- •Математические методы принятия решений.
- •Образец таблицы
- •Решение транспортных задач средствами Excel.
- •Методические указания к решению:
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Задание 36. (Задача о расписании полетов)
- •Методические указания к решению:
- •1. Вычислить по расписанию перелетов время простоя в каждом случае и записать результат в таблице:
- •Образец таблицы
- •Задание 39. Прогнозирование роста числа правонарушений.
- •Методические указания к решению.
- •Образец таблицы
- •Задание 40. Проверка согласованности теоретического и статистического законов распределения.
- •Методические указания к решению.
- •Образец таблицы
- •Литература
Образец таблицы
Штатное расписание юридической конторы |
||||
№ |
Должность |
Оклад |
Число сотрудников |
Сумма |
1 |
Секретарь |
100,00 |
6 |
600,00 |
2 |
Помощник адвоката |
250,00 |
11 |
2 750,00 |
3 |
Адвокат |
500,00 |
9 |
4 500,00 |
4 |
Бухгалтер |
280,00 |
3 |
840,00 |
5 |
Главный бухгалтер |
400,00 |
1 |
400,00 |
6 |
Администратор |
440,00 |
1 |
440,00 |
7 |
Заместитель директора |
600,00 |
1 |
600,00 |
8 |
Директор |
650,00 |
1 |
650,00 |
|
Итого: |
|
|
10 780,00 |
Задание 39. Прогнозирование роста числа правонарушений.
Статистические данные роста тяжких преступлений по России приведены в таблице:
Год |
1970 |
1980 |
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
ЧП |
130789 |
139456 |
148321 |
148987 |
148951 |
148351 |
148311 |
147987 |
147564 |
147147 |
147787 |
Средствами Excel по этим экспериментальным значениям построить теоретическую функцию роста тяжких преступлений и вычислить прогнозируемую численность тяжких преступлений в России в начале 2004 года. Результаты расчета и сравнения теории и эксперимента представить в виде диаграммы Excel.
Методические указания к решению.
Для решения задачи необходимо выбрать функцию, выражающую зависимость роста тяжких преступлений от времени. Вид этой функции зависит от многих факторов (экономики, политической обстановки, морали, права и т.д.), поэтому очевидно, что чем больше неопределенных параметров будет иметь математическая модель, , тем точнее будет соответствующий прогноз.
Ограничимся сначала случаем всего двух параметров и зададим вид этой функции формулой экспоненциальной регрессии . Коэффициенты регрессии определяются на основе статистического анализа следующим образом:
В любых двух свободных ячейках (например, A1, B1) заносятся произвольные допустимые значения параметров .
К столбцу с экспериментальными значениями таблицы добавляется столбец вычисляемых по формуле теоретических значений.
Составляется столбец отклонений теории от эксперимента.
Составляется столбец квадратов этих отклонений.
Квадраты отклонений суммируются в свободную нижнюю ячейку, в которой образуется величина, зависящая от .
Решение задачи выполняется с помощью программы-надстройки ПОИСК РЕШЕНИЯ (В качестве целевой ячейки указывается ячейка с суммой квадратов отклонений, в качестве изменяемых ячеек – ячейки содержащие параметры , режим решения – минимальное значение).
Эта программа находит значения , при которых сумма квадратов отклонений будет наименьшей и вычисляет число тяжких правонарушений в 2004 году.
Примечание: В исходной таблице размещаются достаточно большие числа (годы и численность преступлений). Для того чтобы не оперировать большими числами следует добавить в таблицу столбец, в котором значения (Год) уменьшены в 100 раз, и столбцы, в которых значения (ЧП Эксперимент) и (ЧП Теория) уменьшены в 1000 раз. Пункты статистического анализа 2 – 6 следует проводить именно для этих столбцов и по ним же следует строить диаграмму. Диаграмму следует строить по столбцам (ЧП Эксперимент) и (ЧП Теория), а в качестве подписи оси абсцисс использовать столбец (Год).