- •Глава 1. Место имитационного и математического моделирования в информационной инфраструктуре корпорации
- •Основные понятия по архитектуре информационной системы управления корпорацией
- •Понятия бизнес-системы, бизнес-процесса, бизнес-функции, бизнес-решения
- •1.1.2. Понятие аналитической платформы корпоративной информационной системы
- •1.1.3. Основные технологии построения аналитических платформ
- •Математические предпосылки создания имитационной модели в задачах экономико-математического моделирования
- •1.2.1. Этапы экономико-математического и имитационного моделирования
- •1.2.2. Понятие шкал измерения значений параметров бизнес-процессов
- •1.2.2. Понятие шкал измерения значений параметров бизнес-процессов
- •Информационное моделирование бизнес-процессов как подготовка к имитационному эксперименту
- •Инфологическое моделирование бизнес-процессов
- •Взаимосвязи между понятиями и формализуются, например, с помощью высказываний типа
- •Взаимосвязи между свойствами и понятий и формализуются с помощью высказываний типа
- •1.3.2. Формирование события бизнес-процесса как кортежа обобщенной реляционной модели
- •Сравнительный анализ нотаций в информационном моделировании (примеры различных бизнес-процессов)
Информационное моделирование бизнес-процессов как подготовка к имитационному эксперименту
Инфологическое моделирование бизнес-процессов
Инфологическое моделирование бизнес-процессов включает в себя следующие этапы:
1. Идентификация бизнес-процесса и (или) бизнес-системы, подразумевающая анализ задачи, выявление объектов (понятий), их свойств и взаимосвязей.
2. Концептуализация бизнес-процесса и (или) бизнес-системы, в ходе которой выделяются наиболее существенные понятия, типы отношений, механизмы управления процедурой принятия решений.
3. Формализация бизнес-процесса и (или) бизнес-системы, в результате которой основные понятия и отношения представляются в виде формализованных высказываний – моделей представления априорных знаний (МПАЗ), ориентированных на подходящие языки представления знаний в базе знаний. Применяются различные методы формализации знаний с целью построения пространства признаков и нахождения мер, определяющих иерархию сходства и различия между различными координатами вектора сцепленного номинального признака.
4. Реализация аналитической платформы принятия решений.
5. Тестирование аналитической платформы принятия решений об эффективности деятельности как самой корпорации, так и информационной системы, обслуживающей ее нужды.
Полнота информационной инфраструктуры корпорации обеспечивается полнотой системы понятий, связанных друг с другом многоуровневой иерархической классификацией. В этом случае возможно описывать корпоративные знания множеством упорядоченных наборов понятий, связанных иерархической однонаправленной структурой. Согласно основным положениям теории множеств, такие иерархические структуры образованы множеством непересекающихся друг с другом конечных разбиений, которые реализуют принцип вложенности понятий.
Представим фрагмент инфологической модели бизнес-процесса и (или) бизнес-системы, например, в виде (рис. )
Рис.. Фрагмент смысловой инфологической модели бизнес-процесса
На рис. смысловой модели представления формализованы K понятий , их свойств , значений свойств , взаимосвязей между понятиями, между свойствами, между значениями свойств типа
,
где под понимаются составляющие любой ПО; – взаимосвязи между свойствами, значениями свойств и понятиями ПО соответственно.
Любое показатель бизнес-процесса можно структурировать с помощью высказывания типа
,
где под понимаются априорные знания обо всех N составляющих ПО; – сцепленный номинальный признак, полученный в результате описания взаимосвязи между всеми N составляющими ПО ЭИ; – m-е свойство для i-й составляющей ПО; – l-е значение i-го свойства для j-й составляющей ПО.
Рассмотрим фрагмент универсальной смысловой ситуации в виде графической диаграммы и приемы ее описания (рис. 1). Здесь квадратами обозначаются понятия, фигурами с овальными противоположными сторонами – свойства понятий, треугольниками – значения свойств, ромбами – взаимосвязи между свойствами или значениями свойств.
В БАЗ объекты и взаимосвязи формализуются как понятия и представляются, например, в виде кортежей типа
, (1)
где – переменная, представляющая понятие; – множество j-состояний переменной ; – модель наблюдения; – тип измерительной шкалы; – базовое множество для различения состояний понятий; – значения базового множества [7].