Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МУ-Страт.марк._Практ. и семин.з._ВФО_Штейн.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2019
Размер:
749.06 Кб
Скачать

2. Упражнения в сети Интернет и на компьютере Упражнение 1

Используйте пакет разработки и управления электронной анкетой, такой как Ci3 (www.sawtooth.com) для того, чтобы запрограммировать анкету, посвященную сис­теме предпочтения при выборе камер, данную в задаче. Добавьте один или два собственных вопроса. Дайте анкету для заполнения пяти студентам и подготовьте данные для анализа. Облегчает ли ведение анкеты с помощью компьютера подго­товку данных?

Упражнение 2

Проведите следующие виды анализа данных по пользованию сетью Интернет, при­веденных в компьютерных упражнениях

а) Протестируйте гипотезу о том, что среднее значение осведомленности о сети Интернет превышает 4,0.

б) Есть ли различия в пользовании сетью Интернет между мужчинами и женщи­нами? Сформулируйте нулевую и альтернативную гипотезы и проведите тест.

в) Одинакова ли пропорция респондентов, использующих сеть Интернет для поку­пок, среди мужчин и женщин? Сформулируйте нулевую и альтернативную гипо­тезы и проведите тест.

г) Различаются ли позиции респондентов по отношению к сети Интернет и пози­ции по отношению к современным технологиям? Сформулируйте нулевую и аль­тернативную гипотезы и проведите тест.

3. Вопросы для обсуждения

1. Обсудите различные доступные варианты оценки степени инцидентности.

2. Обсудите вопрос влияния изменения в образе жизни женщин за последнее десятилетие на особенности полевых работ. Проведите поиск соответствующих материа­лов в сети Интернет.

3. Обсудите понятие обмана со стороны интервьюера. Почему интервьюеры идут на обман? Как можно обнаружить и предотвратить обман?

4. «Поскольку построение таблиц сопряжённости связано с определёнными базовыми ограничениями, данный метод не должен широко использоваться в коммерческих маркетинговых исследованиях». Обсудите это утверждение в небольшой группе.

5. «Зачем тратить время, проводя базовый анализ данных? Почему просто не провести комплексный многомерный анализ данных?» Обсудите.

6. Внутри малой группы, обсудите следующее заявление: «Регрессия является базовой техникой, которая всегда должна использоваться при анализе данных».

7. Внутри малой группы, обсудите взаимосвязь между двумерной корреляцией, двумерной регрессией и множественной регрессией.

8. Внутри малой группы, обсудите следующее заявление: «Все графические средства действительно очень похожи; не важно, какое из них вы используете».

9. «Написание краткого, но в то же время полного отчета практически невозможно, эти две цели противоречат друг другу». Обсудите.

10. «Умение писать, представлять и читать отчеты — это приобретенный навык». Об­судите в малой группе.

11. «На самом деле не важно, какой используется метод отнесения к шкалам. Пока ваши измерения надежны, вы будете получать верные результаты». Обсудите это утверждение в небольшой группе.

12. «Не следует беспокоиться о надежности и достоверности в практическом маркетин­говом исследовании». Обсудите это утверждение в небольшой группе.

13. В маленькой группе обсудите следующие утверждения:

1. Подготовка данных – длительный процесс. В проектах со строгими временными ограничениями можно обойтись без подготовки данных.

2. Для сбора данных исследователь должен всегда использовать автоматизированные опросы (телефонные, личные), так как эти методы существенно облегчают подготовку данных.

14. «t-тесты настолько легки в проведении, что при анализе данных маркетинговых исследований их следует использовать как можно чаще». Какая процедура является более полезной при проведении маркетинговых исследований – t-тест или дисперсионный анализ? Обсудите в небольшой группе.