- •Системы электрической связи. Общие сведения о системах электросвязи. Основные понятия и определения
- •Часть 1
- •Раздел 1. Элементы общей теории сигналов
- •1.1 Классификация сигналов
- •1.2. Некоторые элементы функционального анализа сигналов
- •1.3 Основы теории ортогональных сигналов
- •Раздел 2. Спектральные представления сигналов
- •2.1. Понятие о спектре периодических и непериодических сигналов
- •2.2 Спектральное представление периодических сигналов
- •2.3 Спектральное представление непериодических сигналов
- •2.4 Теоремы о спектрах
- •2.5 Спектральные представления сигналов с использованием негармонических функций
- •Раздел 3. Сигналы с ограниченным спектром
- •3.1. Некоторые математические модели сигналов с ограниченным спектром
- •3.2 Теорема Котельникова
- •3.3. Узкополосные сигналы
- •3.4. Аналитический сигнал и преобразования Гильберта
- •Раздел 4. Основы корреляционного анализа сигналов
- •4.1. Взаимная спектральная плотность сигналов. Энергетический спектр
- •4.2. Автокорреляционная функция сигналов
- •4.3. Акф дискретного сигнала
- •4.4. Взаимокорреляционная функция двух сигналов
- •Раздел 5. Модулированные сигналы
- •5.1. Сигналы с амплитудной модуляцией
- •5.2 Сигналы с угловой модуляцией
- •5.3. Дискретные формы угловой модуляции
- •5.4 Сигналы с импульсной модуляцией
- •Раздел 6. Основы теории случайных процессов
- •6.1. Случайные процессы. Основные понятия и определения
- •6.2. Характеристики случайных процессов
- •6.3. Моментные функции случайных процессов
- •6.4. Свойства случайных процессов
- •6.5. Функция корреляции двух случайных процессов
- •6.6. Измерение характеристик случайных процессов
- •6.7. Спектральное представление стационарных случайных процессов. Теорема Винера-Хинчина
- •6.8 Типовые модели случайных сигналов
- •6.9 Узкополосные случайные сигналы
- •Раздел 7. Основные элементы цифровой обработки сигналов
- •7.1. Дискретное преобразование Фурье
- •7.2. Быстрое преобразование Фурье
- •7.3 Z-преобразование
- •Раздел 1.Каналы электросвязи
- •Тема1.1 Общие сведения о каналах электросвязи и их классификация
- •1.2 Математические модели каналов электросвязи
- •1.2.1 Математические модели непрерывных каналов связи
- •1.2.2 Математические модели дискретных каналов связи
- •Раздел 2 Основные положения теории передачи информации
- •2.1 Информационные параметры сообщений и сигналов
- •2.2 Взаимная информация
- •Эффективное кодирование дискретных сообщений
- •Тема 2.4. Информация в непрерывных сигналах
- •Тема 2.5. Пропускная способность канала связи
- •Тема 2.6. Теорема к. Шеннона
- •Тема 2.7. Информация в непрерывных сообщениях. Эпсилон-энтропия
- •Раздел 3. Оптимальный приём дискретных сообщений
- •Тема 3.1. Постановка задачи оптимального приёма дискретных сообщений как статистической задачи. Понятие помехоустойчивости
- •3.2. Элементы теории решений
- •3.3. Критерии качества оптимального приёмника
- •3.4 Алгоритм оптимального приёма при полностью известных сигналах. Когерентный приём
- •3.5 Структурное построение оптимального приёмника
- •3.6 Реализация алгоритма оптимального приёма на основе согласованных фильтров. Свойства согласованного фильтра
- •3.8 Потенциальная помехоустойчивость систем с различными видами манипуляции
- •3.9 Приём сигналов с неопределённой фазой (некогерентный приём)
4.3. Акф дискретного сигнала
Важнейшая операция при обработке дискретных сигналов состоит в сдвиге такого сигнала на некоторое число позиций относительно исходного положения без изменения его формы. В качестве примера приведём некоторый исходный сигнал (первая строка) и его копии (последующие строки), сдвинутые на 1,2 и 3 позиции в сторону запаздывания.
