- •Статистика
- •Содержание
- •Ряды распределения.
- •1. Атрибутивные ряды распределения
- •2. Вариационные ряды распределения
- •Графическое изображение.
- •Эмпирическая функция распределения.
- •Средние величины.
- •2. Структурные средние.
- •Показатели вариации
- •Ряды динамики.
- •Изучение тренда.
- •Статистическая и корреляционная зависимость.
- •Корреляционная таблица.
- •1. Представим результаты эксперимента в виде корреляционной таблицы:
- •Уравнение регрессии и коэффициент корреляции величин, заданных числовыми массивами.
- •Эмпирическая функция распределения
- •Степенные средние величины
- •Показатели вариации
- •Средняя величина и анализ динамики
- •Изучение тренда
- •Линейная корреляция
- •Библиографический список:
Ряды динамики.
Ряды динамики – статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими рядами, временными рядами .
В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).
Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.
Ряды динамики подразделяются на: моментальные и интервальные.
Моментальные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени.
Списочная численность работников магазина в 2001 году
Дата |
1.01.01 |
1.04.01 |
1.07.01 |
1.10.01 |
Число работников , чел. |
192 |
190 |
195 |
198 |
Интервальные ряды динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени.
Объем розничного товарооборота магазина в 2005 - 2008 гг.
Год |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
Объем розничного товарооборота, тыс. р. |
8850.7 |
9320.6 |
9800.1 |
10280.7 |
Анализ динамики.
При выяснении объективных характеристик процесса, количественно выраженного осредняемой величиной, часто бывает необходимо проанализировать временную динамику.
Для анализа динамики временных рядов используются следующие показатели:
1. Средний уровень ряда xt — вычисляется по формуле средней арифметической простой ( не взвешенной).
2 .Цепной абсолютный прирост - определяет абсолютные значения динамики величины по сравнению с каждым предыдущим значением. Обозначается символом ∆ t, вычисляется по формуле:
3 . Базисный абсолютный прирост – определяет абсолютные значения динамики величины по сравнению со значением одного уровня ряда – базой. Обозначается символом ∆ t, вычисляется по формуле:
4 . Цепной индекс роста - определяет относительные значения динамики величины по сравнению с каждым предыдущим значением. Обозначается символом i t, вычисляется по формуле:
5. Базисный индекс роста - определяет относительные значения динамики величины но сравнению с одним, заранее определенным уровнем --базой. Обозначается символом вычисляется по формуле:
6.Средний индекс роста - используется для определения средних значений относительной динамики величины. Рассчитывается по формуле
средней геометрической. Обозначается символом i, вычисляется по формуле:
7 . Цепной темп роста - определяет относительные значения динамики величины по сравнении! с каждым предыдущим значением в процентах. Обозначается символом T t, вычисляется по формуле:
8. Базисный темп роста - определяет относительные значения динамики величины в процентах по сравнению с одним уровнем - базой. За базу обычно принимается первое значение ряда. Обозначается символом To, вычисляется по формуле:
9. Цепной темп прироста - определяет абсолютную динамику значения текущего уровня временного ряда по отношению к предыдущему в процентах. Обозначается символом Qt, вычисляется по формуле:
10. Базисный темп прироста - определяет абсолютную динамику значения текущего уровня временного ряда по сравнению одним уровнем (базой) в процентах. За базу обычно принимается первое значение ряда. Обозначается символом Qt, вычисляется по формуле:
11. Средний темп роста - используется для определения средних значений относительной динамики величины в процентах. Рассчитывается по
формуле средней геометрической. Обозначается символом Tt, вычисляется по формуле:
12. Средний темп прироста – используется для определения средних значений абсолютной динамики величины в процентах. Обозначается Qt, вычисляется по формуле:
Пример Исследовали динамику среднего дохода на душу населения в одном из регионов России (значения условные). Данные по годам приведены в таблице:
t |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
|
4000 |
4500 |
5120 |
5560 |
4765 |
5300 |
6412 |
Задание: рассчитать цепные индексы роста среднего дохода на душу населения по годам.
Решение. Рассчитаем цепные индексы роста. Для этого воспользуемся формулой . Для удобства представим данные и решение в виде таблицы.
t |
|
решение |
|
2000 |
4000 |
--- |
|
2001 |
4500 |
4500/4000 |
1.125 |
2002 |
5120 |
5120/4500 |
1.138 |
2003 |
5560 |
5560/5120 |
1.086 |
2004 |
4765 |
4765/5560 |
0.857 |
2005 |
5300 |
5300/4765 |
1.112 |
2006 |
6412 |
6412/5300 |
1.210 |
Ответ: Цепные индексы роста среднего дохода на душу населения по годам составили соответственно = 1.125 раз, = 1.138 раз, = 1.086 раз, =0.857 раз, = 1.112 раз, = 1.210 раз.
Пример Анализировали динамику продажи автомобилей в одном из регионов России по годам. Получены следующие данные: 2002 – 7864 шт., 2003 – 10021 шт., 2004 – 15428 шт., 2005 – 14285 шт., 2006 –12854 шт., 2007- 16025 шт.
Задание: определить базисные темпы роста по сравнению с 2002 годом.
Решение. Рассчитаем базисные темпы роста. Для этого воспользуемся формулой:
Для удобства представим данные и решение в виде таблицы:
t |
|
решение |
( ) |
2002 |
7864 |
100,00% |
--- |
2003 |
10021 |
10021/7864∙100% |
127,43 |
2004 |
15428 |
15428/10021∙100% |
196,19 |
2005 |
14285 |
14285/15428∙100% |
181,65 |
2006 |
12854 |
12854/14285∙100% |
163,45 |
2007 |
16025 |
16025/12854∙100% |
203,78 |
Ответ: Базисные темпы прироста числа продаж автомобилей по сравнению с 2002 годом составили соответственно в 2003 году – 127,43%, в 2004 году – 196,19%, в 2005 году – 181,65%, в 2006 году – 163,45%, в 2007 году – 203,78%.
Пример Исследовали продолжительность жизни мужчин. Получены следующие данные 1960г.-63,2 лет, 1965 г. -65,4 лет, 1970 г. – 61,1 лет, 1975 г. – 60,2 лет, 1980 г. – 59,2 лет, 1985 – 57,1 лет.
Задание: определите средний темп роста и средний темп прироста продолжительности жизни с 1960 по 1985 г.
Решение. Рассчитаем цепные индексы роста. Для этого воспользуемся формулой . Для удобства представим данные и решение в виде таблицы.
t |
|
решение |
|
1960 |
63.2 |
------ |
--- |
1965 |
65.4 |
65.4/63.2 |
1.03 |
1970 |
61.1 |
61.1/65.4 |
0.93 |
1975 |
60.2 |
60.2/61.1 |
0.99 |
1980 |
59.2 |
59.2/60.2 |
0.98 |
1985 |
57.1 |
57.1/59.2 |
0.96 |
Рассчитаем средний темп роста по формуле ∙100%
∙100% = ∙100%= 92%
Рассчитаем средний темп прироста по формуле: = − 100%
Таким образом, = 92% −100%= −8%.
Ответ: Средний темп роста продолжительности жизни мужчин с 1960 по 1985 гг. составил 92%, средний темп прироста −8% за каждые пять лет.