1.1.3. Основные технологии построения аналитических платформ

Выделим основные технологии инженерии знаний согласно [9, 26].

Базовые технологии управления процессами и данными

Информация, необходимая для обеспечения ЖЦИ, представляется данными трех классов:

- данными о продукции (изделии);

- данными о выполняемых процессах;

- данными о ресурсах, требуемых для выполнения процессов.

Данные о продукции (изделии) представляют основной объем информации. На разных стадиях ЖЦ требуются различные подмножества из всей совокупности информации об изделии, отличающиеся составом и объемом информации. Так, во второй главе будет рассматриваться задача сбора и формализации априорной экономической информации для первой фазы ЖЦИ.

Данные о продукции, например, машиностроительного производства в основном включают в себя:

нормативно-справочные данные

- данные о составе и структуре изделия, используемых материалах и комплектующих с указанием возможных альтернатив и их взаимозаменяемости;

- данные о материалах, используемых для изготовления изделий;

- данные о комплектующих других фирм;

- данные нормативно-справочного характера, стандартных расчетных методов.

долговременную информацию

- данные о готовых проектах;

- данные о типовых узлах, элементной базе;

- данные о типовых деталях;

- данные о типовых технологических процессах;

- данные о типовых математических моделях;

- данные о типовых решениях.

актуальную информацию

- технические требования для реализации ЖЦИ;

- концептуальные решения;

- структура и состав изделий (конфигурация);

- 3D-геометрическая модель, математическая модель, технологические характеристики, техпроцессы, результаты контроля параметров;

- D-образы стандартных и типовых деталей собственного изготовления, результаты контроля.

информациюо внешних связях предприятия

- сведения о возможных и реальных поставщиках;

- ведения о возможных и реальных потребителях (клиентах);

- сведения о результатах маркетинговых исследований.

информацию о производственно-технологической среде предприятия

- сведения о производственной структуре предприятия;

- сведения о технологическом, вспомогательном и контрольно-измерительном оборудовании;

- сведения о транспортно-складской системе предприятия;

- сведения об энерговооруженности предприятия;

- сведения о кадрах.

информацию о системе качества

- сведения о структуре действующей на предприятии СМК;

- сведения о действующих на предприятии стандартах по качеству;

- сведения о международных и отечественных стандартов по качеству;

- сведения о должностных инструкциях в области качества.

Представим перечень основных процессов, управление которыми предусматривается реализовать для ЖЦИ по ГОСТ [9, 26].

Процесс управления средой предприятия

Процесс управления инвестициями

Процесс управления процессами жизненного цикла системы

Процесс управления рисками

Процесс управления информацией

Процесс управления финансами

Процесс управления материальными ресурсами

Процесс управления поставками

Процесс управления качеством

Процесс планирования ресурсов

Процесс проектирования бизнес-архитектуры

Процесс принятия решений

Процесс управления технологическими ресурсами

Процесс оценки проекта

Процесс контроля проекта

Изготовление

Процессы верификации и адаптации

Приведенный перечень может быть расширен и не является конечным. Так, например, данные, необходимые для создания программных продуктов могут содержать другой перечень исходной информации и информации, используемой при оперативном и стратегическом управлении производством.

Данные о ресурсах

Между ресурсами могут существовать отношения: заменяемости, когда один ресурс может заменять другой, и взаимозаменяемости, когда ресурсы могут заменять друг друга. Ресурсы могут быть простыми и составными, образовывать иерархические структуры.

В Таблице 1 представлены классификационные характеристики ресурсов:

Таблица 1

Классификационные характеристики ресурсов

По типу физической природы	По характеру расхода и возобновления	По профилю доступности	По способу измерения величины
- материальные - финансовые - информационные - трудовые - временные -энергетические -логистические -другие	- не расходуемый (используемый) -расходуемый, но возобнавляемый - расходуемый безвозвратно	- доступный постоянно - доступный в соответствии с расписанием	- измеряемый в количественных единицах - измеряемый в порядковых единицах (балльных шкалах) - измеряемый в номинальных единицах (номинальных шкалах)

Структуры данных, описывающих ресурсы разного вида, представлены в [9].