…………………………..00011110000……………………………
…………………………..00001111000……………………………
…………………………..00000111100……………………………
…………………………..00000011110……………………………
Обобщим формулу
(4.8), чтобы можно было вычислять дискретный
аналог АКФ применительно к многопозиционным
сигналам. Операцию интегрирования
следует заменить суммированием, а вместо
переменной
использовать
целое числоn
(положительное или отрицательное),
указывающее, на сколько позиций сдвинута
копия относительно исходного сигнала.
Так как в «пустых»позициях математическая
модель сигнала содержит нули, запишем
дискретную АКФ в виде:
(4.15)
Эта функция целочисленного аргумента n естественно обладает многими уже известными свойствами обычной АКФ. Так, дискретная АКФ чётна:
(4.16)
При нулевом сдвиге эта АКФ определяет энергию дискретного сигнала:
(4.17)
4.4. Взаимокорреляционная функция двух сигналов
Взаимокорреляционной функцией (ВКФ) двух вещественных сигналов U(t) и V(t) называется скалярное произведение вида:
(4.18)
ВКФ служит мерой «устойчивости» ортогонального состояния при сдвигах сигналов во времени.
Действительно,
если сигналы U(t)
и V(t)
ортогональны в исходном состоянии, то
![]()
При прохождении
этих сигналов через различные устройства
возможно, что сигнал V(t)
будет сдвинут относительно сигнала
U(t)
на некоторое время
.
Свойства ВКФ.
1) В отличие от АКФ
одиночного сигнала, ВКФ, описывающая
свойства системы двух независимых
сигналов, не является чётной функцией
аргумента
:
(4.19)
2) Если рассматриваемые сигналы имеют конечные энергии, то их ВКФ ограничена.
3) При
значения ВКФ вовсе не обязаны достигать
максимума.
Пример ВКФ может служить
взаимокорреляционная функция прямоугольного и треугольного видеоимпульсов.

Установим связь ВКФ со взаимной спектральной плотностью (взаимным энергетическим спектром)
На основании теоремы Планшереля
и поскольку спектр
смещённого во времени сигнала
,
то
и
(4.20)
Поскольку
взаимный энергетический спектр то будет
справедливо равенство:
(4.21)
Таким образом, взаимокорреляционная функция и взаимный энергетический спектр связаны между собой парой преобразований Фурье.
Если сигналы U(t) и V(t) – дискретные, то их можно задать как совокупность отсчётов, следующих во времени с одинаковыми интервалами T

Тогда по аналогии с АКФ одиночного сигнала ВКФ двух дискретных сигналов определится по формуле:
(4.22)
где n – целое число, положительное, отрицательное или нуль.
Раздел 5. Модулированные сигналы
Чтобы осуществить эффективную передачу сигналов в какой-либо среде, необходимо перенести спектр этих сигналов из низкочастотной области в область достаточно высоких частот. Данная процедура получила в технике связи название модуляции.
Прежде всего в
передатчике формируется вспомогательный
высокочастотный сигнал, называемый
несущим колебанием. Его математическая
модель
,
такова что имеется некоторая совокупность
параметров
,
,…,
,
определяющих форму этого колебания.
ПустьS(t)
– низкочастотное сообщение, подлежащее
передаче по каналу связи на расстояние.
Если по крайней мере, один из указанных
параметров изменяется во времени
пропорционально передаваемому сообщению,
то несущее колебание приобретает новое
свойство – оно несёт в себе информацию
которая первоначально была заключена
в сообщении S(t).
Физический процесс управления параметрами несущего колебания и является модуляцией.
Широкое распространение получили системы модуляции, использующие в качестве несущего простое гармоническое колебание.
, (5.1)
имеющее три
свободных параметра U,
и
.
Изменяя во времени тот или иной параметр,
можно получать различные виды модуляции.
