8. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины

   1. Рекомендации для преподавателя включают в себя следующее:

• глубокое освоение теоретических аспектов тематики курса, ознакомление, переработку литературных источников; составление списка литературы, обязательной для изучения и дополнительной литературы; проведение собственных исследований в этой области;

• разработку методики изложения курса: структуры и последовательности изложения материала; составление тестовых заданий, контрольных вопросов;

• разработку методики проведения и совершенствование тематики практических занятий;

• разработку методики проведения и совершенствование тематики лабораторных работ;

• разработка методики самостоятельной работы студентов.

1. Рекомендации для студента включают в себя следующее:

• обязательное посещение лекций ведущего преподавателя; лекции – основное методическое руководство при изучении дисциплины; в лекции глубоко и подробно, аргументировано и методологически строго рассматриваются главные проблемы темы; в лекции даются необходимые разные подходы к исследуемым проблемам;

• активная работа на практических занятиях; подготовка к практическим занятиям включает проработку материалов лекций, рекомендованной учебной литературы, обязательное выполнение расчетно-графических и домашних работ;

• подготовку и активную работу на лабораторных занятиях; подготовка к лабораторным занятиям включает проработку материалов лекций, рекомендованной учебной литературы.

3. Перечень тем практических занятий

Темы практических занятий с указанием разделов дисциплины, к которым они относятся, приведены в Таблица 5 .. Номера разделов дисциплины и их наименования приведены в Таблица 4 .2.

Таблица 8.3– Распределение практических занятий по разделам дисциплины

№ раздела дисциплины	Наименование и цель занятия	Количество часов
4.2.1	Элементы комбинаторики	2
4.2.1	События. Действия над событиями. Вероятность события	2
4.2.1	Основные теоремы теории вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса	4
4.2.1	Схема независимых испытаний: формула Бернулли, асимптотические формулы (Пуассона, Муавра-Лапласа)	2
4.2.2	Функция и плотность распределения вероятностей. Числовые характеристики случайных величин	4
4.2.2	Дискретные законы распределения случайных величин	4
4.2.2	Непрерывные законы распределения случайных величин	6
4.2.2	Предельные теоремы теории вероятностей	2
4.2.3	Многомерные случайные величины. Коэффициент корреляции. Линии регрессии	4
4.2.3	Случайные процессы	2
4.2.3	Задачи оптимизации систем массового обслуживания	2