В ходе выполнения бизнес-процесса потребляются финансовые, энергетические, трудовые, материальные и т.д. ресурсы и выполняются ограничения со стороны внутренних процессов и внешней среды.

Описание процесса может быть представлено как совокупность составляющих процессов, подпроцессов, необходимых условий и ресурсов, входных и выходных потоков. Совокупность стандартов, информационных моделей изделия, процессов и ресурсов образует единую интегрированную модель, обеспечивающую информационную поддержку задач, выполняемых в ходе ЖЦ.

Данные о ресурсах должны содержать информацию:

- об идентификации ресурсов;

- о структуре ресурсов;

- о номинальных и фактических характеристиках ресурсов.

Например, для материальных ресурсов необходимо определиться, к какому типу они относятся – к перемещаемым или неперемещаемым.

Необходимо также определиться со стадией (фазой) ЖЦИ.

Так, на стадии проектирования и разработки используются данные об изделии, особенностях проектирования, о требуемых организационных и иных ресурсах. Информационная и технологическая подготовка производства представляется как описание процесса, использующего данные об изделии и технологических ресурсах. Модель производства также представляется в виде процесса, связанного с данными об изделии и потребностями в материальных, информационных и иных ресурсов.

Надо также иметь в виду, что все стадии ЖЦИ охвачены процессом «управления качеством» и процессом «обеспечения эффективности производства».

Под технологией управления данными понимается комплекс методов, понятий, способов построения информационных моделей, правил использования, интерфейсов доступа к данным, необходимых и достаточных для работы с данным классом данных при решении задач ЖЦИ.

Информационная система SAP R/3 в качестве технологии управления данными представляет следующую взаимосвязанную совокупность технических, технологических, программных средств – платформ организации технологии управления данными. На рисунке 3 представлены платформы, поддерживаемые SAP R/3.

Рис.3. Платформы поддерживаемые SAP R/3

Модели данных могут быть представлены с использованием различных стандартов: ISO 10303-11 Express, ISO 8879 SGML и т.д. При преобразовании данных из одного формата в другой должен соблюдаться принцип однозначной интерпретации (mapping). Такой подход отражен в стандартах ISO 18876 и 15288-2005 [40].

В настоящее время сервисно-ориентированные архитектуры способны «переварить» разноформатные данные и их аналитически обработать. На рис. 3. представлено новое решение SAP по организации аналитической платформы (SAP NetWeaver / All Applications + XI Business Intelligence Platform) [6, 14,36].

Оценка информации, содержащейся в данных, рассматривается с синтаксической, семантической, прагматической точек зрения. Так, синтаксическая оценка позволяет определить объем экономических данных на носителях или в сообщениях в соответствующих единицах. Использование такой оценки позволит пользователю определить, какие технические средства потребуются в процессе управления данными при автоматизированной обработке.

Для количественной оценки информации используется энтропийный подход, с помощью которого оценивается количество информации, содержащееся в данных. Энтропия характеризует степень неопределенности состояния системы, передаваемых и принимаемых сообщений, т.е., по сути, неопределенность априорной (входной) экономической информации, необходимой для управления деятельностью корпорации.

Для качественной оценки информации необходимо учитывать семантический и прагматический аспекты. Так, семантический (смысловой) аспект затрагивает вопросы смыслового содержания информации, которое конкретизируется уже на этапе построения инфологической модели [20, 21]. На этом этапе часто используются понятия тезауруса, репозитария, смыслового содержания контента.

Тезаурус – систематизированная совокупность сведений и знаний с указанием смысловых связей между ними. Семантическая ценность информации связана с возможностью ее дополнения, пополнения, т.е. расширения, развития тезауруса.

Под процессом аккумуляцией знаний понимается накопление формализованных знаний на информационных носителях.

