Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет - УПИ»

УТВЕРЖДАЮ Проректор университета ______________ О.И. Ребрин “____” ______________ 2007 г.

Рабочая программа дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика

Рекомендовано Методическим советом УГТУ-УПИ для направления 010400 «Информационные технологии», специальности 010400 «Информационные технологии»

Екатеринбург 2007

1. Программа составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования направления 010400 «Информационные технологии» (утверждено приказом Министерства образования и науки Российской Федерации № 197 от 12 июля 2005 г.) и учебным планом специальности 010400 «Информационные технологии»

Программу составили:

Доц., канд. физ.-мат. наук Шевалдина О.Я.,

Ст. преподаватель Конищев М.И.

Рабочая программа одобрена на заседании кафедры моделирования управляемых систем «11» сентября 2007 г., протокол № 6 .

Заведующий кафедрой Максимов В.И.

Рабочая программа одобрена на заседании методической комиссии ФИМТЭМ

«10» октября 2007 г., протокол № 6.

Председатель методической комиссии Медведева М.А.

АННОТАЦИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Дисциплина посвящена изучению основных понятий и методов теории вероятностей и математической статистики как раздела математики, на котором базируются важные для приложений курсы эконометрики, эконометрического моделирования и др. Такие разделы статистики: как точечное и интервальное оценивание, испытание статистических гипотез, элементы теории корреляции и анализ временных рядов нацелены на формирование навыков принятия решений в условиях неопределенности. Показано значение математического аппарата теории вероятностей и математической статистики в решении прикладных экономических задач.

1. Цели и задачи изучения дисциплины заключаются в следующем:

• обучить студентов основам теории вероятностей и математической статистики в рамках данной программы;

• развить у студентов вероятностную интуицию; обучить выбору и использованию адекватных приемов для решения формализованных задач;

• информировать об использовании вероятных методов в исследовании и прогнозировании экономических явлений;

• привить навыки исследовательской работы.

2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины

В результате изучения дисциплины студенты должны:

• знать основные понятия и методы теории вероятностей и математической статистики;

• уметь применять на практике математического аппарат, развитый на базе теории вероятностей для изучения статистических закономерностей; уметь пользоваться учебной и научной литературой;

• владеть навыками использования и обработки запаса сведений, накопленных в результате наблюдений за происходящим, с целью дальнейшего принятия решений в ситуациях при отсутствии достоверной информации.

3. Объем дисциплины и виды учебной работы

Виды учебной работы с разбивкой объема работы по часам и семестрам для существующих форм обучения приведены в Таблица 3 .1.

Таблица 3.1 – Виды учебной работы для очной формы обучения

Вид учебной работы	Всего часов	Семестр
		3
Общая трудоемкость	96	96
Аудиторные занятия	68	68
Лекции (Л)	34	34
Практические занятия (ПЗ)	17	17
Лабораторные работы	17	17
Самостоятельные работы (СР)	28	28
Домашние работы (ДР)	6	6
Контрольные работы (КР)	4	4
Подготовка к зачету	3	3
Подготовка к лекциям	10	10
Подготовка к лабораторным и практическим занятиям	5	5
Вид контроля		Зачет