- •Способы получения статистической информации:
- •Воп. 2. Точность статистического наблюдения и ее контроль.
- •Воп. 3. Задачи сводки и ее содержание.
- •Воп.4. Виды статистических группировок.
- •Воп.5. Принципы построения статистических группировок и классификаций.
- •Воп. 6. Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка.
- •Воп.7. Виды таблиц по характеру подлежащего.
- •Воп.8. Виды таблиц по разработке сказуемого.
- •Воп.9. Абсолютные и относительные показатели.
- •Воп.10. Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика.
- •Воп.11. Сущность средних показателей.
- •Воп.12. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Воп.13. Структурные средние.
- •Воп.14. Основные показатели вариации.
- •Воп.15. Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей.
- •Воп.18. Определение необходимого объема выборки.
- •Воп.19. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
- •Количественные критерии оценки тесноты связи
- •Воп.22. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок.
- •Воп.23. Множественная (многофакторная) регрессия.
- •Воп.24. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи.
- •Оценка линейного коэффициента корреляции
- •Воп.25. Принятие решений на основе уравнений регрессии.
- •Воп.27. Ранговые коэффициенты связи.
- •Воп.28. Понятие и классификации рядов динамики.
- •Воп.29. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики.
- •Воп.33. Понятие структуры и основные направления ее исследования.
- •Воп.34. Частные показатели структурных сдвигов.
- •Воп.35. Показатели концентрации и централизации.
- •Воп.36. Индексный метод.
- •Воп.40. Индексы постоянного и переменного состава.
Воп.33. Понятие структуры и основные направления ее исследования.
Изучаемые статистикой процессы и явления в сфере промышленного или сельско-хозяйственного производства, финансов, коммерции, демографии, в социальной и политической областях, как правило, характеризуются внутренней структурой, которая с течением времени может изменяться. Динамика структуры вызывает изменение внутреннего содержания исследуемых объектов и их экономической интерпретации, приводит к изменению установившихся причинно-следственных связей. Именно поэтому изучение структуры и структурных сдвигов занимает важное место в экономико-статистическом анализе.
В статистике под структурой понимают совокупность элементов социально-экономических явлений, обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей при сохранении основных свойств, характеризующих эту совокупность как целое. В качестве примеров можно привести структуру населения региона по возрасту или уровню доходов, структуру предприятий отрасли по численности промышленно-производственного персонала или стоимости основных фондов и другие.
Классификация структур прежде всего предполагает их разделение на два основных вида по временному фактору. Моментные структуры характеризуют строение социально-экономических явлений по состоянию на определенные моменты времени и отображаются посредством моментных относительных показателей , как правило, на начало или на конец периода (например, структура парка транспортных средств). Интервальные структуры характеризуют строение социально-экономических явлений за определенные периоды времени – дни, недели, месяцы, кварталы, годы (например, структура экспорта и импорта).
Статистика имеет дело как с фактическими, реально существующими структурами, так и со структурами перспективными, прогнозными, оптимальными и стандартизованными. Последние представляют собой какие-либо условные или фактические структуры, принятые в качестве эталонных для расчета и сравнения стандартизованных показателей. Например, для сравнения уровней рождаемости, смертности, заболеваемости и т.п. по двум или более регионам рассчитывают стандартизованные коэффициенты на основе некоторой стандартизованной структуры, в качестве которой может использоваться возрастная структура населения в целом по стране. Основные направления статистического изучения структуры включают:
а) характеристику структурных сдвигов отдельных частей совокупности за два и более периодов;
б) обобщающую характеристику структурных сдвигов в целом по совокупности;
в) оценку степени концентрации и централизации.
Воп.34. Частные показатели структурных сдвигов.
Анализ структуры и ее изменений базируется на относительных показателях структуры – долях или удельных весах, представляющих собой соотношения размеров частей и целого. При этом как частные, так и обобщающие показатели структурных сдвигов могут отражать либо «абсолютное» изменение структуры в процентных пунктах или долях единицы (кавычки показывают, что данные показатели являются абсолютными по методологии расчета, но не по единицам измерения), либо ее относительное изменение в процентах или коэффициентах.
«Абсолютный» прирост удельного веса i-ой части совокупности показывает, на сколько процентных пунктов возросла или уменьшилась данная структурная часть в j-ый период по сравнению с (j-1) периодом:
Знак прироста показывает направление изменения удельного веса данной структуры части («+» – увеличение, «-» – уменьшение), а его значение – конкретную величину этого изменения.
Темп роста удельного веса представляет собой отношение удельного веса i-ой части в j-ый период времени к удельному весу той же части в предшествующий период:
Темпы роста удельного веса выражаются в процентах и всегда являются положительными величинами. Однако, если в совокупности имели место какие-либо структурные изменения, часть темпов роста будет больше 100%, а часть – меньше.
Средний «абсолютный» прирост удельного веса i-ой структурной части показывает, на сколько процентных пунктов в среднем за какой-либо период (день, неделю, месяц, год и т.п.) изменяется данная структурная часть:
где n – число осредняемых периодов.
Сумма средних «абсолютных» приростов удельных весов всех k структурных частей совокупности, также как и сумма их приростов за один временной интервал, должна быть равна нулю.
Средний темп роста удельного веса характеризует среднее относительное изменение удельного веса i-ой структурной части за n периодов, и рассчитывается по формуле средней геометрической:
Подкоренное выражение этой формулы представляет собой последовательное произведение цепных темпов роста удельного веса за все временные интервалы. После проведения несложных алгебраических преобразований данная формула примет следующий вид:
При анализе структуры исследуемого объекта или явления за ряд периодов также можно определить средний удельный вес каждой i-ой части за весь рассматриваемый временной интервал. Однако для его расчета одних лишь относительных данных об удельных весах структурных частей недостаточно, необходимо располагать еще и информацией о размерах этих частей в абсолютном выражении. Используя эти данные, средний удельный вес любой i-ой структурной части можно определить по формуле:
где ij x – величина i-ой структурной части в j- период времени в абсолютном выражении.