- •Информационные технологии управления
- •1.Понятие информации, информационных ресурсов и системы управления.
- •2.Особенности информационных ресурсов.
- •3.Понятие и классификация информационных технологий.
- •4.Автоматизированная информационная технология.
- •5.Особенности и назначение ит.
- •6.Понятие автоматизированного рабочего места (арм), автоматизированной информационной системы (аис) и их взаимосвязь.
- •7.Классификация аис в организационном управлении.
- •2.Основы построения инструментальных средств информационных технологий.
- •1.Понятие инструментальных средств обеспечения управленческой деятельности.
- •2.Классификация инструментальных средств.
- •3.Средства вычислительной техники.
- •4.Сетевые средства, основные понятия и определения.
- •5.Коммуникационные сети.
- •6.Региональные и локальные вычислительные сети.
- •1.Системное представление управляемой территории
- •2.Государственная информационная политика, основные задачи.
- •3.Итоги реализации федеральной целевой программы «Электронная Россия».
- •4.Процесс информатизации общества.
- •5.Электронное правительство
- •6.Территориальные информационные системы, критерии эффективности.
- •7.Принципы создания информационной системы города и области (края, республики).
- •4. Компьютерные технологии использования интегрированных программных пакетов.
- •1.Классификация программного обеспечения, обзор и характеристика современных офисных продуктов
- •2.Технология работы в пакете Microsoft Office
- •3.Компьютерные технологии подготовки текстовых документов
- •5.Использование систем управления базами данных, локальные и распределенные базы данных
- •6.Распределенная обработка информации. Автоматизированные информационно-поисковые системы.
- •5.Системы искусственного интеллекта
- •1.Экспертные системы и базы знаний: назначение, задачи.
- •2.Методология построения экспертных систем.
- •3.Достоинства и недостатки экспертных систем.
- •Классификации
- •Структура
- •Преимущества
6.Распределенная обработка информации. Автоматизированные информационно-поисковые системы.
Автоматизированная поисковая система – система, состоящая из персонала и комплекса средств автоматизации его деятельности, реализующая информационную технологию выполнения установленных функций.
Опыт и практика создания систем в различных сферах деятельности позволяет дать более широкое и универсальное определение, которое полнее отражает все аспекты их сущности.
Под информационной системой в дальнейшем понимается – организованная совокупность программно – технических и других вспомогательных средств, технологических процессов и функционально – определённых групп работников, обеспечивающих сбор, представление и накопление информационных ресурсов в определённой предметной области, поиск и выдачу сведений, необходимых для удовлетворения информационных потребностей установленного контингента пользователей – абонентов системы.
1.1.Особенности автоматизированных поисковых систем
В работе поисковый процесс представлен четырьмя стадиями:
1. формулировка (происходит до начала поиска);
2. действие (начинающийся поиск);
3. обзор результатов (результат, который пользователь видит после поиска);
4. усовершенствование (после обзора результатов и перед возвращением к поиску с иной формулировкой той же потребности).
Более удобная нелинейная схема поиска информации состоит из следующих этапов:
Фиксация информационной потребности на естественном языке;
Выбор поисковых сервисов сети и формализация записи информационной потребности на конкретных информационно-поисковых языках (ИПЯ);
Выполнение созданных запросов;
Предварительная обработка полученных списков ссылок на документы;
Обращение по выбранным адресам за искомыми документами;
Предварительный просмотр содержимого найденных документов;
7. Сохранение релевантных документов для последующего изучения;
8. Извлечение из релевантных документов ссылок для расширения запроса;
9. Изучение всего массива сохраненных документов;
10. Если информационная потребность не полностью удовлетворена, то возврат к первому этапу.
Процесс поиска имеет чрезвычайно глубокий дидактический аспект – так, установлено что применение диалоговых информационных систем приводит к формированию у рядовых пользователей такого стиля информационно-поисковой деятельности, который обычно свойственен наиболее выдающимся ученым.
В большинстве случаев информационная потребность возникает после изучения какой-либо новой информации, полученной пользователем. Часто возникает ситуация, когда пользователь уже обладает некоторым массивом документов по искомой тематике. Предлагается использовать эти документы для автоматизированного составления поискового запроса с помощью специализированной системы управления документами (СУД).
5.Системы искусственного интеллекта
1.Экспертные системы и базы знаний: назначение, задачи.
Существенный прорыв в практич-их приложениях систем ИИ произошел в сер 70-х, когда на смену поискам универсального алгоритма мышления пришла идея моделировать конкретные знания специалистов-экспертов.
В исследования по ИИ можно выделить два направления
- программно-прогматический – создание программ, которые раньше решал человек (поиск информации, программа распознавания, решение логических задач и др)
- бионический – проблемы искусственного воспроизведения структур и процессов, характерных для человеческого мозга
Знание – это выявленные закономерности предметной области (принципы, связи, законы), позволяющие решать задачи в этой области
БЗ – совокупность знаний описанных с использованием выбранной формы их представления. БЗ является основой любой интеллектуальной системы и содержит описание абстрактных сущностей: объектов, отношений, процессов.
Представление знаний – это их формализация и структурирование, с помощью которых отражаются характерные признаки знаний.
2.подхода при работе со знаниями:
- логический – использует теоретические методы представления знаний
- эвристический – упор делается на принцип организации человеческой памяти
Модели представления знаний:
-логические – вся система знаний, необходимых для решения задач, рассматривается как совокупность утверждений.
Недостаток: отсутствие четких принципов организации фактов в БЗ, а если будет много независимых фактов модель будет плохо поддаваться анализу и обработке.
