Статистическая процедура

Статистическую процедуру можно разделить на три этапа:

1. Сбор данных. Множество, возникающее при измерении некоторого процесса или при проведении серии экспериментов, называются выборкой.

2. Описательные статистики — запись данных в сокращённой форме. Прежде всего, необходимо всю массу рядов наблюдений записать в виде таблиц, которые помогли бы выявить закономерности в колебаниях и тенденцию изменений. Можно так же нарисовать графики, схемы и рисунки.

3. Статистические выводы — прогнозы и решения. Выборка наблюдений несёт сравнительно немного информации об изучаемом процессе. По выборке наблюдений можно сделать определённые выводы обо всём процессе. Вычислить пределы, в которых будет протекать процесс при нормальном развитии в будущем. Если выборка наблюдений недостаточна для формирования надёжных выводов, то делаются попытки для получения дополнительных наблюдений.

Иллюстративное изображение

При изучении большого количества рядов наблюдений полезно представить их в виде некоторых рисунков или графиков. При изучении процессов многие важные особенности, которые нельзя очевидным образом получить из массы наблюдений, часто можно сразу увидеть на рисунке.

Наиболее часто применяются следующие виды наглядных изображений: «временной ряд», «круговая диаграмма», «прямоугольная диаграмма», «кумулятивная прямая», «полигон» и другие.

При работе с большим множеством данных, измерения группируют, чтобы получить достаточно наглядную картину колебания распределения частот.

Под группировкой будем понимать разбиение числовой шкалы "х" на определённое число интервалов и подсчитывание числа наблюдений, попавших в каждый интервал. Число попаданий в каждый интервал называется частотой данного интервала.

Рассмотрим данные примера, для иллюстрации этой процедуры. Наблюдения представляют собой оценку возраста 50 покупателей.

Пример: Анализ возраста покупателей в фирменном магазине (50 человек).

30	55	44	60	43	72	65	67	40	47
59	58	14	32	58	46	41	35	68	50
21	59	42	45	41	57	48	28	47	60
30	57	45	49	33	48	47	38	61	77
54	42	54	42	49	51	39	60	64	53

Взглянув на эти оценки, мы сразу определим, что наименьшая из них равна - 14, а наивысшая - 77. Возьмём семь одинаковых интервалов на шкале "х": 10 — 19, 20 — 29, 30 — 39 ,…., 70 — 79 и подсчитаем, сколько оценок попадут в каждый из них.

0 10 20 30 40 50 60 70 80

_____│_____│_____│_____│____│____│_____│_____│___ х

Все получаемые результаты занесём в таблицу сгруппированных частот:

№ груп-пы	Пределы группы	Границы группы	Среднее группы i	Единицы счета	Частота fi	Кумуля-тивная частота Fi
1	2	3	4	5	6	7
1	10-19	9,5 - 19,5	14,5	1	1	1
2	20-29	19,5 - 29,5	24,5	1+1	2	3
3	30-39	29,5 - 39,5	34,5	5+2	7	10
4	40-49	39,5 - 49,5	44,5	5+5+5+3	18	28
5	50-59	49,5-59,5	54,5	5+5+1+1	12	40
6	60-69	59,5-69,5	64,5	5+1+1+1	8	48
7	70-79	69,5 - 79,5	74,5	1+1	2	50

Итого: 50

При большем числе данных берётся большее число интервалов. Выбор числа интервалов оказывает влияние на получаемые значения частот.

Если после подсчёта частот оказалось, что в несколько групп вовсе не попадали частоты или их очень мало, то целесообразно взять меньшее число интервалов. Приблизительно в таких процедурах берут от 6 до 15 интервалов, их число зависит от количества имеющихся данных.