Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ВОПРОСЫ НА ИТОГОВЫЙ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЙ ЭКЗАМЕН М....doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
02.08.2019
Размер:
58.88 Кб
Скачать

ВОПРОСЫ НА ИТОГОВЫЙ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЙ ЭКЗАМЕН МАГИСТРЫ от 25.11.11(2011/2012 уч. годы.)

Теоретические основы информационных процессов (Каныгин Г.И.)

  1. Классификация ИП по признаку структурированности задач, по функциональному признаку и уровням управления. Классификация ИП по степени автоматизации: ручные, автоматические, автоматизированные.Классификация по характеру использования информации: информационно-поисковые, информационно-решающие.Классификация по сфере применения: информационные системы (ИС) управления технологическими процессами, ИС автоматизированного проектирования, интегрированные ИС.

  2. Понятие информационного процесса (ИП). Общность информационных процессов в живой природе, технике, обществе. Семиотические аспекты ИП.

  3. Процесс передачи информации, источник и приемник информации, сигнал, кодирование и декодирование, искажение информации при передаче. Дискретное (цифровое) представление звуковой, изобразительной, видео информации. Восприятие, запоминания и обработки информации человеком, пределы чувствительности и разрешающей способности органов чувств. Методические, математические, алгоритмические, программные и аппаратные средства реализации информационных процессов.

Исследование операций (Венцов Н.Н.)

  1. Понятия бизнес-процесса и реинжиниринга бизнес-процесса. Стандарты и методологии описания бизнес-процессов. Программное обеспечение предназначенное для поддержки реинжиниринга бизнес-процессов.

  2. Методология SADT. Стандарт IDEF0.

  3. Методология DFD в нотациях Гейна-Сарсона и Йордана-Де Марко.

  4. Стандарт IDEF3.

Социальные вопросы информационных систем(ВЕНЦОВ Н.Н.)

  1. Нотации Процесс и Процедура.

  2. Нотация EPC.

  3. Методика имитационного моделирования.

  4. Функционально-стоимостной анализ.

  5. Правила расчета длительности процессов в нотациях Процедура, Процесс, EPC.

Отказоустойчивость информационных систем (ПЕШХОЕВ И.М.)

  1. Предмет теории надежности. Основные понятия: надежность, безотказность, долговечность, ремонтопригодность, сохраняемость,, исправность, работоспособность. Отказ, виды отказов. Элемент. Система. Резервирование, виды резервов и методы резервирования. Наработка. Восстанавливаемые и невосстанавливаемые объекты.

  2. Критерии и показатели надежности теории надежности. Критерии и показатели надежности невосстанавливаемых систем: вероятность безотказной работы; вероятность отказа; средняя наработка до отказа; частота отказов; интенсивность отказа. Пример расчета надежности невосстанавливаемой системы по статистическим данным. Критерии и показатели надежности восстанавливаемых систем: среднее число отказов; среднее время работы между отказами; среднее время восстановления; параметр потока отказов; функция готовности; коэффициент готовности; функция простоя; коэффициент простоя.

  3. Основные законы распределений наработки до отказа: экспоненциальное (или показательное) распределение; нормальное распределение (распределение Гаусса); усеченное нормальное распределение; логарифмически нормальное (логнормальное) распределение; гамма-распределение; распределение Вейбулла; суперпозиция распределений. Пример: определение характеристик надежности при заданном законе распределения.

  4. Виды соединений элементов в систему. Схемы: постоянного резервирования; резервирования замещением; общего резервирования; раздельного резервирования

  5. Расчёт надёжности системы: с постоянным резервированием; с постоянным общим резервированием; с постоянным поэлементным резервированием; облегченного (тёплого) резерва; нагруженного резерва; ненагруженного резерва. Основные количественные характеристики надёжности при поэлементном резервировании замещением. Анализ надёжности систем при резервировании с дробной кратностью и постоянно включенным резервом.