Используется преимущественно в тех предметных областях , где система знаний невелика по объему и относительно проста в структуре
- продукционные, т.е. правило вывода – при использовании этой модели БЗ состоит из набора правил и принимается условие, если все условия истины, то выполняется действие. Механизм вывода связывает знания воедино, а затем выводит из последовательности знаний заключения.
Недостаток проявляется тогда, когда число правил становится большим и возникают непредсказуемые побочные эффекты от изменения старого и добавления нового правила. Кроме того затрудняется оценка целостного образа знаний, содерж-ся в системе.
- семантические – это модель формализации знаний в виде ориентировочного графа с размеченными вершинами и дугами. Вершинам соответствуют объекты, понятия, ситуации, а дугам – отношения между объектами.
В качестве понятий выступают абстрактные или конкретные объекты, а отношения – это связи типа: класс-элемент класса; свойство-значение.
Недостатком является то что нет ясного представления о структуре предметной области, которая ей соответствует, поэтому формирование и модификация такой модели затруднены.
- фреймовые – (каркас, рамка), представляет собой систематизированную в виде единой теории технологическую модель памяти человека и его сознания.
Все фреймы взаимосвязаны и образуют единую фреймовую структуру, в которой органически объединены декларативные и процедурные знания. Это дает возможность достаточно быстро производить композицию и декомпозицию информационных структур аналогично тому, как это делал бы человек.
Недостаток: отсутствие механизмов управления выводом.
Экспертные системы (ЭС) – это сложные программные комплексы, аккумулирующие знания спец-ов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей.
Структура ЭС
|
|
|
Интерфейс пользователя |
решатель БЗ |
Редактор БЗ |
|
Подсистема объяснений |
|
|
|
|
Пользователь |
|
Инженер по знаниям + |
|
|
Эксперт |
|
|
|
Пользователь – это спец-т предметной области для которого предназначена система
Инженер по знаниям – спец в области ИИ, выступает посредником между экспертом и БЗ
Интерфейс – комплекс программ, который организует диалог между пользователем и компьютером
БЗ – ядро экспертной системы, совок-ть знаний предметной области
Решатель – программа, моделирующая ход рассуждения эксперта на основании знаний имеющихся в базе
Подсистема объяснений – программа, которая позволяет пользователю получить ответ на вопрос «как была получена рекомендация?»
Редактор БЗ – программа, которая позволяет инженеру по знаниям создавать диалог, вкл-ть меню, подсказки, сервисные средства
Классификация ЭС:
1.по задаче
- интерпретация данных
- диагностика
- проектирование
- прогнозирование
- планирование
- обучение
2.по связям с реальным временем
- статические (разрабатываются в предметных областях, в которых БЗ и интерпретируемые данные не меняются во времени)
- квазидинамические (интерпретируют ситуацию, которая меняется с некоторым фиксиров-м интервалом времени)
- динамические (работают в режиме реального времени, обеспечивая непрерывную интерпретацию данных)
3.по типу ЭВМ
- на супер-ЭВМ
- на ЭВМ средней производительности
- на символьных процессорах
- на рабочих станциях
- на пользовательских ЭВМ
4.по степени интеграции
- автономные
-гибридные
Все системы, основанные на знаниях, можно разделить на системы решающие задачи анализа и задачи синтеза.
В задачах анализа множество решений может быть перечислено и включено в систему, а в задачах синтеза множество решений потенциально не ограничено и строиться из решений подпроблем.
Задачи анализа: интерпретация данных, диагностика, поддержка принятия решения
Задачи синтеза: проектирование, планирование, управление.
Системы, основанные на знаниях, обладают следующими свойствами:
- экспертиза может проводиться только в одной конкретной области
- БЗ и механизм вывода являются различными компонентами
- системы могут объединить ход решения задачи понятным пользователю способом
- результат является качественным
- системы, основанные на знаниях, строятся по модульному принципу, что позволяет постепенно наращивать их БЗ
Классы задач:
- интерпретация данных – определение основных свойств личности по результатам психодиагностического тестирования.
- диагностика – диагностика в медицине, диагностика ошибок в аппаратуре и математическом обеспечении ЭМВ
- мониторинг – контроль работы электростанций
- проектирование – проектирование конфигураций ЭВМ, синтез электрических сетей
- прогнозирование – предсказание погоды
- планирование – планирование заказов, поведения робота
- обучение – обучение языку Паскаля, Языку программ-ия
- управление – управление предприятием, проектами
- поддержка принятия решения – выбор стратегии выхода фирмы из кризисной ситуации
Критерии позволяющие определить целесообразность применения ЭС:
- данные и знания не меняются во времени и надежны
- пространство возможных решений относительно невелико
- в процессе решения задачи должны использоваться формальные рассуждения
- д.б. по крайней мере один эксперт, способный сформулировать свои знания и объединить методы применения этих знаний для решения задач
Ограничения ЭС по сравнению с человеком-экспертом
- если пользователь не имеет опыта работы с ЭС, у него могут возникнуть трудности
чел-эксперт при решении задач обычно обращается к своей интуиции, здравому смыслу, опыту, если отсут-ют формальные методы решения задач
- ЭС редко применяются в больших предметных областях
- ЭС примен-ся только для решения когнитивных задач
- системы, основанные на знаниях, оказываются неэффективными при необходимых проведении скрупулезного анализа, когда число решений зависит от тысячи различных возможностей и многих переменных, которые изменяются во времени.
Преимущества ЭС перед чел-экспертом:
- у них нет предубеждений
- не делают поспешных выводов
- работает систематизировано, рассматривая все детали, часто выбирая наилучшую альтернативу
- БЗ может быть большой и достаточно стабильной
- будучи введенными в машину один раз, значения сохраняются навсегда
- эксперт же пользуется побочными знаниями и легко поддается влиянию внешних факторов.