- •Общие положения о работе над курсовой работой
- •Методика и последовательность выполнения курсовой работы
- •Постановка задач, составление плана и изучение литературы
- •Разработка системы показателей и составление макетов таблиц
- •3. Составление программы статистического наблюдения
- •Сбор и проверка статистических данных.
- •Сводка и группировка статистических данных.
- •Расчет обобщающих показателей, заполнение макетов таблиц и построение графиков.
- •Анализ полученных результатов, формулировка выводов и предложений.
- •3. Планы курсовых работ
- •Тема 1. Статистическое прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур (продуктивности животных)
- •Тема 2. Статистико-экономический анализ растениеводства
- •Тема 3. Статистико-экономический анализ производства зерна
- •Тема 4. Статистико-экономический анализ производства сахарной свеклы
- •Тема 5. Статистико-экономический анализ животноводства
- •Тема 6. Статистико-экономический анализ производства молока
- •Тема 7. Статистико-экономический анализ использования основных фондов
- •Тема 8. Статистико-экономический анализ себестоимости сельскохозяйственной продукции
- •Тема 9. Статистико-экономический анализ производительности труда
- •Тема 10. Статистическое исследование крестьянских хозяйств
- •Тема 11. Статистико–экономический анализ прибыли от продаж
- •Тема 12. Статистико-экономический анализ уровня жизни населения
- •Тема 13. Статистическое прогнозирование цены (какого-либо вида продукции) и инфляции
- •Тема 14. Статистико-экономический анализ уровня оплаты труда
- •4. Правила оформления курсовой работы
- •Список литературы.
- •Список литературы
- •Перечень тем курсовых работ
- •Фгоу впо «орловский государственный аграрный университет»
- •Курсовая работа
Тема 3. Статистико-экономический анализ производства зерна
Содержание
Введение
Показатели урожая и урожайности
Динамика и структура посевной площади зерновых культур
Индексный анализ урожая и урожайности
Изучение динамики урожайности, ее колеблемости и прогнозирование уровня урожайности на перспективу
Построение и анализ вариационного ряда по урожайности зерновых культур
Применение статистических методов в анализе факторов, влияющих на эффективность производства зерна
Метод статистических группировок
Дисперсионный анализ
Корреляционный анализ
Индексный анализ изменения прибыли за счет отдельных факторов
Статистическая отчетность о площадях, урожае и урожайности сельскохозяйственных культур
Заключение
Методические указания
Во введении указать народнохозяйственное значение зерна, задачи по дальнейшему увеличению производства зерна в Орловской области в условиях развития рыночных отношений. Сформулировать цель и задачи курсовой работы, используемые методы и объект исследования, указать источники информации.
При определении показателей урожая и урожайности изложить виды и методику исчисления этих показателей, которые приняты в статистике.
Содержание третьего раздела работы следует начать с построения и сопоставления рядов динамики по размеру посевной площади, валового сбора, урожайности зерновых культур за 8 – 10 лет на примере одного хозяйства или района. Рассчитать по каждому показателю среднегодовой абсолютный прирост, среднегодовой темп роста. Сделать выводы о тенденциях их сопряженного изменения. Динамические ряды изобразить графически.
За последние пять лет рассчитать цепным и базисным способом показатели динамики размера площади посева зерновых культур. Результаты расчетов оформить таблицей. Структуру посевной площади зерновых культур по отдельным культурам изучить за три года по одному хозяйству (району), изобразить ее графически в виде столбиковой или секторной диаграммы.
Индексный анализ урожая и урожайности проводится за два года по одному хозяйству (району). Индексным анализом установить абсолютное и относительное изменение валового сбора зерна за счет отдельных факторов. Для этого рассчитать индекс валового сбора, индекс размера и структуры посевной площади, индекс структурных сдвигов. Показать взаимосвязь между индексами, сделать выводы.
Для изучения динамики урожайности построить динамический ряд за 12 – 15 лет в целом по группе зерновых культур и по отдельным культурам. Для установления основной тенденции динамики урожайности использовать различные приемы обработки динамических рядов. Кратко изложить сущность и недостатки используемых методов. Определить наличие тенденции динамики в исследуемых рядах. Подобрать математическое уравнение, отражающее тенденцию динамики и рассчитать параметры тренда. Исчислить показатели колеблемости уровня урожайности и установить тип колеблемости показателей урожайности. Для определения устойчивости динамики урожайности зерновых культур рассчитать коэффициента корреляции рангов Спирмена. Кратко изложить понятие, объект и виды статистических прогнозов. Составить точечный, интервальный прогноз среднегодового уровня урожайности на перспективу.
По совокупности хозяйств построить интервальный вариационный ряд распределения хозяйств по урожайности зерновых культур, изобразить его графически. Рассчитать среднюю урожайность, моду, медиану, показатели вариации, сделать выводы.
При изучении влияния уровня интенсификации и специализации, размера производства зерна на эффективность его производства необходимо использовать метод статистических группировок по одному, двум или нескольким признакам. Например, построить группировку по удельному весу выручки от реализации зерна в выручке от реализации продукции растениеводства и по уровню производства зерна в среднем на одно хозяйство. По каждой группе рассчитать показатели: урожайность культур; затраты на 1 га посева; себестоимость 1ц; прямые затраты труда на 1ц и на 1га посева; уровень рентабельности.
В качестве группировочных признаков целесообразно использовать показатели: среднегодовая стоимость основных производственных фондов растениеводства на 100 га сельскохозяйственных угодий, среднегодовая численность работников на 100 га сельскохозяйственных угодий, энергообеспеченность, стоимость удобрений на 1 га пашни, внесено органических удобрений на 1 га посева, количество тракторов на 100 га пашни, производственные затраты на 1 га посева зерновых, затраты труда на 1 га посева и другие показатели. В данном разделе кратко изложить сущность и методику проведения статистической группировки. Сделать выводы.
Дисперсионный анализ позволяет установить существенность влияния факторного признака на результативный. Кратко изложить задачи, сущность и методику проведения дисперсионного анализа. Используя результаты группировок по установлению причинно-следственной зависимостей между факторами, установить существенность этих связей. Результаты дисперсионного анализа оформить таблицей, сделать выводы.
Сущность корреляционного анализа заключается в том, что взаимосвязи между факторами выражаются в виде математического уравнения, на основе которого исчисляются показатели, дающие количественную характеристику связи. Корреляционно-регрессионный анализ состоит из этапов: выбор и обоснование математического уравнения, расчет показателей связи, статистическая оценка достоверности характеристик связи. Количественная оценка связи между факторами возможна при условии установления дисперсионным анализом существенности факторного признака на результативный.
В процессе анализа определить размер прибыли от реализации зерна в отдельных хозяйствах за два года. Используя систему общих взаимосвязанных индексов, определить относительное и абсолютное изменение прибыли в целом и за счет отдельных факторов: изменения средней цены реализации 1 ц зерна, себестоимости 1ц, изменения объема и структуры реализованной продукции.
В курсовой работе перечислить и охарактеризовать формы статистической отчетности о посевных площадях, валовом сборе урожайности сельскохозяйственных культур.
В заключении следует отразить результаты проведенного анализа и определить пути повышения эффективности производства зерна.