8. Проведем кластерный анализ методом к-средних.

Рассмотрим 2-х кластерную модель

Таблица № 14

№	Межгрупповая дисперсия	Внутригрупповая дисперсия
Х1	9,96	6,04
Х2	1,53	14,47
Х3	3,90	12,10
Х4	8,78	7,22
Х5	2,27	13,73
Х6	0,08	15,92

Наблюдаются нарушения в условиях соотношения дисперсий х2, х3, х5, х6, т.к. межгрупповая дисперсия < внутригрупповой дисперсии.

Данная модель является неустойчивой и статистически незначимой, поэтому ее нецелесообразно использовать для дальнейшего рассмотрения.

Рассмотрим 3-х кластерную модель

Таблица № 15

№	Межгрупповая дисперсия	Внутригрупповая дисперсия
Х1	8,62	7,38
Х2	5,16	10,84
Х3	10,59	5,41
Х4	8,70	7,29
Х5	3,91	12,09
Х6	6,10	9,90

Наблюдаются нарушения в условиях соотношения дисперсий х2, х5, х6, т.к. межгрупповая дисперсия < внутригрупповой дисперсии.

Данная модель является неустойчивой и статистически незначимой, поэтому ее нецелесообразно использовать для дальнейшего рассмотрения.

Рассмотрим 4-х кластерную модель.

Таблица № 16

№	Межгрупповая дисперсия	Внутригрупповая дисперсия
Х1	8,62	7,38
Х2	5,31	10,69
Х3	14,17	1,83
Х4	11,88	4,12
Х5	3,92	12,08
Х6	8,80	7,20

Наблюдаются нарушения в условиях соотношения дисперсий х2, х5, т.к. межгрупповая дисперсия < внутригрупповой дисперсии.

Данная модель является неустойчивой и статистически незначимой, поэтому ее нецелесообразно использовать для дальнейшего рассмотрения.

9. Выводы

Т.к. 2-х кластерные модели не актуальны, выберем наиболее подходящую из 3-х кластерной и 4-х кластерной моделей по методу «дальнего соседа» и методу «Уорда»

Составим сводную таблицу объединения кластеров для 3-х кластерной модели.

Таблица № 17

№ кластера	Объекты кластера Метод «Дальнего соседа»	Объекты кластера Метод «Уорда»
Кластер 1	15,6,17,11,5,3	14,12
Кластер 2	14,12	15,17,11
Кластер 3	10,13,7,16,8,2,4,9,1	10,13,7,4,5,3,16,8,2,6,9,1

Как видно из таблицы № 17 распределение кластеров по методу «дальнего соседа» и методу «Уорда» значительно различно.

Рассмотрим объединения кластеров по методу «дальнего соседа». В I кластер объединились компании № 15, 6, 17, 11, 5 и 3, которые имеют опыт работы в сфере транспортных морских перевозок свыше 5 лет. Кроме того, данные компании имеют приблизительно одинаковую стоимость доставки одной тонны груза.

В то время как в I кластер по методу «Уорда» объединились компании № 14 и 12. Здесь они имеют совершенно одинаковую стоимость складирования и хранения одной тонны груза, а именно это 50 долларов, что к тому же, является эталоном. Эти компании имеют самую высокую репутацию на рынке, характеризующую их надежность в доставке грузов (9 и 8 баллов соответственно из 10); и так же они существуют на рынке в сфере услуг уже 10 и 9 лет каждая, что говорит о надежности данных компаний.

Во втором кластере по методу «Уорда» оказались компании № 15,17 и 11. Эти компании объединяет стоимость складирования и хранения одной тонны груза, а именно это для 15 компании – 300 долларов, для 11 компании – 250 долларов, для 17 компании – 250 долларов.

В III кластер по методу «дальнего соседа» попали следующие компании № 10,13,7,16,8,2,4,9,1. У большинства из них опыт работы в сфере транспортных услуг составляет менее 5 лет, что в настоящее время играет значительную роль при выборе партнера по бизнесу. Так же эти компании имеют относительно низкую репутацию на рынке, которая характеризует ее надежность. Кроме того, все компании, попавшие в данный кластер, имеют практически одинаковое количество дней срока доставки груза, а именно это цифры в пределах от 31 до 38 дней.

Проанализировав 3-х кластерную модель по методу «дальнего соседа» и методу «Уорда» можно придти к выводу, что для дальнейшего исследования целесообразнее выбрать модель полученную методом «дальнего соседа», т.к. по данному методу компании распределились наиболее удачно, что видно при детальном сравнении показателей каждой компании.

Далее составим сравнительную сводную таблицу для 4-х кластерной модели по методам «дальнего соседа» и «Уорда».

Таблица № 18

№ кластера	Объекты кластера Метод «Дальнего соседа»	Объекты кластера Метод «Уорда»
Кластер 1	15,6	14,12
Кластер 2	17,11,5,3	15,17,11
Кластер 3	14,12	10,13,7,4,5,3
Кластер 4	10,13,7,16,8,2,4,9,1	16,8,2,6,9,1

Рассмотрим объединения компаний в кластеры по методу «дальнего соседа».

В I кластер объединились 2 компании, это № 15 и 6. Данные компании имеют самую низкую репутацию на рынке.

В отношении компаний № 17, 11, 5 и 3, которые состоят во II кластере, было замечено, что эти организации существуют на рынке в сфере морских перевозок достаточно длительное время, а именно от 8 до 15 лет.

Кроме того, было выявлено, что указанные компании имеют наименьшую стоимость доставки одной тонны груза среди всех представленных 17 компаний (данная стоимость колеблется от 1, 05 долларов за тонну до 1, 25 долларов).

Кластер № III объединил компании № 14 и 12, которые имеют одну и ту же стоимость складирования и хранения одной тонны груза, а именно это 50 долларов, что к тому же, является эталоном. Эти компании имеют самую высокую репутацию на рынке, характеризующую их надежность в доставке грузов (9 и 8 баллов соответственно из 10); и так же они существуют на рынке в сфере услуг уже 10 и 9 лет каждая, что говорит о надежности данных компаний.

В IV кластере остались те же компании, что были в III кластере аналогичного метода в 3-х кластерной модели.

В отношении объединения объектов – компаний в кластеры по методу «Уорда» можно заметить, что I и II кластеры аналогичны с кластерами 3-х кластерной модели.

Компании № 10,13,7,4,5,3, объединившиеся в III кластере, имеют наименьшую стоимость складирования и хранения одной тонны груза.

Оставшиеся компании, объединенные в IV кластер, под № 16,8,2,6,9,1предлагают своим клиентам минимальный срок отсрочки платежа, равный 30 дням, и более того, данные компании работают в своей области менее 5 лет, а это, в свою очередь, является одним из важных критериев при выборе партнера.

Таким образом, проведя сравнительный анализ 3-х кластерной и 4-х кластерной модели по 2-м методам, можно придти к выводу о том, что наиболее точно в кластеры были объединены компании по методу «Уорда» в 4-х кластерной модели. Поэтому для дальнейших исследований стоит воспользоваться именно этой моделью и этим методом.