Данные и корпоративные знания в информационной инфраструктуре корпорации

Одним из методов процессного управления предприятием (корпорацией) является Knowledge Management (KM) – Управление знаниями. Управление знаниями реализуется управлением набора процессов, разрабатываемых в организации для создания, сбора, хранения и распространения знаний фирмы. Возможности выстраивания сквозных бизнес-процессов как некоторых «аккумулянтов» информации – интеллектуального капитала, необходимого для принятия управленческих решений различного уровня, отслеживания динамики изменений внешней и внутренней среды при условии параллельного инжиниринга ресурсов корпорации – та питательная среда, которая позволяет аккумулировать данные и знания, обрабатывать данные, преобразовывать их (мониторить), интерпретировать результаты деятельности корпорации в КИС.

В [71] в качестве цели KM-метода процессного управления определена адаптация процессов на основе формирования релевантного знания. В корпорации знания рассматриваются как потенциал для действий, имеющих тесную связь с результатами [64]. Инновационность развития экономики рассматривается как получение результатов деятельности корпораций при обеспечении необходимого условия, принципа «приращения ценности результата деятельности корпорации». В [62, 64] под «приращением ценности (капитал знаний) понимается отношение ценности результата (Дохода, добавленного информацией) к ценности затраченных ресурсов (Процентной ставки на акционерный капитал). Инновационность деятельности корпорации позволяет своевременно проводить реструктуризацию бизнеса, снижать затраты, обеспечивать ускорение инновационного цикла, возможности выработки коллективных решений на новом инфокоммуникационном, технологическом, качественном уровне.

Управление знаниями с конца 20 века рассматривают как одну из задач менеджмента, связанную с поиском новых возможностей повышения эффективности бизнеса за счет выявления и использования дополнительных ресурсов – интеллектуального капитала. Получили распространение две концепции управления знаниями:

• информационная цепочка ценностей, приобретенная за счет внедрения новейших технологических систем, с которыми работают персонал, члены корпорации, используя информационные базы данных и знаний;

• новая роль человеческих ресурсов в выработке знаний с использованием интуиции, инноваций, консалтинга, трансферта знаний и лучшей практики.

С процессом управления знаниями связывают вопросы управления нематериальными активами корпорации, которые, в свою очередь, составляют интеллектуальную собственность корпорации. Интеллектуальные активы – явные интеллектуальные ресурсы, явные знания в различной форме, которые принадлежат организации [23, 62]. Интеллектуальная собственность – правовое понятие, результаты интеллектуальной деятельности охраняются законом.

Управление знаниями требует определенной инфраструктуры информационной технологии, которая обеспечивает сбор и совместное использование знаний с использованием необходимого программного обеспечения для распределения информации и знаний и повышения их качества.

К системам инфраструктурного обеспечения для управления знаниями относятся [59, 62]:

для совместного использования знаний

- системы коллективного сотрудничества (Интернет и Интранет-сети, программное обеспечение коллективного использования);

для распределения знаний

- офисные системы (обработка текстов, web-приложения, электронные календари, настольные базы данных, настольные издательские средства, средства когнитивной графики, средства интеллектуальной обработки текстов (ЕФРАТ- документооборот, IntraNet Solutions, Open Text), голосовая почта). Офисные системы – это любое приложение ИТ, предназначенное для увеличения производительности обработчиков информации в корпорации;

для фиксации и кодирования знаний

- системы искусственного интеллекта, экспертные системы;

для формирования новых знаний

- системы обработки знаний Knowledge work Systems KWS (САПР- системы автоматизированного проектирования Computer-aided design CAD, системы виртуальной реальности Virtual reality systems VRS, рабочие станции, системы статистической обработки данных, статистические пакеты, прогнозирования и интерпретации данных, средства имитационного моделирования, средства нейронного и нечеткого моделирования Neuro and Fuzzy Simulation Methods).

Современные аналитические платформы строятся с целью мониторинга и анализа экономической информации с помощью формирования системы индикаторов – показателей различных бизнес-процессов.