- •Информационные технологии управления
- •1.Понятие информации, информационных ресурсов и системы управления.
- •2.Особенности информационных ресурсов.
- •3.Понятие и классификация информационных технологий.
- •4.Автоматизированная информационная технология.
- •5.Особенности и назначение ит.
- •6.Понятие автоматизированного рабочего места (арм), автоматизированной информационной системы (аис) и их взаимосвязь.
- •7.Классификация аис в организационном управлении.
- •2.Основы построения инструментальных средств информационных технологий.
- •1.Понятие инструментальных средств обеспечения управленческой деятельности.
- •2.Классификация инструментальных средств.
- •3.Средства вычислительной техники.
- •4.Сетевые средства, основные понятия и определения.
- •5.Коммуникационные сети.
- •6.Региональные и локальные вычислительные сети.
- •1.Системное представление управляемой территории
- •2.Государственная информационная политика, основные задачи.
- •3.Итоги реализации федеральной целевой программы «Электронная Россия».
- •4.Процесс информатизации общества.
- •5.Электронное правительство
- •6.Территориальные информационные системы, критерии эффективности.
- •7.Принципы создания информационной системы города и области (края, республики).
- •4. Компьютерные технологии использования интегрированных программных пакетов.
- •1.Классификация программного обеспечения, обзор и характеристика современных офисных продуктов
- •2.Технология работы в пакете Microsoft Office
- •3.Компьютерные технологии подготовки текстовых документов
- •5.Использование систем управления базами данных, локальные и распределенные базы данных
- •6.Распределенная обработка информации. Автоматизированные информационно-поисковые системы.
- •5.Системы искусственного интеллекта
- •1.Экспертные системы и базы знаний: назначение, задачи.
- •2.Методология построения экспертных систем.
- •3.Достоинства и недостатки экспертных систем.
- •Классификации
- •Структура
- •Преимущества
3.Достоинства и недостатки экспертных систем.
Преимущества экспертных систем:
· Постоянство. Экспертные системы ничего не забывают в отличие от человека-эксперта.
· Воспроизводимость. Можно сделать любое количество копий экспертной системы, а обучение новых экспертов отнимает много времени и средств.
· Эффективность. Может увеличить производительность и уменьшать затраты персонала.
· Постоянство. С использованием экспертных системам подобные транзакции обрабатываются одним и тем же способом. Система будет делать сопоставимые рекомендации для похожих ситуаций.
· Влияние на людей. Новый эффект (самая современная информация, имеющая влияние на здравый смысл). Главный эффект (ранняя информация доминирует над здравым смыслом).
· Документация. Экспертная система может документировать процесс решения.
· Законченность. Экспертная система может выполнять обзор всех транзакций, a человек-эксперт сможет сделать обзор только отдельной выборки.
· Своевременность. Погрешности в конструкциях и-или могут быть своевременно найдены.
· Широта. Могут быть объединены знания многих экспертов, что дает системе больше широты, чем с вероятно может достичь один человек.
· Снижение риска ведения дела благодаря последовательности принятия решения документированности и компетентности.
Недостатки экспертных систем:
· Здравый смысл. В дополнение к широкому техническому знанию, человек-эксперт имеет здравый смысл. Еще не известно, как заложить здравый смысл в экспертные системы.
· Творческий потенциал. Человек-эксперт может реагировать творчески на необычные ситуации, экспертные системы не могут.
· Обучение. Человек-эксперт автоматически адаптируются к изменению среды; экспертные системы нужно явно модифицировать.
· Сенсорный опыт. Человек-эксперт располагает широким диапазоном сенсорного опыта; экспертные системы в настоящее время основаны на вводе символов.
Экспертные системы не хороши, если решения не существует или когда проблема лежит вне области их компетенции.
Класс экспертных систем сегодня объединяет несколько тысяч различных программных комплексов, которые можно классифицировать по различным критериям: решаемая задача, связь с реальным временем, тип ЭВМ, степень интеграции.
4.Системы поддержки принятия решений.
Система поддержки принятия решений или СППР (Decision Support Systems, DSS) — это компьютерная система, которая путем сбора и анализа большого количества информации может влиять на процесс принятия решений организационного плана в бизнесе и предпринимательстве. Интерактивные системы позволяют руководителям получить полезную информацию из первоисточников, проанализировать ее, а также выявить существующие бизнес-модели для решения определенных задач. С помощью СППР можно проследить за всеми доступными информационными активами, получить сравнительные значения объемов продаж, спрогнозировать доход организации при гипотетическом внедрении новой технологии, а также рассмотреть все возможные альтернативные решения.