Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Laba_4-5.doc
Скачиваний:
15
Добавлен:
21.07.2019
Размер:
373.25 Кб
Скачать
  1. Проведем кластерный анализ методом «дальнего соседа»

Рис. 1 «Кластерный анализ методом «Дальнего соседа»

На расстоянии объединения, равным 6 единицам, получаем 2-х кластерную модель.

Таблица № 4

№ кластера

Объекты кластера

Кластер 1

15,6,17,11,5,3

Кластер 2

14,12,10,13,7,1,6,8,2,4,9,1

Найдем средние значения показателей по кластерам для 2-х кластерной модели

Таблица № 5

X1

X2

X3

X4

X5

X6

Кластер 1

1,133

32,167

191,667

42,500

4,833

9,167

Кластер 2

1,505

33,000

104,545

49,091

5,818

5,545

На расстоянии объединения, равным 4,5 единиц, получаем 3-х кластерную модель.

Таблица № 6

№ кластера

Объекты кластера

Кластер 1

15,6,17,11,5,3

Кластер 2

14,12

Кластер 3

10,13,7,16,8,2,4,9,1

Найдем средние значения показателей по кластерам для 3-х кластерной модели

Таблица № 7

X1

X2

X3

X4

X5

X6

Кластер 1

1,133

32,167

191,667

42,500

4,833

9,167

Кластер 2

1,775

26,500

50,000

75,000

8,500

9,500

Кластер 3

1,444

34,444

116,667

43,333

5,222

4,667

На расстоянии объединения, равным 4,1 единиц, получаем 4-х кластерную модель.

Таблица № 8

№ кластера

Объекты кластера

Кластер 1

15,6

Кластер 2

17,11,5,3

Кластер 3

14,12

Кластер 4

10,13,7,16,8,2,4,9,1

Найдем средние значения показателей по кластерам для 4-х кластерной модели

Таблица № 9

X1

X2

X3

X4

X5

X6

Кластер 1

1,125

33,000

250,000

30,000

2,500

5,500

Кластер 2

1,138

31,750

162,500

48,750

6,000

11,000

Кластер 3

1,775

26,500

50,000

75,000

8,500

9,500

Кластер 4

1,444

34,444

116,667

43,333

5,222

4,667

  1. Построим графики отношения средних значений исходных показателей по кластерам к средним значениям исходных показателей по выборке в целом

Для 2-х кластерной модели

Выборка

1,250

32,500

160,000

45,000

5,000

7,300

(x1I/x1)*100 % = (1,133/1,250)*100 % = 90, 640

(x2I/x2)*100 % = (32, 167/32,500)*100% = 98, 975

(x3I/x3)*100 %= (191,667/160,000)*100 % =119,792

(x4I/x4)*100 % = (42,500/45,000)*100 %= 94,444

(x5I/x5)*100 % = (4,833/5,000)*100 % = 96,660

(x6I/x6)*100 % = (9,167/7,300) * 100 % =125, 576

(x1II/x1)*100 %=(1,505/1,250)*100 %=120,400

(x2II/x2)*100 % = (33,000/32,500)* 100 % = 101,538

(x3II/x3)*100 % = (104,545/160,000)*100 % =65,341

(x4II/x4)*100 % = (49,091/45,000)*100 % = 109,091

(x5II/x5)*100 % = (5,818/5,000)* 100 % = 116,360

(x6II/x6)*100 % = (5,545/7,300)* 100 % = 75, 959

График № 1

Для –3-х кластерной модели

Выборка

1,250

32,500

160,000

45,000

5,000

7,300

(x1I/x1)*100 % = (1,133/1,250)*100 % = 90, 640

(x2I/x2)*100 % = (32, 167/32,500)*100% = 98, 975

(x3I/x3)*100 %= (191,667/160,000)*100 % =119,792

(x4I/x4)*100 % = (42,500/45,000)*100 %= 94,444

(x5I/x5)*100 % = (4,833/5,000)*100 % = 96,660

(x6I/x6)*100 % = (9,167/7,300) * 100 % =125, 576

(x1II/x1)*100 %=(1,775/1,250)*100 %=142

(x2II/x2)*100 % = (26,500/32,500)* 100 % = 81,538

(x3II/x3)*100 % = (50,000/160,000)*100 % =31,250

(x4II/x4)*100 % = (75,000/45,000)*100 % = 166,667

(x5II/x5)*100 % = (8,500/5,000)* 100 % = 170

(x6II/x6)*100 % = (9,500/7,300)* 100 % = 130,137

(x1III/x1)*100 %=(1,444/1,250)*100 %=115,52

(x2III/x2)*100 % = (34,444/32,500)* 100 % = 105,982

(x3III/x3)*100 % = (116,667/160,000)*100 % =72,917

(x4III/x4)*100 % = (43,333/45,000)*100 % = 96,296

(x5III/x5)*100 % = (5,222/5,000)* 100 % = 104,44

(x6III/x6)*100 % = (4,667/7,300)* 100 % = 63,932

График № 2

Для 4-х кластерной модели

Выборка

1,250

32,500

160,000

45,000

5,000

7,300

(x1I/x1)*100 % = (1,125/1,250)*100 % = 90

(x2I/x2)*100 % = (33,000/32,500)*100% = 101,538

(x3I/x3)*100 %= (250,000/160,000)*100 % =156,25

(x4I/x4)*100 % = (30,000/45,000)*100 %= 66,667

(x5I/x5)*100 % = (2,500/5,000)*100 % = 50

(x6I/x6)*100 % = (5,500/7,300) * 100 % =75,342

(x1II/x1)*100 %=(1,138/1,250)*100 %=91,04

(x2II/x2)*100 % = (31,750/32,500)* 100 % = 97,692

(x3II/x3)*100 % = (162,500/160,000)*100 % =101,563

(x4II/x4)*100 % = (48,750/45,000)*100 % = 108,333

(x5II/x5)*100 % = (6,000/5,000)* 100 % = 120

(x6II/x6)*100 % = (11,000/7,300)* 100 % = 150,685

(x1III/x1)*100 %=(1,775/1,250)*100 %=142

(x2III/x2)*100 % = (26,500/32,500)* 100 % = 81,538

(x3III/x3)*100 % = (50,000/160,000)*100 % =31,25

(x4III/x4)*100 % = (75,000/45,000)*100 % = 166,667

(x5III/x5)*100 % = (8,500/5,000)* 100 % = 170

(x6III/x6)*100 % = (9,500/7,300)* 100 % = 130,137

(x1IV/x1)*100 %=(1,444/1,250)*100 %=115,52

(x2IV/x2)*100 % = (34,444/32,500)* 100 % = 105,982

(x3IV/x3)*100 % = (116,667/160,000)*100 % =72,917

(x4IV/x4)*100 % = (43,333/45,000)*100 % = 96,296

(x5IV/x5)*100 % = (5,222/5,000)* 100 % = 104,44

(x6IV/x6)*100 % = (4,667/7,300)* 100 % = 63,932

График 3

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]