Уравнения математической физики (Пешхоев и.М.)

  1. Классификация уравнений с частными производными 2-го порядка. Дифференциальные уравнения с двумя независимыми переменными.

  2. Уравнения гиперболического типа. Простейшие задачи, приводящие к уравнениям гиперболического типа. Постановка краевых задач. Уравнение малых поперечных колебаний струны.

  3. Метод разделения переменных. Уравнение свободных колебаний струны. Интерпретация решения.

  4. Представление произвольных колебаний в виде суперпозиции стоячих волн. Неоднородные уравнения. Общая первая краевая задача. Общая схема метода разделения переменных.

  5. Уравнения параболического типа. Простейшие задачи, приводящие к уравнениям параболического типа. Постановка краевых задач. Линейная задача о распространении тепла. Однородная краевая задача. Функция источника.

  6. Уравнения эллиптического типа. Задачи, приводящие к уравнению Лапласа. Стационарное тепловое поле. Постановка краевых задач.

  7. Метод конечных разностей. Основные понятия. Сетки и сеточные функции. Аппроксимация простейших дифференциальных операторов. Разностная задача. Устойчивость.

  8. Разностные схемы для уравнения теплопроводности. Схемы для уравнения с постоянными коэффициентами. Погрешность аппроксимации. Устойчивость. Сходимость и точность.

  9. Разностные схемы для уравнений с переменными коэффициентами. Метод баланса. Консервативные схемы.

  10. Двухслойные схемы для уравнения теплопроводности с переменными коэффициентами.

Автоматизированные системы научных исследований(Климова е.Н.)

  1. Понятие научного знания и определение научных проблем. Анализ и синтез, абстрагирование, индукция и дедукция. Методы моделирования изучаемых объектов.

  2. Классификация научно исследовательских работ (НИР). Основные этапы НИР. Критерии актуальности НИР.

  3. Основные стадии выполнения теоретических исследований. Мат. методы в исследованиях.

  4. Основные задачи, виды и основы планирования эксперимента.

  5. Назначение и определение ЭС. Области применения, типы, классификация, архитектура ЭС.

  6. Классификация знаний, способы представления знаний: графы, системы продукции, фреймы, предикаты, семантические сети ситуации.

  7. Основные операции над нечеткими множествами. Нечеткая логика, нечеткие ситуации. Нечеткие меры.

  8. Автоматизированные системы управления, информационные системы управления (общие принципы)

  9. Автоматизированные системы научных исследований

  10. Перспективы развития экспертных систем и других методов искусственного интеллекта.

Архитектура современных информационных систем (Остроух Е.Н.)

  1. Сущность и виды информационных систем, поколения ИС, большая, средняя и малая модели. Этапы создания ИС. Свойства систем.

  2. Информационно-аналитическая система (ИАС). Базы данных, базы знаний.

  3. Состав архитектуры современной ИАС.

  4. Модели функционирования ИС.

  5. Технологии разработки ИС.

  6. Сетевые технологии. Интранет и Интернет. Локальные сети ( LAN). Витрины данных.

  7. Информационные системы на предприятии. Технологии экспертных систем.

  8. Правовые, экономические, социальные и психологические аспекты ИС.

Методологические основы информационных технологий (Вишневецкий В.Б.)

  1. Понятие и свойства информационной технологии. Автоматизированные информационные технологии.

  2. Классификация, стандартизация, и структура информационных технологий.

  3. Глобальная, базовые и конкретные информационные технологии. Системный подход к анализу информационной технологии.

  4. Информационные технологии в административном управлении и промышленности.

  5. Информационные технологии в научных исследованиях и образовании.

  6. Информационные технологии в средствах массовой информации. Информационный дизайн.

  7. Методическое, математическое и информационное обеспечение информационных технологий.

  8. Алгоритмическое и программное обеспечение информационных технологий.

  9. Аппаратное обеспечение информационных технологий.

  10. Эргономические и правовые средства информационных технологий.