструмента «Выборка» (рис.2) пакета анализа необходимо:
ввести в смежный диапазон ячеек рабочего листа электронной таблицы, начиная с ячейки А2, все элементы генеральной совокупности (таблица 6);
в ячейку А1 записать слова генеральная совокупность;
установить курсор на свободную от информации ячейку;
войти в меню Сервис и выбрать Анализ данных (при отсутствии операции Анализ данных выбрать Надстройки меню Сервис и загрузить пакет анализа);
в диалоговом окне Анализ данных выбрать инструмент Выборка;
заполнить поля диалогового окна Выборка: входной интервал a2:j70 – смежный диапазон ячеек, занимаемых элементами генеральной совокупности; метод выборки – случайный; число выборок – 100; выходной интервал – адрес ячейки, начиная с которого будут размещены элементы случайной выборки.
нажать клавишу ОК.
Рис.2. Диалоговое окно инструмента Выборка