4. Тематика рефератов

   1. Основные распределения в статистике.

   2. Проверка статистических гипотез.

   3. Квантили известных распределений.

   4. Многомерное нормальное распределение.

   5. Случайные процессы. Цепи Маркова.

   6. Введение в теорию случайных процессов и в теорию массового обслуживания.

   7. Метод моментов.

   8. Метод максимального правдоподобия.

   9. Метод минимального расстояния.

   10. Метод номограмм.

   11. Однопараметрические гипотезы.

   12. Равномерно наилучшие критерии.

   13. Модель линейной регрессии.

   14. Парная линейная регрессия.

   15. Множественная линейная регрессия.

   16. Построение и развитие модели линейной регрессии.

   17. Нелинейные модели парной регрессии.

   18. Многопараметрические гипотезы.

   19. Критерии однородности двух выборок.

   20. Критерии равенства дисперсий.

   21. F-статистика. Распределение Фишера в регрессионном анализе.

   22. Взвешенный метод наименьших квадратов.

   23. Однофакторный дисперсионный анализ.

   24. Планирование эксперимента.

   25. Статистический анализ экономических временных рядов. Построение прогнозов.

   26. Статистика модели факторного анализа и модели главных компонент.

5. Перечень тем домашних работ

   1. Дискретные распределения: биномиальное, Пуассона, гипергеометрическое.

   2. Непрерывные распределения: нормальное, равномерное, распределение Парето, распределения Пирсона, Стьюдента, Фишера.

   3. Многомерные случайные величины.

6. Перечень тем контрольных работ

   1. Случайные события.

   2. Случайные величины.

   3. Элементы корреляционного анализа.

7. Перечень ключевых слов дисциплины

Таблица 8.2 – Ключевые слова разделов дисциплины

Номер раздела	Ключевые слова
4.2.1	событие, пространство событий, вероятность, совместные и несовместные события, зависимые и независимые события, полная группа событий, последовательности испытаний
4.2.2	дискретные случайные величины, ряд распределения, функция распределения, непрерывные случайные величины, плотность вероятности, математическое ожидание, дисперсия, нормальное распределение, правило «трех сигм»
4.2.3	многомерные случайные величины, регрессия, коэффициент корреляции, случайные процессы, марковские случайные процессы, теория массового обслуживания, анализ замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания
4.2.4	генеральная совокупность, случайная выборка, оценки числовых характеристик случайных величин, среднее арифметическое выборочных значений, оценка функции распределения и плотности, гистограмма и полигон частот, интервальные оценки
4.2.5	корреляционный анализ, регрессионный анализ, множественное уравнение регрессии, компонентный анализ, факторный анализ, дискриминантный анализ, расстояния между кластерами, иерархический кластер процедуры, множественный ковариационный анализ

ВЫПИСКА

из протокола № 6 заседания кафедры «Моделирование управляемых систем»

ФИМТЭМ от 11 сентября 2007 г.

2. СЛУШАЛИ: зав. каф., проф. В.И.Максимов о представлении к изданию рабочей программы по курсу: «Теория вероятностей и математическая статистика» для студентов специальности 010400 «Информационные технологии»

4. Автор – доцент, канд. физ.-мат. наук Шевалдина О. Я.,

5. ст. преподаватель Конищев М.И.

7. ПОСТАНОВИЛИ: Рекомендовать к изданию рабочую программу «Теория вероятностей и математическая статистика» для студентов специальности 010400 «Информационные технологии»

9. Учёный секретарь кафедры М.А. Медведева

ВЫПИСКА

Из протокола № 6 заседания Методической комиссии ФИМТЭМ

от 10 октября 2007 г.

10. СЛУШАЛИ: зав. каф., проф. В.И.Максимов о представлении к изданию рабочей программы по курсу: «Теория вероятностей и математическая статистика» для студентов специальности 010400 «Информационные технологии»

Автор – доцент, канд. физ.-мат. наук Шевалдина О. Я.,

ст. преподаватель Конищев М.И.

11. ПОСТАНОВИЛИ: Рекомендовать к изданию рабочую программу «Теория вероятностей и математическая статистика» для студентов специальности 010400 «Информационные технологии»

14. Председатель Методической комиссии ФИМТЭМ М.А. Медведева

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ

СТАТИСТИКА

Теория вероятностей и математическая статистика: вероятности, случайные процессы, статистическое оценивание и проверка гипотез, статистические методы обработки экспериментальных данных.

Особенности статистического анализа количественных и качественных показателей. Методы шкалирования при обработке качественных признаков. Проблема размерности в многомерных методах исследования. Многомерные методы оценивания и статистического сравнения.

Многомерный статистический анализ. Множественный корреляционно-регрессионный анализ. Компонентный анализ. Факторный анализ. Кластер-анализ. Классификация без обучения. Дискриминантный анализ. Классификация с обучением. Канонические корреляции. Множественный ковариационный анализ.

15. Современные пакеты прикладных программ многомерного статистического анализа. Применение многомерных статистических методов в социально-экономических исследованиях.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

УТВЕРЖДАЮ

Заместитель Министра

образования Российской Федерации

В.Д. Шадриков

14 марта 2000 г.