Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТВ1 2007 ПИЭ.doc
Скачиваний:
13
Добавлен:
10.07.2019
Размер:
185.34 Кб
Скачать

Номер государственной регистрации: 52 мжд / сп

  1. ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ СТАНДАРТ

  2. ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Специальность 351400 «ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА (по областям)»

Квалификация информатик-(квалификация в области)

Вводится с момента утверждения

Москва 2000 Тематика курсовых работ

      1. Основные распределения в статистике.

      2. Проверка статистических гипотез.

      3. Квантили известных распределений.

      4. Многомерное нормальное распределение.

      5. Случайные процессы. Цепи Маркова.

      6. Введение в теорию случайных процессов и в теорию массового обслуживания.

      7. Метод моментов.

      8. Метод максимального правдоподобия.

      9. Метод минимального расстояния.

      10. Метод номограмм.

      11. Однопараметрические гипотезы.

      12. Равномерно наилучшие критерии.

      13. Модель линейной регрессии.

      14. Парная линейная регрессия.(построение модели парной линейной регрессии на основании наблюдений, проверка значимости модели с помощью различных критериев, нахождение доверительных интервалов для параметров регрессии и прогнозируемых значений объясняемой переменной).

      15. Множественная линейная регрессия (построение модели множественной линейной регрессии на основании наблюдений, проверка значимости модели с помощью различных критериев, исключение мультиколлинеарности в модели, выбор оптимального числа факторов в модели с помощью процедуры последовательного включения переменных).

      16. Построение и развитие модели линейной регрессии.

      17. Нелинейные модели парной регрессии (построение нескольких нелинейных моделей парной регрессии с помощью сведения их к линейным, оценка их значимости, выбор оптимальной модели для данных наблюдений).

      18. Многопараметрические гипотезы.

      19. Критерии однородности двух выборок.

      20. Критерии равенства дисперсий.

      21. F-статистика. Распределение Фишера в регрессионном анализе.

      22. Взвешенный метод наименьших квадратов.

      23. Однофакторный дисперсионный анализ (проверка гипотезы об отсутствии влияния качественного фактора на изучаемую величину с помощью однофакторного дисперсионного анализа, а также проверка гипотезы о равенстве дисперсий нескольких генеральных совокупностей с помощью критерия Бартлетта).

      24. Планирование эксперимента.

      25. Статистический анализ экономических временных рядов. Построение прогнозов.

      26. Статистика модели факторного анализа и модели главных компонент.

0